Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Häufig gestallte Froen
D'Nummer Whisper Large V3 ass e Sprooch-zu-Text-Modell vum OpenAI. STT.ai hostet Whisper Large V3 op eiser GPU-Infrastruktur, sou datt Dir et benotze kënnt ouni Är eege Hardware ze bidden - Audio oder Video erofzelueden an Whisper Large V3 aus der Modellauswiel erauszehuelen.
D'Zuel vun de Sproochen, déi an der Welt geschwat ginn, ass ronn 880 Milliounen, an déi meescht vun hinnen hunn eng Sprooch als Mammesprooch.
Whisper Large V3 runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes/month at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
Whisper Large V3 ass ënner der MIT, enger permissiver Open-Source-Lizenz verëffentlecht ginn. Dir kënnt Whisper Large V3 op Ärer eegene Hardware hosten oder eis gehostete Versioun benotzen - béid sinn kommerziell benotzt.
Whisper Large V3 ënnerstëtzt 99 Sproochen. D'Auto-Erkennung wielt d'richtig Sprooch fir déi meescht Audio; Dir kënnt et och manuell uginn fir eng kleng Präzisiounssteigerung.
Whisper Large V3 veraarbecht Audio mat ongeféier 8.0x Echtzäit op eise GPUen. Eng 1 Stonn laang Audiodatei ass a manner wéi 7 Minutten ofgeschloss; méi laang Dateien ginn an d'Warteschlange gesat an no der Fertigstellung per E-Mail informéiert.
Whisper Large V3 huet 1.55B Parameter. Grouss Modeller sinn dacks méi genee, awer méi lues; STT.ai huet Whisper Large V3 op der GPU, sou datt d'Zuel vun de Parameteren Är Clientsleeschtung net beaflosst.
Whisper Large V3 akzeptéiert all Formater déi STT.ai ënnerstëtzt — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, an aner. Ausgab als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF.
D'Sprooch ass ronn 800.000 Leit bekannt, déi an der ganzer Welt geschwat ginn, an déi meescht vun hinnen an der Regioun liewen.
Ja. Whisper Large V3 leeft an eiser verwalteter Ëmwelt — Audio gëtt standardméisseg veraarbecht a geléist a gëtt ni fir Training benotzt ouni explizit Opt-in. Pro Pläng addéieren Client-säiteg Verschlësselung fir Transkriptiounen am Ruhezustand.
D'Vergleiche-stt-Tool gëtt benotzt fir Whisper Large V3 mat all anere Modeller ze vergläichen, déi op deem selwechten Audiosystem ënnerstëtzt ginn. Dobäi gesi mir WER, Segment-Zuel, Lautsprecher-Label an Zuverlässegkeetswäerter netzwierklech. De Verglach Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 gëtt am meeschte benotzt.
Ja. Gebt "whisper-large-v3" als Modellparameter op dem /v1/transcribe Endpunkt un. Python an Node.js SDKs enthalen Whisper Large V3 Beispiller. D'gratis API-Tier enthält 100 Minutten/Mount.
Ja. Well Whisper Large V3 MIT-lizenzéiert ass, kënnt Dir et selwer hosten. D'Open-Source-Säit vun STT.ai lëscht de Projet-Repo an d'Gewiicht op. D'Meiste Produktiounsteams benotzen eis gehostete Versioun fir GPU-Beschaffung, Modell-Swaps an Ops ze iwwerhuelen.