Transcribe with NVIDIA Canary

ཡོངས་ཁྱབ་ཀྱི་སྒྲ་འཕྲིན་དང་པར་འཕྲིན་དང་གཅིག་ཁར་ལཱ་འབད་དོ། DRM གིས་སྲུང་སྐྱོབ་འབད་དེ་ཡོད་མི་ནང་དོན་ཚུ་རྒྱབ་སྐྱོར་འབད་མི་ཚུགས།

གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
Private transcript
ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་ཀྱི་ཡིག་སྒྱུར་
རྩོལ་མེད་ Pro →
ཡིག་ཆ་འདི་འདིར་བཀལ་ཡང་ན་བལྟ་སྐོར་གྱི་དོན་ལུ་བལྟ།
དྲ་རྒྱའི་ཡིག་གཟུགས་ཀྱི་ནང་དོན་ལ་ MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM སོགས་ཀྱི་ཡིག་གཟུགས་ཀྱི་ནང་དོན་ཚུད་དོ།
གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
Private transcript
ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་ཀྱི་ཡིག་སྒྱུར་
རྩོལ་མེད་ Pro →
གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
དྲན་ཐོ་: 0:00
དུས་རྒྱུན་ ཝོསི་ཀི (དུས་ཡུན་ཐུང་ཀུ)
རྒྱ་སྐྱེད་ སྒྲ་དྲི་རོ་རེག་བྱ (ཐད་ཀར་)
ཡོངས་ཁྱབ་ཀྱི་འབྲེལ་མཐུད་: 24h, ཡིག་ཆ་རྐྱངམ་གཅིག་ · ཐོ་བཀོད་འབད། བོད་ཡིག་གི་ཡིག་ཚགས་ · ཁྱད་ཆོས་ སྒེར་གྱི་འབྲེལ་བའི་དོན་ལུ་

Real-time speech to text. AI auto-corrects as you speak — accuracy improves with longer speech.

འགོ་དང་པ་རང་རང་གི་མའི་ཀོརོ་ཕིཊ་ཊིཀ་འདི་བརྟག་དཔྱད་འབད།
❤️ STT.ai ལ་དགའ་བ་ཡིན་ན། ប្រាប់ཨང་གྲངས་འདི་ཁྱོད་ཚོའི་ཆ་རོགས་ལ་ཡང་བཤད།
ཁྱེད་ཀྱིས་རང་དབང་གི་ཡིག་སྒྱུར་འདི་བེད་སྤྱོད་བཏང་སྟེ་འདུག

600 នាទី/ཟློས་གར་གྱི་དོན་ལས་ སྒེར་གྱི་ཡིག་སྒྱུར་ལ་ ཐོ་བཀོད་ བྱ།

10 སྒེར་གྱི་མནན/ཉིན། 600 នាទីམྱུར་ལམ་ནས་བལྟས་ དངུལ་དངུལ་ཁང་མེད་པར་ ཡིག་ཆ་གཏན་ལ་ཕབ་པ།
ཐོ་བཀོད་ ཐོ་བཀོད་ →
3.5%
WER
4
Languages
45.0x
Speed
CC-BY-4.0
License

About NVIDIA Canary

Languages Supported by NVIDIA Canary

འཕྲལ་འཕྲལ་དྲི་བ་དྲིས་པའི་ལན་

NVIDIA Canary འདི་ NVIDIA གི་ སྐད་ཡིག་ལས་ཡིག་སྒྱུར་ དཔེ་ཚད་ཅིག་ཨིན། STT.ai འདི་ NVIDIA Canary གི་ ནང་འཁོད་ NVIDIA གི་ ནང་འཁོད་ NVIDIA Canary འདི་ ང་བཅས་ཀྱི་ GPU གི་ གཞི་རྩའི་ ཐོག་ གནས་ཏེ་འདུག དེ་འབདཝ་ལས་ ང་བཅས་ཀྱིས་ ང་བཅས་ཀྱི་ ཅ་ཆས་ བཟོ་བསྐྲུན་མ་འབད་བར་ NVIDIA Canary འདི་ ལག་ལེན་འཐབ་ཆོག་ནི་ཨིན་མས།

གནས་ཚད་དང་ལྡན་པའི་བརྟག་དཔྱད་ཐོག་ NVIDIA Canary གིས་ 3.5% གི་ཚིག་གི་འཛོལ་བ་ཚད་མཐོང་ཚུགས། དངོས་ཡོད་ཀྱི་བདེན་ཁུངས་འདི་ སྒྲའི་སྤུས་ཚད་དང་ སྐད་བརྡའི་ཁྱད་ཆོས་དང་ སྐད་ཡིག་གི་ཁྱད་ཆོས་དང་འབྲེལ་བ་ཡོད་དོ། སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ་སྒྲ

