Phiên âm với Moonshine
7.8%
WER
1
Languages
80.0x
Speed
MIT
License
Giới thiệu Moonshine
Moonshine is an extremely compact speech-to-text model designed for resource-constrained environments. At only 61M parameters, it runs efficiently on edge devices like Raspberry Pi while maintaining reasonable English transcription accuracy.
Ngôn ngữ được hỗ trợ Moonshine
Model Info
- ProviderUseful Sensors
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Câu hỏi thường gặp
STT.ai host Moonshine on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Moonshine from the model picker.
Độ chính xác thực tế phụ thuộc vào chất lượng âm thanh, giọng nói và ngôn ngữ; đối với các bản ghi âm ồn ào hoặc có giọng nói, chờ đợi một vài điểm phần trăm cao hơn WER.
Moonshine chạy trên tầng miễn phí của STT.ai - mỗi khách truy cập có 600 phút / tháng miễn phí.
Moonshine được phát hành dưới giấy phép mã nguồn mở MIT. Bạn có thể tự lưu trữ Moonshine trên phần cứng của mình hoặc sử dụng phiên bản lưu trữ của chúng tôi — cả hai đều có thể sử dụng thương mại.
Moonshine hỗ trợ 1 ngôn ngữ. Tự động phát hiện chọn ngôn ngữ đúng cho hầu hết âm thanh; bạn cũng có thể chỉ định nó bằng tay để tăng độ chính xác một chút.
Moonshine xử lý âm thanh với tốc độ khoảng 80.0x thời gian thực trên GPU của chúng tôi. Một tập tin âm thanh 1 giờ hoàn thành trong 1 phút; tập tin dài hơn xếp hàng và thông báo bằng email khi hoàn thành.
Moonshine có các tham số 61M. Các mẫu lớn có xu hướng chính xác hơn nhưng chậm hơn; STT.ai host Moonshine trên GPU vì vậy số lượng tham số không ảnh hưởng đến hiệu suất bên máy khách.
Moonshine chấp nhận mọi định dạng STT.ai hỗ trợ — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, và những thứ khác.
Vâng. Tính toán các người nói chạy cùng với Moonshine cho mỗi bản phiên âm — mỗi người nói được đánh dấu và bạn có thể đổi tên chúng trong trình biên tập sau đó.
Có. Moonshine chạy trong môi trường quản lý của chúng tôi — âm thanh được xử lý và xóa theo mặc định và không bao giờ được sử dụng cho huấn luyện mà không có sự đồng ý rõ ràng. Các kế hoạch Pro thêm mã hóa bên khách hàng cho các bản ghi khi nghỉ.
Dùng công cụ compare-stt để chạy Moonshine so với bất kỳ mô hình nào được hỗ trợ trên cùng một âm thanh — bạn sẽ thấy WER, số phân đoạn, nhãn loa, và điểm tin cậy cạnh nhau.
Có. Chỉ ra "moonshine" như tham số mô hình trên điểm kết thúc /v1/transcribe. Python và Node.js SDK bao gồm ví dụ Moonshine. Lớp API miễn phí bao gồm 100 phút/tháng.
Vâng. Bởi vì Moonshine được cấp phép MIT, bạn có thể tự lưu trữ nó. Trang mã nguồn mở của STT.ai liệt kê dự án và trọng lượng. Hầu hết các nhóm sản xuất sử dụng phiên bản lưu trữ của chúng tôi để bỏ qua việc mua GPU, thay đổi mô hình và các hoạt động.