Transcribe with Moonshine
7.8%
WER
1
Languages
80.0x
Speed
MIT
License
About Moonshine
Languages Supported by Moonshine
Model Info
- ProviderUseful Sensors
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Takon-takon sing asring diajukake
STT.ai hosts Moonshine on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Moonshine from the model picker.
Dina benchmarks standar, Moonshine ngahontal kira-kira 7.8% Word Error Rate. Akurasi dunya nyata gumantung kana kualitas audio, accent, jeung basa; pikeun rekaman noisy atawa accented, ngarepkeun sababaraha poin persentase luhur WER.
Moonshine dijalankeun dina tingkat bébas STT.ai - unggal pengunjung kéngingkeun menit / bulan 600 tanpa biaya. Rencana anu dibayar nambihan wates per file anu langkung lami, transkripsi pribadi, sareng prioritas.
Moonshine dikaluarkeun di handapeun MIT, lisénsi sumber terbuka anu permisif. Anjeun tiasa ngahost Moonshine dina perkakas anjeun atanapi nganggo vérsi anu dihost urang - kaduana tiasa dianggo sacara komersial.
Moonshine ngadukung 1 basa. Auto-deteksi milih basa anu bener pikeun kabéh audio; anjeun ogé bisa nyatet éta sacara manual pikeun ngaronjatkeun akurasi.
Moonshine ngaproses audio dina kira-kira 80.0x real-time dina GPU urang. A file audio 1 jam réngsé dina handapeun 1 menit; file leuwih panjang diulit jeung ngalaporkeun ku surél nalika réngsé.
Moonshine mibanda parameter 61M. Model anu leuwih gedé leuwih akurat tapi leuwih lambat; STT.ai mibanda Moonshine dina GPU supados jumlah parameter teu mangaruhan kinerja klien.
Moonshine nampa saben format STT.ai dukungan - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, lan liya-liyane. Output minangka TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, utawa PDF.
Ya. Diarization speaker jalan bareng jeung Moonshine pikeun unggal transkripsi — unggal speaker dilabelkeun sarta anjeun bisa ngaganti ngaranna dina penyunting saterusna.
Ya. Moonshine dijalankeun dina lingkungan anu diurus urang — audio diolah sareng dihapus sacara piawai sareng henteu pernah dianggo pikeun latihan tanpa opt-in eksplisit. Rencana Pro nambahan enkripsi sisi klien pikeun transkripsi nalika istirahat.
Gunakeun alat compare-stt pikeun ngajalankeun Moonshine ngalawan model séjén anu didukung dina audio anu sami — anjeun bakal ningali WER, jumlah segmen, label panyatur, sarta skor confidence dibarengan-dibarengan. Perbandingan Moonshine vs Whisper Large V3 nyaéta anu paling umum dijalankeun.
Ya. Nyatakeun "moonshine" minangka parameter model dina titik akhir /v1/transcribe. Python sareng Node.js SDK kalebet conto Moonshine. Tingkat API gratis kalebet 100 menit / bulan.
Ya. Kusabab Moonshine dilisensikeun ku MIT, anjeun tiasa ngahost éta nyalira. Halaman sumber terbuka STT.ai nyarankeun repo sareng beurat proyek. Kabéh tim produksi nganggo vérsi anu dihost pikeun ngaleupaskeun GPU procurement, swaps model, sareng ops.