NVIDIA Canary འདི་ STT.ai གི་ རང་དབང་གི་གནས་རིམ་ཐོག་ལས་ འགོ་འདྲེན་འཐབ་དོ་ཡོདཔ་མས། ལྟ་སྐོར་པ་ག་ར་གིས་ 600 នាទី/ཟླ་ ཐོབ་དོ་ཡོདཔ་མས། དངུལ་ཁང་བཏང་པའི་འཆར་གཞི་འདི་ལུ་ ཡིག་ཆ་རེ་རེའི་ཚད་གཞི་ཡར་སེང་ སྒེར་གྱི་ཡིག་སྒྱུར་དང་ གཙོ་བོར་བཅའ་སྡོད་ ཚུ་བཙུགས་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།

NVIDIA Canary is released under CC-BY-4.0, a permissive open-source license. You can self-host NVIDIA Canary on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.

NVIDIA Canary supports 4 languages. Auto-detection picks the right language for most audio; you can also specify it manually for a small accuracy lift.

NVIDIA Canary གིས་ 45.0x གི་མགྱོགས་ཚད་ཐོག་ སྒྲ་སྐད་འདི་ ངོ་མའི་དུས་སུ་ བྱ་སྤྱོད་འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན། ༡ ཆུ་ཚོད་ཀྱི་སྒྲ་སྐད་ཡིག་ཆ་འདི་ ༨༨༠༠༢ នាទីགི་ནང་ གྲུབ་འབྲས་ཐོན་དོ་ཡོདཔ་ཨིན། རིན་གོང་མཐོ་བའི་ཡིག་ཆ་རྣམས་ ཚལ་དུ་བཞག་སྟེ་ གྲུབ་འབྲས་ཐོན་པའི་སྐབས་ အီးမေးལ་ བརྡ་སྤྲོད་ འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།

NVIDIA Canary ནང་ 1B གི་ཚད་གཞི་ཡོད་དོ། སྦོམ་ཆེ་བའི་དཔེ་ཚད་འདི་ ངེས་གཏན་དང་མགྱོགས་མྱུར་དུ་བཟོ་ཚུགས་དོ་ཡོདཔ་ཨིན། STT.ai ནང་ NVIDIA Canary འདི་ GPU ནང་བཞག་དོ་ཡོདཔ་ལས་ ཚད་གཞི་གྲངས་ཚད་འདི་གིས་ ཁྱེད་ཀྱི་ ཀཱ་ལིན་ཊི་གི་ གྲུབ་འབྲས་ལུ་གནོད་པ་མི་སྐྱེད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།

NVIDIA Canary accepts every format STT.ai supports — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and others. Output as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Speaker diarization runs alongside NVIDIA Canary for every transcription — each speaker is labeled and you can rename them in the editor afterwards.

ང་བཅས་ཀྱི་འཛིན་སྐྱོང་མཐའ་འཁོར་ནང་ NVIDIA Canary ལས་འགུལ་ཚུ་འབད་དེ་འདུག — སྒྲ་འཕྲིན་འདི་ སྔོན་འགྲོའི་ཐོག་ལས་ བྱ་རིམ་དང་ རྩ་བསྐྲད་གཏང་ཡོདཔ་དང་ དམིགས་བསལ་གྱིས་ ངོས་ལེན་མ་འབད་བ་ཅིན་ སྦྱོང་བརྡར་ནང་ མ་ལག་ལེན་འཐབ་པར་འདུག

NVIDIA Canary དང་རྒྱབ་སྐྱོར་ཡོད་མི་གཞན་མི་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་མུ་མཐུད་

ངེད་ཀྱིས་ nvidia-canary ཟེར་བའི་ དཔེ་ཚད་ཀྱི་ ཚད་མ་ འདི་ /v1/transcribe གི་ མཐའ་མཚམས་ ནང་ བཀོད་དེ་འདུག NVIDIA Canary གི་ དཔེ ར ་ཚུ་ Python དང་ Node.js SDK ནང་ ཚུད་དེ་འདུག སྒེར་གྱི་ ཞབས་ཞུ་ གི་ གནས་རིམ་ ནང་ 100 នាទី/ཟླ་ ཚུད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།

STT.ai གི་ གསར་བཏོད་ཤོག་ངོས་ནང་ ལས་འགུལ་གྱི་ གནས་མཛོད་དང་ ཚད་གཞི་ ཐོ་བཀོད་འབད་དེ་འདུག བཟོ་སྐྲུན་གྱི་སྡེ་ཚན་མང་ཤོས་ཅིག་གིས་ ལས་འགུལ་གྱི་ གནས་མཛོད་ཀྱི་ ཐོན་རིམ་འདི་ ལག་ལེན་འཐབ་སྟེ་ ཇི་ཨེཔ་ཡུ་ ཐོབ་སྤྱོད་དང་ དཔེ་ཚད་འཕོ་འགྱུར་ དེ་ལས་ ལས་འགུལ་ཚུ་ བཀག་ཆ་མེད་པར་ འབད་ཚུགས་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།