Whisper Large V3
STT.ai runs this model on the paid tier. It is the model behind STT.ai Enhanced. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, which is faster.
Planéit →
·
Websäit vum Tour de Luxembourg →
4.2%
WER
99
Sproochen
15.9x
Geschwindegkeet
MIT
Lizenz
Iwwer Whisper Large V3
Whisper Large V3 ass OpenAI's Flaggschëff Open-Source Sproocherkennung Modell. Mat 1,55 Milliarden Parameteren, bitt et aussergewéinlech Genauegkeet iwwer 99 Sproochen. Et benotzt eng Transformator Encoder-Decoder Architektur trainéiert op 680.000 Stonnen vu méisproochege Audiodaten.
Sproochen Whisper Large V3
Modellinformatioun
- ProviderOpenAI
- Architektur-
- LizenzMIT
- AktualiséiertAug 2026
Häufig gestallte Froen
Whisper Large V3 is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai runs it on our own GPU for accounts on a paid plan, and it is the model behind the STT.ai Enhanced tier. Free transcription uses Whisper Large v3 Turbo, the faster checkpoint of the same family.
D'Zuel vun de Sproochen, déi an der Welt geschwat ginn, ass ronn 880 Milliounen, an déi meescht vun hinnen hunn eng Sprooch als Mammesprooch.
Whisper Large V3 runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes to start at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
Whisper Large V3 ass ënner der MIT, enger permissiver Open-Source-Lizenz verëffentlecht ginn. Dir kënnt Whisper Large V3 op Ärer eegene Hardware hosten oder eis gehostete Versioun benotzen - béid sinn kommerziell benotzt.
Whisper Large V3 ënnerstëtzt 99 Sproochen. D'Auto-Erkennung wielt d'richtig Sprooch fir déi meescht Audio; Dir kënnt et och manuell uginn fir eng kleng Präzisiounssteigerung.
Whisper Large V3 veraarbecht Audio mat ongeféier 15.9x Echtzäit op eise GPUen. Eng 1 Stonn laang Audiodatei ass a manner wéi 3 Minutten ofgeschloss; méi laang Dateien ginn an d'Warteschlange gesat an no der Fertigstellung per E-Mail informéiert.
Whisper Large V3 huet 1.55B Parameter. Grouss Modeller sinn dacks méi genee, awer méi lues; STT.ai huet Whisper Large V3 op der GPU, sou datt d'Zuel vun de Parameteren Är Clientsleeschtung net beaflosst.
Whisper Large V3 akzeptéiert all Formater déi STT.ai ënnerstëtzt — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, an aner. Ausgab als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF.
D'Sprooch ass ronn 800.000 Leit bekannt, déi an der ganzer Welt geschwat ginn, an déi meescht vun hinnen an der Regioun liewen.
Ja. Whisper Large V3 leeft an eiser verwalteter Ëmwelt — Audio gëtt standardméisseg veraarbecht a geléist a gëtt ni fir Training benotzt ouni explizit Opt-in. Pro Pläng addéieren Client-säiteg Verschlësselung fir Transkriptiounen am Ruhezustand.
D'Vergleiche-stt-Tool gëtt benotzt fir Whisper Large V3 mat all anere Modeller ze vergläichen, déi op deem selwechten Audiosystem ënnerstëtzt ginn. Dobäi gesi mir WER, Segment-Zuel, Lautsprecher-Label an Zuverlässegkeetswäerter netzwierklech. De Verglach Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 gëtt am meeschte benotzt.
Ja, op engem bezuelten Abonnement. Gebt "whisper-large-v3" als Modellparameter op dem /v1/transcribe Endpunkt un. Schlëssel ouni aktiven Abonnement ginn dofir Whisper Large v3 Turbo ugewise. D'Ufro ass trotzdeem erfollegräich; et gëtt just de gratis Modell ausgefouert.
Ja. Well Whisper Large V3 MIT-lizenzéiert ass, kënnt Dir et selwer hosten. D'Open-Source-Säit vun STT.ai lëscht de Projet-Repo an d'Gewiicht op. D'Meiste Produktiounsteams benotzen eis gehostete Versioun fir GPU-Beschaffung, Modell-Swaps an Ops ze iwwerhuelen.