Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Gyakran ismételt kérdések
Whisper Large V3 egy beszéd-to-text modell OpenAI, STT.ai hosts Whisper Large V3 a mi GPU infrastruktúra, így használhatja anélkül, hogy a saját hardvere feltölti audio vagy videó, és vegye Whisper Large V3 a modell picker.
A standard referenciaértékek, Whisper Large V3 eléri mintegy 4.2%-os Word Error Rate. A valós világ pontossága függ a hangminőség, az akcentus és a nyelv; a zajos vagy kihangsúlyozott felvételek, számíthat néhány százalékponttal magasabb WER.
Whisper Large V3 fut a STT.ai's free level -on minden látogató kap 600 percet/hót ingyen. Fizetett tervek hozzá hosszabb per-file limitek, privát átiratok, és elsőbbségi sorban.
Whisper Large V3 kerül kiadásra MIT, egy engedékeny nyílt forráskódú licenc. Önálló Whisper Large V3 saját hardveren, vagy használja a mi hosted verziónk mind kereskedelmileg használható.
Whisper Large V3 támogatja a 99 nyelvet. Auto-detection kiválasztja a megfelelő nyelvet a legtöbb audio; akkor is megadhatja manuálisan egy kis pontosságú lift.
Whisper Large V3 audiót készít körülbelül 8.0x valós idejű GPU-n. Egy 1 órás audio fájl 7 perc alatt fejeződik be; hosszabb fájlok sorba állnak, és e-mailben értesítik őket.
Whisper Large V3 van 1.55B paraméterek. Nagyobb modellek általában pontosabb, de lassabb; STT.ai hosts Whisper Large V3 a GPU, így a paraméterszám nem befolyásolja az ügyfél-oldal teljesítményét.
Whisper Large V3 minden formátumot elfogad, STT.ai támogatja az MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI és mások. Kimeneti mint TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, vagy PDF.
Igen. A szónoki diarization Whisper Large V3-rel együtt fut minden egyes átirathoz ~ minden hangszórót felcímkéznek, és utána átnevezheted őket a szerkesztőbe.
Igen. Whisper Large V3 fut a mi kezelt környezetben Audio feldolgozzák és törölték alapértelmezésben, és soha nem használják képzés kifejezett opt-in nélkül. Pro tervek hozzá kliens-oldal titkosítását átiratok pihenni.
Használja a összehasonlítani-stt eszköz futtatni Whisper Large V3 ellen bármely más támogatott modell ugyanazon audio ★ látni fogja WER, szegmensszám, hangszóró címkék, és a konfidencia pontszámok oldalról oldalra. A Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 összehasonlítás a leggyakrabban fut.
Igen. A Python és a Node.js SDK-k Whisper Large V3 példát tartalmaznak. A Free API-szint 100 percet/hónapot tartalmaz.
Igen. Mivel a Whisper Large V3 MIT engedéllyel rendelkezik, saját maga is üzemeltetheti. STT.ai nyílt forráskódú oldala felsorolja a projekt repo- és súlyait. A legtöbb gyártócsapat a GPU beszerzések, modellswapok és op-ok kihagyására használja a hostált verziónkat.