Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Fanontaniana matetika
Ny Whisper Large V3 dia maodely fiteny ho an'ny soratra avy amin'ny OpenAI. Ny STT.ai dia mandray ny Whisper Large V3 ao amin'ny fotodrafitrasan'ny GPU-ntsika ka azonao ampiasaina izy io tsy mila mametraka ny fitaovanao manokana — mandefa feo na lahatsary ary misafidy ny Whisper Large V3 avy amin'ny mpifidy maodely.
On standard benchmarks, Whisper Large V3 achieves around 4.2% Word Error Rate. Real-world accuracy depends on audio quality, accent, and language; for noisy or accented recordings, expect a few percentage points higher WER.
Whisper Large V3 runs on STT.ai's free tier — every visitor gets 600 minutes/month at no cost. Paid plans add longer per-file limits, private transcripts, and priority queueing.
Avy amin'ny MIT, fahazoan-dàlana malalaka, no namoahana ny Whisper Large V3. Afaka mametraka ny Whisper Large V3 amin'ny solosainao ianao na mampiasa ny kinova napetrakay — samy azo ampiasaina amin'ny varotra daholo izy roa ireo.
Ny Whisper Large V3 dia mandray an-tànana ny fiteny 99. Ny famantarana hoazy dia misafidy ny fiteny mety amin'ny ankamaroan'ny feo; azonao atao koa ny milaza izany amin'ny tanana mba hahazoana fitomboana kely amin'ny fahamarinana.
Ny Whisper Large V3 dia mandray feo amin'ny hafainganam-pandeha 8.0x eo ho eo amin'ny GPU-ntsika. Ny rakitra audio 1 ora dia vita ao anatin'ny 7 minitra; ny rakitra lava kokoa dia miandry ary omena fampandrenesana amin'ny mailaka rehefa vita.
Manana sivana 1.55B ny Whisper Large V3. Ny modely lehibe kokoa dia mety ho marina kokoa nefa miharatsy; ny STT.ai dia miahy ny Whisper Large V3 amin'ny GPU ka tsy misy fiantraikany amin'ny fahombiazan'ny mpivatsy ny isan'ny sivana.
Manaiky ny endrika rehetra raisin'ny STT.ai an-tànana ny Whisper Large V3 — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, ary ny hafa. Ny vokatra dia TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, na PDF.
Eny. Miaraka amin'ny Whisper Large V3 ny diarization-n'ny mpiteny ho an'ny fandikana tsirairay — misy ny marika ho an'ny mpiteny tsirairay ary afaka manova ny anarany ao amin'ny mpanova lahatsoratra ianao aorian'izay.
Eny. Whisper Large V3 no mandeha ao anatin'ny tontolo iainana fehezinay — ny feo dia voasarika sy fafàna araka ny lasitra ary tsy ampiasaina mihitsy ho an'ny fanazarantena raha tsy misy fankatoavana mazava. Ny drafitra Pro dia mampiditra ny fanafangoana amin'ny lafiny mpivatsy ho an'ny dikan-teny tsy miasa.
Ampiasao ny fitaovana compare-stt handefasana ny Whisper Large V3 amin'ny modely hafa raisina an-tànana amin'ny feo mitovy — hahita ny WER, ny isan'ny faritra, ny mari-tsoratra amin'ny mpandahateny, ary ny isa azo antoka mifampitohy ianao. Ny fampitahana ny Whisper Large V3 amin'ny Whisper Large V3 no ampiasaina matetika indrindra.
Eny. Lazao ny "whisper-large-v3" ho toy ny singa mpifehy modely amin'ny /v1/transcribe endpoint. Ny SDK'ny Python sy ny Node.js dia ahitana ohatra Whisper Large V3. Ny ambaratonga API maimaimpoana dia ahitana 100 minitra isan-bolana.
Eny. Satria manana fahazoan-dàlana MIT ny Whisper Large V3, afaka mikarakara azy ianao. Ny pejy loharano misokatra an'ny STT.ai dia manome lisitra ny repository sy ny lanjany. Ny ankamaroan'ny ekipa mpamokatra dia mampiasa ny kinova nokarakarainay mba tsy hijerena ny fividianana GPU, ny fifanakalozana modely, ary ny ops.