SenseVoice
STT.ai આ મોડેલ ચલાવી શકતું નથી. આ પાનું તેના વિશે સંદર્ભ જાણકારી છે.
મોડેલો સાથે ટ્રાન્સક્રિપ્ટ કરો કે જે આપણે ચલાવીએ છીએ →
5.5%
WER
50
ભાષાઓ
50.0x
ઝડપ
MIT
લાઇસન્સ
વિશે SenseVoice
SenseVoice એ FunAudioLLM માંથી ભાષા ફાઉન્ડેશન મોડેલ છે કે જે અનુવાદથી આગળ જાય છે. તે 50+ ભાષાઓને આધાર આપે છે અને એક મોડેલમાં લાગણી ઓળખવા, ઓડિયો ઘટના શોધવા, અને ઉલટા લખાણ સામાન્યીકરણ માટે ક્ષમતાઓ સમાવે છે.
મોડેલ જાણકારી
- પૂરૂં પાડનારFunAudioLLM
- આર્કિટેક્ચર-
- લાઇસન્સMIT
- સુધારેલMar 2026
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
SenseVoice એ FunAudioLLM દ્દારા બોલી-થી-લખાણ મોડેલ છે. STT.ai હાલમાં SenseVoice ચલાવી રહ્યું નથી - આ પાનું મોડેલ વિશે સંદર્ભ જાણકારી છે. STT.ai પર લખાણ બદલવા માટે, મોડેલ પસંદ કરનાર Whisper કુટુંબ (Turbo, Large V3, Medium, Small) પ્રદાન કરે છે.
પ્રમાણભૂત બેન્ચમાર્ક પર, SenseVoice એ 5.5% શબ્દ ભૂલ દરને આસપાસ મેળવે છે. વાસ્તવિક-વિશ્વની ચોકસાઈ ઓડિયો ગુણવત્તા, ઉચ્ચારણ અને ભાષા પર આધારિત છે; ધુમાડાવાળા અથવા ઉચ્ચારણવાળા રેકોર્ડિંગ માટે, થોડા ટકા પોઇન્ટ્સ ઊંચા WER ની અપેક્ષા રાખો.
SenseVoice STT.ai પર ઉપલબ્ધ નથી. તેની પોતાની લાઇસન્સ શરતો તેને તમે જ ચલાવો તે નિયંત્રિત કરે છે. STT.ai ની મુક્ત સ્તરની વિસ્પર મોડેલોને આવરી લે છે જે આપણે ચલાવીએ છીએ - શરૂ કરવા માટે 600 મિનિટ, પછી મહિનાના મુક્ત ટોચ-અપ.
SenseVoice MIT ની નીચે બહાર પાડવામાં આવે છે, એક પરવાનગી આપતી ઓપન-સોર્સ લાઇસન્સ. તમે તમારા પોતાના હાર્ડવેરમાં SenseVoice ને સ્વયં-હોસ્ટ કરી શકો છો અથવા અમારી હોસ્ટ કરેલ આવૃત્તિનો ઉપયોગ કરી શકો છો - બંને વાણિજ્યિક રીતે ઉપયોગી છે.
SenseVoice 50 ભાષાઓને આધાર આપે છે. આપમેળે-શોધ એ મોટાભાગના ઓડિયો માટે સાચી ભાષા પસંદ કરે છે; તમે તેને નાની ચોકસાઈ માટે જાતે પણ સ્પષ્ટ કરી શકો છો.
SenseVoice ઓડિયો પ્રક્રિયાઓ અમારા GPUs પર 50.0x વાસ્તવિક સમય પર. 1-કલાકની ઓડિયો ફાઈલ 1 મિનિટમાં સમાપ્ત થાય છે; લાંબી ફાઈલો કતારમાં અને જ્યારે પૂર્ણ થાય ત્યારે ઈમેઈલ દ્વારા સૂચિત કરે છે.
SenseVoice પાસે 234M પરિમાણો છે. મોટા મોડેલો વધુ ચોક્કસ હોય છે પરંતુ ધીમા; STT.ai GPU પર SenseVoice યજમાન છે તેથી પરિમાણ ગણતરી તમારી ક્લાયન્ટ-સાઇડ કાર્યક્ષમતા અસર કરતી નથી.
SenseVoice દરેક બંધારણને સ્વીકારે છે કે જે STT.ai આધાર આપે છે — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, અને અન્ય. આઉટપુટ TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, અથવા PDF તરીકે.
હા. સ્પીકર ડેટાબેઝ દરેક અનુવાદ માટે SenseVoice ની સાથે ચાલે છે - દરેક સ્પીકર ને લેબલ કરેલ છે અને તમે પછી સંપાદકમાં તેનું નામ બદલી શકો છો.
હા. SenseVoice અમારા સંચાલિત વાતાવરણમાં ચાલે છે - ઓડિયો મૂળભૂત રીતે પ્રક્રિયા કરેલ છે અને કાઢી નાખવામાં આવે છે અને સ્પષ્ટ રીતે પસંદગી કર્યા વિના તાલીમ માટે ક્યારેય વપરાય નહિં. પ્રો યોજનાઓ અસ્થિર ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ માટે ક્લાયન્ટ-સાઇડ એનક્રિપ્શન ઉમેરે છે.
SenseVoice ને કોઈપણ અન્ય આધારભૂત મોડેલ સામે એ જ ઓડિયો પર ચલાવવા માટે સરખામણી-stt સાધનનો ઉપયોગ કરો - તમે WER, સેગમેન્ટ ગણતરી, સ્પીકર લેબલ્સ, અને વિશ્વાસ સ્કોર બાજુ-બે-બાજુ જોશો. SenseVoice વિ Whisper Large V3 સરખામણી સૌથી સામાન્ય રીતે ચલાવે છે.
હા. /v1/transcribe અંતિમબિંદુ પર મોડેલ પરિમાણ તરીકે "sensevoice" ને સ્પષ્ટ કરો. Python અને Node.js SDKs SenseVoice ઉદાહરણો સમાવે છે. મુક્ત API સ્તરમાં 100 મિનિટ/મહિના સમાવે છે.
હા. કારણ કે SenseVoice એ MIT-લાઇસન્સ થયેલ છે, તમે તેને સ્વયં-હોસ્ટ કરી શકો છો. STT.ai નું ઓપન-સોર્સ પાનું પ્રોજેક્ટ રેપો અને વજનોની યાદી કરે છે. મોટાભાગના ઉત્પાદન ટીમો GPU ખરીદી, મોડેલ સ્વેપ અને ઓપસને છોડવા માટે અમારી યજમાન આવૃત્તિ વાપરે છે.