Distil-Whisper
STT.ai ഈ മാതൃക പ്രവര്ത്തിക്കുന്നില്ല. ഈ താള് അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പരാമർശ വിവരങ്ങളാണ്.
നമ്മള് പ്രവര്ത്തിക്കുന്ന മോഡലുകള് റെന്റിംഗ് →
5.8%
WER
99
ഭാഷകള്
48.0x
വേഗത
MIT
അനുമതി
സംബന്ധിച്ച് Distil-Whisper
വിസ്പര് (വിസ്പര്) സൃഷ്ട്ടിച്ച വിസസ്ഫര് (Hchoper) മുഖത്താല് നിര്മ്മിതമായ ഒരു പതിപ്പാണ്. ഇത് മോഡലിന്റെ വലുപ്പം 49% കുറയ്ക്കുന്നു. പിന്നെ 6x വേഗത്തില് പ്രവര്ത്തനം നടത്തുന്നു. ആദ്യവിസ്പര്ദ്ധനത്തില് ആദ്യവിസര് വിസെറ്റിന്റെ വി.2 സെറ്റുകളില്.
മോഡല് വിവരംName
- ദാതാവ്Hugging Face
- ഭൂമദ്ധ്യരേഖ/ അഗ്രകോടി ഉയര്ത്തല് [ENTER]-
- അനുമതിMIT
- പരിഷ്കരിച്ചിരിക്കുന്നുMar 2026
പതിവുചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങള്
Distil-Whisper is a speech-to-text model by Hugging Face. STT.ai does not currently run Distil-Whisper — this page is reference information about the model. For transcription on STT.ai, the model picker offers the Whisper family (Turbo, Large V3, Medium, Small).
സ്റ്റാന്ഡേര്ഡ് ബെഞ്ച് മാര്ക്കില്, Distil-Whisper വര്ക്ക് 5.8% വാല്യത്തിന്റെ പിശകുകള് ഉണ്ടാകുന്നു. യഥാര്ത്ഥ-ലോക കൃത്യത ഓഡിയോ ഗുണഗണത്തെയും ഭാഷയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ശബ്ദമോ ഉദ്ധരിച്ചോ റെക്കോര്ഡ് ചെയ്തോ ചില ശതമാനം പോയിന്റുകള് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Distil-Whisper STT.aiല് ലഭ്യമല്ല. അതിന്റെ സ്വന്തം ലൈസന്സ് റെഡിപ്രോക്കല് റെഡി ആണ്. STT.ai ന്റെ സ്വതന്ത്ര പ്ളെര് ഡ്രസ് മോഡിഫുകള്, നമ്മള് പ്രവര്ത്തിക്കുന്ന STT.ai മിനിറ്റ്, അത് തുടങ്ങാന് 600 മിനിറ്റ്, ഒരു മാസത്തെ ഒരു മാസത്തെ മേലെ ഫ്രീ ആയി.
MIT ല് നിന്നും Distil-Whisper റിസള്ട്ട് ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങള്ക്ക് സ്വന്തം ഹാര്ഡ്വെയര് Distil-Whisper ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കില് നമ്മുടെ ഹോര്ഡ്വെയര് പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം. രണ്ടും വാണിജ്യപരമായി ഉപയോഗിക്കാം.
99 ഭാഷകള് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു Distil-Whisper. മിക്ക ശബ്ദങ്ങള്ക്കും ശരിയായ ഭാഷ തെരഞ്ഞെടുക്കുന്നു; നിങ്ങള്ക്കു് ഒരു ചെറിയ സാങ്കേതിക സ്ക്രീനില് സ്വയമായി വ്യക്തമാക്കാം.
Distil-Whisper processes audio at about 48.0x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 1 minutes; longer files queue and notify by email when done.
Distil-Whisper-നു് 756M പരാമീറ്ററുകള് ഉണ്ട്. വലിയ മോഡലുകള് കൂടുതല് കൃത്യതയുള്ളതായിരിക്കും, പക്ഷെ വേഗത കുറവാണു്; STT.ai ഹോസ്റ്റുകള് GPU യിലെ 8Distil-Whisper ആയതിനാല് പരാമീറ്റര് എണ്ണം നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റിന്റെ വശത്തെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്നില്ല.
Distil-Whisper എല്ലാ രീതിയിലും STT.ai പിന്തുണ സ്വീകരിക്കുന്നു — MP3, WAV, MAG, OGG, OGG4, MMCV, MOV, MOV, വെബ്എം, എവിഐ, മറ്റ്വ. ടിഎക്സ്, SXT, DOT, DCX, VX, JSON അല്ലെങ്കില് അല്ലെങ്കില്.
ഓരോ പ്രഭാഷകനും Distil-Whisper - ത്തോളം പ്രഭാഷണം നടത്തുന്നു.
യെസ്. Distil-Whisper നമ്മുടെ പരിസ്ഥിതിയില് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നുണ്ട്. ഓഡിയോ പ്രവര്ത്തനത്തില് സഹജമായി വെട്ടിമാറ്റി നീക്കം ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തമായും പരിശീലനം ലഭിക്കാന് ഉപയോഗിക്കാറില്ല. പ്രോപ്ലേ പ്രോജക്റ്റുകള് ക്ളൈന്റെ ഇടതുഭാഗത്തുള്ള എന്ക്രിപ്റ്റിന്റെ രഹസ്യഭാഷ കൂട്ടിച്ചേര്ക്കുക.
Use the compare-stt tool to run Distil-Whisper against any other supported model on the same audio — you'll see WER, segment count, speaker labels, and confidence scores side-by-side. The Distil-Whisper vs Whisper Large V3 comparison is the most commonly run.
അതെ, /v1/traannation സൂചികയില് "distil-whisper" പരാമീറ്റര് ആയി വ്യക്തമാക്കുക. പൈത്തണ് ആന്ഡ് എഡ്ഡികെസ് Distil-Whisper ഉദാഹരണങ്ങള് ഉള്ക്കൊള്ളുന്നു. സ്വതന്ത്ര API സ്ലേറ്റര് 100 min/ മാസങ്ങള് ഉള്പ്പെടുന്നു.
Distil-Whisper 8801 MIT ലക്ചറന്റ് ആയതിനാല് നിങ്ങള്ക്കത് സ്വയം ഹോസ്റ്റര് ചെയ്യാം. STT.ai തുറക്കുന്ന താള് പ്രോജക്റ്റും തൂക്കവും പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. മിക്ക ഉല്പാദനങ്ങളും GPUFFS, മോഡല് സ്യൂട്ടും, ops എന്നിവ ഒഴിവാക്കാന് നമ്മുടെ ഹോസ്റ്റര് ഫോര്ട്ടര് പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.