Moonshine
STT.ai ne exécute pas ce modèle. Cette page est une référence.
Tracscribe avec les modèles que nous faisons tourner →
7.8%
WER
1
Langues
80.0x
Vitesse
MIT
Licence
À propos Moonshine
Moonshine est un modèle d'expression en texte extrêmement compact conçu pour les environnements à ressources limitées. À seulement 61M paramètres, il fonctionne efficacement sur les périphériques de bord comme Raspberry Pi tout en conservant une précision de transcription anglaise raisonnable.
Langues soutenues par Moonshine
Modèle Info
- FournisseurUseful Sensors
- Architecture-
- LicenceMIT
- Mise à jourMar 2026
Questions fréquemment posées
Moonshine est un modèle de parole en texte par Useful Sensors. STT.ai ne fonctionne pas actuellement Moonshine — cette page est des informations de référence sur le modèle. Pour la transcription sur STT.ai, le model se fait à la famille Whisper (Turbo, Large V3, Medium, Small).
Sur les repères standard, Moonshine atteint environ 7.8% de Word Error Rate. La précision du monde réel dépend de la qualité audio, de l'accent et de la langue; pour les enregistrements bruyants ou accentués, attendez quelques points de pourcentage plus haut WER.
Moonshine n'est pas disponible sur STT.ai. Ses propres conditions de licence le régissent vous-même. Le niveau gratuit de STT.ai couvre les modèles Whisper que nous faisons tourner — 600 minutes pour commencer, puis un supplément gratuit mensuel.
Moonshine est publié sous MIT, une licence open-source permissive. Vous pouvez vous-même héberger Moonshine sur votre propre matériel ou utiliser notre version hébergée — les deux sont utilisables commercialement.
Moonshine prend en charge 1 langues. La détection automatique choisit la bonne langue pour la plupart des audio; vous pouvez également le spécifier manuellement pour un petit ascenseur de précision.
Moonshine traite l'audio à environ 80.0x en temps réel sur nos GPUs. Un fichier audio d'une heure se termine en moins de 1 minutes; des fichiers plus longs font la file d'attente et les avisent par courrier électronique lorsque cela est fait.
Moonshine a 61M paramètres. Les modèles plus grands ont tendance à être plus précis mais plus lents; STT.ai hôtes Moonshine sur GPU de sorte que le nombre de paramètres n'affecte pas les performances de votre client.
Moonshine accepte chaque format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, et autres. Sortie comme TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.
Oui. La diarisation des haut-parleurs se déroule aux côtés de Moonshine pour chaque transcription — chaque haut-parleur est étiqueté et vous pouvez les renommer dans l'éditeur par la suite.
Oui. Moonshine fonctionne dans notre environnement géré — l'audio est traité et supprimé par défaut et jamais utilisé pour la formation sans opt-in explicite.
Utilisez l'outil compare-stt pour exécuter Moonshine contre n'importe quel autre modèle pris en charge sur le même son — vous verrez WER, le nombre de segments, les étiquettes des haut-parleurs et les scores de confiance côte à côte. La comparaison Moonshine vs Whisper Large V3 est la plus courante.
Oui. Spécifiez "moonshine" comme paramètre de modèle sur le paramètre /v1/transcrire. Les SDKs Python et Node.js incluent Moonshine exemples. Le niveau d'API gratuit comprend 100 minutes/mois.
Oui. Parce que Moonshine est MIT-licenced, vous pouvez auto-héberger. STT.ai's open-source page liste la prise en charge du projet et les poids. La plupart des équipes de production utilisent notre version hébergée pour sauter l'approvisionnement GPU, les swaps de modèles, et les ops.