Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Често поставувани прашања
Whisper Large V3 е модел од говор до текст со OpenAI. STT.ai домаќини Whisper Large V3 на нашата инфраструктура на ГПУ за да можете да го користите без да го снабдите сопствениот хардвер — да внесете аудио или видео и да изберете Whisper Large V3 од моделот.
Според стандардните стандарди, Whisper Large V3 постигнуваат околу 4.2% проценка на грешките на зборовите. Прецизноста на реалниот свет зависи од квалитетот на звукот, акцентот и јазикот; за бучни или акцентирани снимки, очекуваат неколку проценти повисоко од ВЕР.
Whisper Large V3 работи на слободен степен на STT.ai — секој посетител добива 600 минути/месечно без цена. Платените планови додаваат повеќе граници по датотеки, приватни транскрипти и приоритетни редици.
Whisper Large V3 е ослободен под MIT, попустлива лиценца со отворен извор. Whisper Large V3 може да се води на сопствен хардвер или да се користи нашата домаќинска верзија — и двете се комерцијално употребливи.
Whisper Large V3 поддржува 99 јазици. Авто- детекција го избира вистинскиот јазик за повеќето аудио; исто така можете рачно да го наведете за малку прецизност.
Whisper Large V3 процесира аудио на околу 8.0x во реално време на нашите GPU. 1- часовна аудио датотека завршува за помалку од 8802 минути; подолга редица на датотеки и известува со е- пошта кога ќе биде завршена.
Whisper Large V3 има 8802 параметри. Поголемите модели се поточни, но побавни; STT.ai домаќини Whisper Large V3 на GPU за броењето на параметрите да не влијае на перформансите на вашиот клиент.
Whisper Large V3 го прифаќа секој формат STT.ai потпори — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI и други.
Дијаризирањето на звучникот оди заедно со Whisper Large V3 за секоја транскрипција — секој говорник е означен и потоа можете да ги преименувате во уредникот.
Да. Whisper Large V3 работи во нашата управувана средина — аудиото е обработено и избришано стандардно и никогаш не се користи за обука без експлицитна опти-ин. Про плановите додаваат енкрипција на страна на клиентот за преписи во мир.
Користете ја алатката споредба-ст за извршување Whisper Large V3 против било кој друг поддржан модел на истиот аудио — ќе го видите WER, бројот на сегменти, звучниците и самодоверливите резултати од страна на страна. Поравнувањето Whisper Large V3 против Whisper Large V3 е најчесто извршено.
Да. Наведете „ whisper-large-v3 “ како параметар на моделот на крајната точка / v1/transcribe. Python и Node.js SDKs вклучуваат Whisper Large V3 примери. Слободната API низа вклучува 100 минути/месечно.
Бидејќи Whisper Large V3 е 8802-лицензирана, можеш да го водиш. STT.ai-те страници со отворен извор ги набројуваат репо и тежини на проектот. Повеќето производствени тимови ја користат нашата домаќинска верзија за да ја прескокнат набавката на ГПУ, размената на модели и опс.