Whisper Large V3
STT.ai runs this model on the paid tier. It is the model behind STT.ai Enhanced. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, which is faster.
See plans →
·
Transcribe free with Whisper Turbo →
4.2%
WER
99
ভাষাসমূহ
15.9x
গতি
MIT
অনুমতি
বিষয়ে Whisper Large V3
Whisper Large V3 হৈছে OpenAIৰ ফ্লেগশিপ মুক্ত উৎসৰ কথা স্বীকৃতি মডেল। ১.৫৫ বিলিয়ন প্ৰাচলৰ সৈতে, ই ৯৯টা ভাষাত অসাধাৰণ সঠিকতা প্ৰদান কৰে। ই এটা পৰিবৰ্তনকাৰী এনকোডাৰ-ডিকোডাৰ স্থাপত্য ব্যৱহাৰ কৰে যি ৬৮০,০০০ ঘন্টা বহুভাষিক অডিঅ' তথ্যত প্ৰশিক্ষিত।
আৰ্হিৰ তথ্য
- প্ৰদানকাৰীOpenAI
- স্থাপত্য-
- অনুমতিMIT
- আপডেইট কৰকAug 2026
প্ৰায়শঃ সোধা প্ৰশ্নসমূহ
Whisper Large V3 is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai runs it on our own GPU for accounts on a paid plan, and it is the model behind the STT.ai Enhanced tier. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, the faster checkpoint of the same family.
প্ৰমিত বেঞ্চমাৰ্কত, Whisper Large V3 ৰ দ্বাৰা প্ৰায় 4.2% শব্দ ত্ৰুটিৰ হাৰ প্ৰাপ্ত কৰা হয়। প্ৰকৃত বিশ্বৰ সঠিকতা অডিঅ'ৰ গুণমান, উচ্চাৰণ আৰু ভাষাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে; ধ্বনিময় বা উচ্চাৰণযুক্ত ৰেকৰ্ডিংৰ বাবে, WER ৰ কিছু শতাংশ উচ্চতৰ আশা কৰা হ'ব।
Whisper Large V3 STT.ai ৰ বিনামূলীয়া স্তৰত চলায় — প্ৰতিজন ভ্ৰমণকাৰীক বিনামূলীয়াভাৱে আৰম্ভ কৰিবলৈ ৬০০ মিনিট পোৱা যায়। বিনিময়মূলক পৰিকল্পনাসমূহে প্ৰতি নথিপত্ৰৰ বাবে দীঘলীয়া সীমা, ব্যক্তিগত অনুলিপি, আৰু প্ৰাথমিকতা লাইন স্থাপন যোগ কৰে।
Whisper Large V3 MIT ৰ অধীনত মুক্তি পোৱা হৈছে, এটা অনুমতিমূলক মুক্ত উৎসৰ লাইচেঞ্চ। আপুনি আপোনাৰ নিজস্ব হাৰ্ডৱেৰত Whisper Large V3 স্ব-হোস্ট কৰিব পাৰে অথবা আমাৰ হোস্ট কৰা সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে - দুয়োটা বাণিজ্যিকভাৱে ব্যৱহাৰযোগ্য।
Whisper Large V3 এ 99 ভাষা সমৰ্থন কৰে। স্বচালিত অনুসন্ধান প্ৰক্ৰিয়াত অধিকাংশ অডিঅ'ৰ বাবে সঠিক ভাষা নিৰ্বাচন কৰা হয়; আপুনি সঠিকতা বৃদ্ধিৰ বাবে ইয়াক হস্তচালিতভাৱেও ধাৰ্য্য কৰিব পাৰে।
Whisper Large V3 এ আমাৰ GPUs ত প্ৰায় 15.9x ৰিয়েল-টাইমত অডিঅ' প্ৰক্ৰিয়া কৰে। এটা ১ ঘন্টাৰ অডিঅ' ফাইল 3 মিনিটত শেষ হয়; দীঘল ফাইলসমূহ কাৰ্ডত আছে আৰু ই-মেইল দ্বাৰা জানিব যেতিয়া শেষ হয়।
Whisper Large V3 ত 1.55B প্ৰাচল আছে। ডাঙৰ মডেল অধিক সঠিক কিন্তু ধীর; STT.ai এ GPU ত Whisper Large V3 হস্ট কৰে গতিকে প্ৰাচল গণনা আপোনাৰ ক্লাএন্ট-সাইড কাৰ্যক্ষমতাক প্ৰভাৱিত নকৰে।
Whisper Large V3 এ STT.ai ৰ সমৰ্থিত সকলো বিন্যাস গ্ৰহণ কৰে — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, আৰু অন্যান্য। আউটপুট TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, অথবা PDF হিচাপে।
হ্যাঁ। প্ৰতিটো অনুবাদৰ বাবে Whisper Large V3 ৰ সৈতে স্পিকার ডায়াৰাইজেশন চলায় - প্ৰতিজন স্পিকার লেবেল কৰা হয় আৰু আপুনি পিছত সম্পাদকত তেওঁলোকক পুনৰ নাম দিব পাৰে।
হ্যাঁ। Whisper Large V3 আমাৰ পৰিচালিত পৰিৱেশত চলিছে - অডিঅ' প্ৰক্ৰিয়া কৰা হয় আৰু অবিকল্পিতভাৱে আঁতৰুৱা হয় আৰু স্পষ্টভাবে অ'প-ইন নোহোৱাকৈ প্ৰশিক্ষণৰ বাবে কখনো ব্যৱহাৰ কৰা নহয়। প্ৰো প্লেনসমূহে স্থায়ীভাৱে অনুলিপিৰ বাবে ক্লায়েন্ট-সাইড এনক্ৰিপশন যোগ কৰে।
একে অডিঅ'ত অন্য সমৰ্থিত আৰ্হিৰ সৈতে Whisper Large V3 চলাবলৈ compare-stt টুল ব্যৱহাৰ কৰক — আপুনি WER, সেগমেন্ট গণনা, স্পিকার লেবেল, আৰু বিশ্বাস স্কোৰ পাশে-পাশে দেখুৱাব। Whisper Large V3 ৰ বিৰুদ্ধে Whisper Large V3 তুলনাটো সৰ্বাধিক প্ৰচলিত।
Yes, on a paid plan. Specify "whisper-large-v3" as the model parameter on the /v1/transcribe endpoint. Keys without an active plan are served Whisper Large v3 Turbo instead. The request still succeeds; it just runs the free model.
হ'ব। Whisper Large V3 MIT-প্ৰমাণিত হোৱাত, আপুনি ইয়াক স্ব-হোস্ট কৰিব পাৰে। STT.ai ৰ মুক্ত উৎস পৃষ্ঠাত প্ৰকল্পৰ repo আৰু ওজনৰ তালিকা আছে। অধিকাংশ উৎপাদন দলে GPU প্ৰাপ্তি, মডেল Swaps, আৰু ops এৰি যোৱাৰ বাবে আমাৰ হোস্ট কৰা সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰে।