Distil-Whisper

STT.ai nie uruchomia tego modelu. Ta strona jest informacją o nim. Transcribe z modelami, które prowadzimy →
5.8%
WER
99
Języki
48.0x
Prędkość
MIT
Licencja

O tematie Distil-Whisper

Destil-Whisper jest destylowaną wersją Whisper stworzoną przez Hugging Face. Zmniejsza rozmiar modelu o 49% i osiąga 6x szybszy wynik przy jednoczesnym utrzymywaniu w granicach 1% WER od oryginalnego WER Large V2 w zestawach pozadystrybucyjnych.

Często zadawane pytania

Distil-Whisper to model mowy do tekstu przez Hugging Face. STT.ai nie działa obecnie Distil-Whisper – ta strona jest informacji referencyjnej o modelu. W przypadku transkrypcji na STT.ai, model picker oferuje Whisper rodzinę (Turbo, Duże V3, Średni, Small).

W odniesieniu do standardowych poziomów odniesienia Distil-Whisper osiąga około 5.8% Błędów Word. Dokładność rzeczywistego świata zależy od jakości dźwięku, akcentu i języka; w przypadku głośnych lub akcentowanych nagrań, oczekuje się kilku punktów procentowych wyższych WER.

Distil-Whisper nie jest dostępny na STT.ai. Jego własne warunki licencyjne regulują go samodzielnie. STT.ai bezpłatny poziom obejmuje modele Whisper, które uruchomimy – 600 minut do rozpoczęcia, następnie miesięczny bezpłatny top-up.

Distil-Whisper jest wydane pod MIT, licencja otwartego źródła. Można samodzielnie gospodarować Distil-Whisper na własnym sprzętie lub korzystać z naszej hospodowanej wersji – obie są komercyjne użyteczne.

Distil-Whisper obsługuje 99 języków. Automatyczne wykrywanie wybiera właściwy język dla większości audio; można również wskazywać go ręcznie dla małego podnoszenia dokładności.

Distil-Whisper procesów audio w około 48.0x w czasie rzeczywistym na naszych GPU. 1-godzinny plik audio zakończy się w mniej niż 8802 minut; dłuższa kolejka plików i powiadomić za pośrednictwem e-maila.

Distil-Whisper ma 8802 parametrów. Większe modele są zazwyczaj bardziej dokładne, ale wolniej; STT.ai hostów Distil-Whisper w GPU, tak aby liczba parametrów nie wpływała na wydajność klienta.

Distil-Whisper akceptuje każdy format obsługi STT.ai — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI i inne. Wynik jako TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON lub PDF.

Tak. Dializacja głośnika biegnie obok Distil-Whisper dla każdej transkrypcji — każdy głośnik jest oznaczony i można je później zmienić w edytorze.

Tak. Distil-Whisper uruchamia w naszym zarządzanym środowisku – audio jest przetwarzany i usuwany domyślnie i nigdy nie używany do szkolenia bez wyraźnego opt-in. Pro plany dodają klient-side szyfrowanie do transkrypcji w pokoju.

Użyj narzędzia porównania-stt, aby uruchomić Distil-Whisper w stosunku do jakiegokolwiek innego modelu obsługiwanego w tym samym audio – zobaczysz WER, liczbę segmentów, etykiety głośnika i wyniki ufności po stronie. Porównanie Distil-Whisper ws Whisper Large V3 jest najczęściej uruchomione.

Tak. Określić "distil-whisper" jako parametr modelu w końcowym punktie końcowym /v1/transcribe. Python i Node.js SDKs zawierają Distil-Whisper przykładów. Darmowy poziom API obejmuje 100 minut/miesiąc.

Tak. Ponieważ Distil-Whisper jest 8802-licenzowany, możesz go sam-host. STT.ai stron otwartego źródła wykazuje repo i wagi projektu. Większość zespołów produkcyjnych korzysta z naszej hosted wersji, aby pominąć zamówienia GPU, modele swaps i ops.