Whisper Large V3
STT.ai runs this model on the paid tier. It is the model behind STT.ai Enhanced. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, which is faster.
Viz plány →
·
Transcribe zdarma s Whisper Turbo →
4.2%
WER
99
Jazyky
15.9x
Rychlost
MIT
Licence
O aplikaci Whisper Large V3
Whisper Large V3 je vlajkovým modelem OpenAI open-source rozpoznávání řeči. S 1,55 miliardy parametrů, nabízí mimořádnou přesnost napříč 99 jazyky. Používá transformátor enkodér-dekodér architektura vyškolená na 680.000 hodin vícejazyčných audio dat.
Jazyky podporované Whisper Large V3
Vzorové informace
- PoskytovatelOpenAI
- Architektura-
- LicenceMIT
- AktualizovánoAug 2026
Často kladené otázky
Whisper Large V3 je model OpenAI na textový model. STT.ai běží na našem vlastním GPU pro účty na placený plán, a to je model za STT.ai Enhanced tier. Volný přepis používá Whisper Large v3 Turbo, rychlejší kontrolní bod stejné rodiny.
Na standardních referenčních hodnotách dosahuje Whisper Large V3 přibližně 4.2% Word Error Rate. Skutečná přesnost závisí na kvalitě zvuku, přízvuku a jazyku; u hlučných nebo akcentovaných nahrávek očekáváme o několik procentních bodů vyšší WER.
Whisper Large V3 běží na STT.ai je zdarma úroveň? Každý návštěvník dostane 600 minut začít bez nákladů. Placené plány přidat déle na-file limity, soukromé přepisy, a prioritní fronty.
Whisper Large V3 je uvolněno pod MIT, povolná open-source licence. Můžete self-host Whisper Large V3 na vašem vlastním hardwaru, nebo použít naši hostitelskou verzi dírky oba jsou komerčně použitelné.
Whisper Large V3 podporuje 99 jazyků. Auto-detekce vybírá správný jazyk pro většinu audio; můžete jej také ručně zadat pro malý výtah přesnosti.
Whisper Large V3 zpracovává audio na cca 15.9x v reálném čase na našich GPU. 1-hodinový audio soubor končí za méně než 3 minut; delší fronta souborů a upozornění e-mailem, když je hotovo.
Whisper Large V3 má 1.55B parametrů. Větší modely mají tendenci být přesnější, ale pomalejší; STT.ai hostů Whisper Large V3 na GPU, takže počet parametrů nemá vliv na výkon na straně klienta.
Whisper Large V3 přijímá každý formát STT.ai podporuje MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI a další. Výstup jako TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, nebo PDF.
Ano. Diarizace reproduktorů vede vedle Whisper Large V3 pro každý přepis a každý reproduktor je označen a můžete je přejmenovat v editoru později.
Ano. Whisper Large V3 běží v našem řízeném prostředí Audio je zpracováno a smazáno ve výchozím nastavení a nikdy se nepoužívá pro trénink bez explicitního opt-inu. Pro plány přidat klient-strana šifrování pro přepisy v klidu.
Pomocí porovná-stt nástroj spustit Whisper Large V3 proti jakémukoliv jinému podporovanému modelu na stejném zvuku, budete vidět WER, počet segmentů, reproduktory štítky, a sebedůvěry skóre vedle sebe. Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 srovnání je nejčastějším spuštěním.
Ano, na placeném plánu. Upřesněte "whisper-large-v3" jako parametr modelu na cílovém parametru /v1/přepis. Klíče bez aktivního plánu jsou podávány Whisper Large v3 Turbo místo. Žádost stále uspěje, jen běží zdarma model.
Ano. Vzhledem k tomu, Whisper Large V3 je MIT-licencován, můžete si ho sami-hostit. STT.ai open-source stránky uvádí projekt repo a váhy. Většina výrobních týmů používá naši hostitelskou verzi přeskočit GPU zadávání zakázek, modelové swapy, a ops.