التحويل باستخدام Whisper Large V3

يعمل مع الصوت والفيديو المتاحين للجمهور. لا يدعم المحتوى المحمي بـ DRM.

تحسين نظام الإدارة المتكاملة
Private transcript
الدردشة مع النص
فكّ قفل الـ Pro →
اسقط الملف هنا أو انقر للتصفح
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM - حتى ٢ غيغابايت
تحسين نظام الإدارة المتكاملة
Private transcript
الدردشة مع النص
فكّ قفل الـ Pro →
تحسين نظام الإدارة المتكاملة
التسجيل: 0:00
الزمن الحقيقي الشمع (الفوري)
معززة )دقة(
وصلات عامة: 24 ساعة، نص فقط · انضم 7د + سمعية · المؤيدون للوصلات الخاصة

تحويل الكلام إلى نص في الوقت الحقيقي. يقوم الذكاء الاصطناعي بالتصحيح التلقائي بينما تتحدث - تتحسن الدقة مع طول الكلام.

اختبار ميكروفونك أولاً
❤️ أحببت STT.ai؟ أخبر أصدقائك!
لقد استخدمت نسخك المجانية

انضم مجاناً للحصول على 600 دقيقة/شهر، أو تحسين للحصول على نسخ غير محدودة.

10 دقائق حرة/يوم 600 دقيقة مجانية مع التسجيل لا توجد بطاقة ائتمان مشفرة
انضم مجاناً →
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License

حول Whisper Large V3

Whisper Large V3 is OpenAI's flagship open-source speech recognition model. With 1.55 billion parameters, it offers exceptional accuracy across 99 languages. It uses a transformer encoder-decoder architecture trained on 680,000 hours of multilingual audio data.

الأسئلة الشائعة

STT.ai يستضيف Whisper Large V3 على البنية التحتية لمعالجنا الرسومى لذا يمكنك استخدامه بدون توفير معداتك الخاصة - تحميل الصوت أو الفيديو واختار Whisper Large V3 من خيار النموذج.

على المعايير القياسية، Whisper Large V3 يحقق حوالي 4.2% معدل خطأ الكلمات. تعتمد دقة العالم الحقيقي على جودة الصوت، والهجة، واللغة؛ بالنسبة للتسجيلات المضطربة أو الملفتة، توقع بضع نقاط مئوية أعلى WER.

Whisper Large V3 يعمل على المستوى المجاني STT.ai - كل زائر يحصل على 600 دقيقة / شهر بدون تكلفة.خطط مدفوعة تضاف حدود أطول لكل ملف، والنسخ الخاصة، ووضع الأولوية في الطابور.

Whisper Large V3 يصدر تحت رخصة MIT، وهي رخصة مفتوحة المصدر متساهلة. يمكنك استضافة Whisper Large V3 على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك أو استخدام نسختنا المستضافة - وكلاهما قابل للاستخدام التجاري.

Whisper Large V3 يدعم 99 لغات. الكشف التلقائي يختار اللغة الصحيحة لمعظم الصوتيات؛ يمكنك أيضا تحديدها يدويا لزيادة الدقة قليلا.

Whisper Large V3 يقوم بمعالجة الصوت بحوالي 8.0x في الوقت الحقيقي على وحدات المعالجة المركزية لدينا. ملف صوت لمدة ساعة واحدة ينتهي في أقل من 7 دقيقة؛ الملفات الأطول توضع في صف وتخطر بالبريد الإلكتروني عند الانتهاء.

النماذج الأكبر تميل إلى أن تكون أكثر دقة ولكنها أبطأ؛ STT.ai تستضيف Whisper Large V3 على وحدة المعالجة المركزية الرسومية بحيث لا يؤثر عدد البارامترات على أداء جانب العميل.

Whisper Large V3 يقبل كل صيغة STT.ai يدعمها - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, وغيرها.خرج TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, أو PDF.

نعم، تشغيل تسجيل المتحدثين إلى جانب Whisper Large V3 لكل نسخة - كل متحدث يحمل علامة ويمكنك إعادة تسميتهم في المحرر بعد ذلك.

نعم. Whisper Large V3 تشغيل في بيئتنا المدارة - الصوت يتم معالجتها وحذفها تلقائيا ولا تستخدم أبدا للتدريب دون اختيار صريح في. الخطط المهنية تضاف تشفير جانب العميل للنصوص في حالة الاستراحة.

استخدم أداة compare-stt لتشغيل Whisper Large V3 ضد أي نموذج مدعوم آخر على نفس الصوت - سترى WER، عدد القطاعات، علامات المتحدث، وعلامات الثقة جنبًا إلى جنب.

نعم. حدد "whisper-large-v3" كبارامترات النموذج على نقطة النهاية /v1/transcribe. تتضمن مجموعات برامج تطوير التطبيقات للغة بايثون ولغة نود.جي.اس أمثلة للغة Whisper Large V3.

نعم، لأن Whisper Large V3 مرخصة من قبل MIT، يمكنك استضافتها بنفسك. صفحة المصدر المفتوح لـ STT.ai تتضمن قائمة بمشروع إعادة تخزين المشروع وأوزانه. معظم فرق الإنتاج تستخدم نسختنا المستضافة لتجاوز شراء وحدة المعالجة الرسومية، ومبادلات النماذج، والعمليات.