Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
שאלות ששואלים לעתים קרובות
Whisper Large V3 הוא מודל של OpenAI. STT.ai מארחים על תשתית GPU שלנו, כך שניתן להשתמש בו מבלי לספק חומרה משלך, להעלות אודיו או וידאו, ולבחור Whisper Large V3 מאוסף המודלים.
על ־ פי הסמנים הסטנדרטיים, Whisper Large V3 מגיעים ל ־ 4.2 אחוזי שגיאות Word. דיוק בעולם האמיתי תלוי באיכות הקול, המבטא והשפה; עבור הקלטות רועשות או מבטא, מצפים למספר אחוזים של WER.
Whisper Large V3 runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes/month at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
Whisper Large V3 שוחרר תחת MIT, רישיון מיקור פתוח מתירני. אתה יכול להנחות את עצמך Whisper Large V3 על החומרה שלך או להשתמש בגרסה המארחת שלנו. שניהם ניתנים לשימוש מסחרי.
Whisper Large V3 תומכות ב-99 שפות. זיהוי אוטומטי בוחר את השפה הנכונה עבור רוב השמע; ניתן גם לציין אותה ידנית להרמת דיוק קטנה.
Whisper Large V3 מעבד אודיו בערך ב-8.0X בזמן אמת ב-GPUs שלנו. קובץ שמע בן שעה מסיים בפחות מ-7 דקות; קובץ ארוך יותר בתור ומודיע על ידי דוא"ל כאשר נעשה.
Whisper Large V3 מכיל 1.55B פרמטרים. מודלים גדולים יותר נוטים להיות מדויקים יותר אבל איטיים יותר; STT.ai מארחים Whisper Large V3 על GPU כך שספירת הפרמטרים לא משפיעה על ביצועי הלקוח שלך.
Whisper Large V3 מקבל את כל הפורמטים STT.ai תומכות □ MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MKV, Mov, WebM, AVI ואחרים. פלט כ-TXT, SRT, VT, DOCX, JSON, או PDF.
diarization רמקול פועל לצד Whisper Large V3 לכל תמליל ▪ כל נואם מתויג ואתה יכול לשנות את שמם בעורך לאחר מכן.
כן. Whisper Large V3 ריצות בסביבה המנוהלת שלנו אודיו מעובד ונמחק כברירת מחדל ומעולם לא משמש לאימונים ללא opt-in מפורש. תוכניות פרו להוסיף הצפנה לצד הלקוח לתעתיקים במנוחה.
השתמש בכלי השווה סט כדי לרוץ Whisper Large V3 נגד כל מודל נתמך אחר על אותו אודיו □ תראה WR, ספירת קטעי WER, תוויות רמקול, וציוני ביטחון זה לצד זה. השוואת Whisper Large V3 נגד לוחשת גדולה V3 היא הנפוצה ביותר.
כן. ציין "whisper-large-v3" כפרמטר המודל על נקודת הסיום / v1/trancript. Python and Nodejs SDKs כולל Whisper Large V3 דוגמאות. שורה חופשית של API כוללת 100 דקות/ חודש.
Yes. Because Whisper Large V3 is MIT-licensed, you can self-host it. STT.ai's open-source page lists the project repo and weights. Most production teams use our hosted version to skip GPU procurement, model swaps, and ops.