Moonshine
STT.ai kjører ikke denne modellen – denne siden er referanseinformasjon om den.
Transkriber med de modellene vi kjører →
7.8%
WER
1
Språk
80.0x
Hastighet
MIT
Lisens
Om Moonshine
Moonshine er en ekstremt kompakt tale- til- tekst- modell laget for ressursbegrensede miljøer. Ved bare 61M- parametre kjører den effektivt på kantenheter som Raspberry Pi, samtidig som rimelig nøyaktighet i engelsk beholdes.
Språk støttet av Moonshine
Modellinfo
- LeverandørUseful Sensors
- Arkitektur-
- LisensMIT
- OppdatertMar 2026
Ofte stilte spørsmål
Moonshine er en tale- til- tekst- modell av Useful Sensors. STT.ai kjører ikke Moonshine – denne siden er referanseinformasjon om modellen. For utskrift på STT.ai tilbyr modellvelgeren Whisper - familien (Turbo, Stor V3, Middels, Liten).
Standard standardverdier viser at Moonshine oppnår rundt 7.8% Word Error Rate. Nøyaktighet i den virkelige verden avhenger av lydkvalitet, aksent og språk. For opptak med støy eller aksent, forvent noen prosentpoeng høyere WER.
Moonshine finnes ikke på STT.ai. Dens egne lisensvilkår styrer selv om den kjører. STT.ai fritt nivå dekker de Whisper- modellene vi kjører. 600 minutter å starte, så en månedlig gratis top- up.
Moonshine er frigitt under MIT, en ettergivende åpen kildekode- lisens. Du kan selv være vert Moonshine på din egen maskinvare eller bruke vår vertsversjon – begge kan brukes kommersielt.
Moonshine støtter 1 språk. Auto- deteksjon velger det riktige språket for de fleste lydene. Du kan også oppgi det manuelt for en liten presisjonsheis.
Moonshine behandler lyd ved omlag 80.0x i sanntid på våre GPU- er. En en- times lydfil er ferdig på under 1 minutter, lengre filkø og varsles med e- post når den er ferdig.
Moonshine har 61M parametre. Større modeller har en tendens til å være mer presise men langsommere. STT.ai er verter Moonshine på GPU så parametertallet påvirker ikke din ytelse på klientsiden.
Moonshine godtar alle format STT.ai støtter – MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI og andre. Utdata som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON eller PDF.
Ja. Høytalerdiarisering går sammen med Moonshine for hver utskrift – hver høyttaler er merket og du kan endre navn på dem i redigeringen etterpå.
Ja. Moonshine kjører i vårt styrte miljø – lyd behandles og slettes som standard og brukes aldri til trening uten eksplisitt valg. Pro planer legger til kryptering på klientsiden for utskrifter i hvile.
Bruk sammenlikningsverktøyet til å kjøre Moonshine mot alle andre modeller som støttes på samme lyd – du får se WER, segmenttelling, høyttal og tillitspoeng side om side. Sammenlikningen Moonshine mot Whisper Stor V3 er det vanligste kjøreverktøyet.
Ja. Oppgi « moonshine » som modellparameter for sluttpunktet / v1/ trancribe. Python og Node. js SDK inkluderer Moonshine eksempler. Free API- nivå inkluderer 100 minutter/ måned.
Ja, fordi Moonshine er MIT-lisensert, kan du selv være vert for det. STT.ai-tallets åpen-kildekode side lister prosjektet repo og vekter. de fleste produksjonsteam bruker vår vertsversjon til å hoppe over GPU innkjøp, modellbytteavtaler og ops.