Moonshine
STT.ai ora ngoperasikake model iki — kaca iki minangka referensi informasi babagan iki.
Transkrip karo model sing kita lakoni →
7.8%
WER
1
Basa
80.0x
Kecepatan
MIT
Lisensi
_Tentang Moonshine
Moonshine nyaéta model basa-ka-teks anu luar biasa kompak anu dirancang pikeun lingkungan anu dibatasi sumber daya. Ku parameter 61M, éta jalankeun sacara efisien dina alat tepi sapertos Raspberry Pi, sareng ngajaga akurasi transkrip Inggris anu saé.
Basa sing didukung Moonshine
Informasi Model
- PanyedhiyaUseful Sensors
- Arsitektur-
- LisensiMIT
- DiperbaruiMar 2026
Takon-takon sing asring diajukake
Moonshine nyaéta model basa-ka-teks ku Useful Sensors. STT.ai ayeuna henteu ngajalankeun Moonshine — halaman ieu mangrupa inpormasi referensi ngeunaan model. Pikeun transkripsi dina STT.ai, pamilihan model nawiskeun kulawarga Whisper (Turbo, Large V3, Medium, Small).
Dina benchmarks standar, Moonshine ngahontal kira-kira 7.8% Word Error Rate. Akurasi dunya nyata gumantung kana kualitas audio, accent, jeung basa; pikeun rekaman noisy atawa accented, ngarepkeun sababaraha poin persentase luhur WER.
Moonshine teu aya dina STT.ai. Sarat lisénsina sorangan ngawatesan ngajalankeunana sorangan. Lapisan bébas STT.ai ngawengku model Whisper anu urang jalankeun - 600 menit pikeun ngamimitian, teras bulanan gratis.
Moonshine dikaluarkeun di handapeun MIT, lisénsi sumber terbuka anu permisif. Anjeun tiasa ngahost Moonshine dina perkakas anjeun atanapi nganggo vérsi anu dihost urang - kaduana tiasa dianggo sacara komersial.
Moonshine ngadukung 1 basa. Auto-deteksi milih basa anu bener pikeun kabéh audio; anjeun ogé bisa nyatet éta sacara manual pikeun ngaronjatkeun akurasi.
Moonshine ngaproses audio dina kira-kira 80.0x real-time dina GPU urang. A file audio 1 jam réngsé dina handapeun 1 menit; file leuwih panjang diulit jeung ngalaporkeun ku surél nalika réngsé.
Moonshine mibanda parameter 61M. Model anu leuwih gedé leuwih akurat tapi leuwih lambat; STT.ai mibanda Moonshine dina GPU supados jumlah parameter teu mangaruhan kinerja klien.
Moonshine nampa saben format STT.ai dukungan - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, lan liya-liyane. Output minangka TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, utawa PDF.
Ya. Diarization speaker jalan bareng jeung Moonshine pikeun unggal transkripsi — unggal speaker dilabelkeun sarta anjeun bisa ngaganti ngaranna dina penyunting saterusna.
Ya. Moonshine dijalankeun dina lingkungan anu diurus urang — audio diolah sareng dihapus sacara piawai sareng henteu pernah dianggo pikeun latihan tanpa opt-in eksplisit. Rencana Pro nambahan enkripsi sisi klien pikeun transkripsi nalika istirahat.
Gunakeun alat compare-stt pikeun ngajalankeun Moonshine ngalawan model séjén anu didukung dina audio anu sami — anjeun bakal ningali WER, jumlah segmen, label panyatur, sarta skor confidence dibarengan-dibarengan. Perbandingan Moonshine vs Whisper Large V3 nyaéta anu paling umum dijalankeun.
Ya. Nyatakeun "moonshine" minangka parameter model dina titik akhir /v1/transcribe. Python sareng Node.js SDK kalebet conto Moonshine. Tingkat API gratis kalebet 100 menit / bulan.
Ya. Kusabab Moonshine dilisensikeun ku MIT, anjeun tiasa ngahost éta nyalira. Halaman sumber terbuka STT.ai nyarankeun repo sareng beurat proyek. Kabéh tim produksi nganggo vérsi anu dihost pikeun ngaleupaskeun GPU procurement, swaps model, sareng ops.