Transcriure amb Whisper Large V3

Funciona amb de fichièrs àudio e vidèo publics. Lo contengut protegit per DRM es pas suportat.

@ info: status
@ info: status
Discutir amb transcripcion
Desverrollar amb Pro →
@ info: status
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM - fins a 2 Go
@ info: status
@ info: status
Discutir amb transcripcion
Desverrollar amb Pro →
@ info: status
Enregistrament: 0:00
Temps real Cira (imediata)
Enriquit Whisper (precis)
Public links: 24h, text only · Enregistrar for 7d + audio · Pro for private links

Transformar la votz en tèxt en temps real. L'IA se corrigís automaticament mentre que parlatz - la precision melhora amb la durada de la votz.

Testatz lo vòstre microfòn en primièr
❤️ Ador STT.ai ? Ditz-lo als vòstres amics !
Avètz utilizat vòstras transcripcions liuras

Inscriu-te de biais liure per recebre 600 minutas, o passa a $5/mes per de milièrs de mai.

10 minutas liuras/ jorn 600 min gratuit amb inscripcion Pas cap de carta de credit EncriptatComment
Inscriure' s →
4.2%
WER
99
Lengas
8.0x
Velocitat
MIT
Licéncia

A prepaus de Whisper Large V3

Whisper Large V3 es lo modèl de reconeissença vocala OpenAI de font dobèrta. Amb 1,55 miliards de paramètres, ofrís una precision excepcionala dins 99 lengas. Utiliza una arquitectura d'encodatge-decodatge de transformador entrenada sus 680 000 oras de donadas audio multilingüas.

Questions frequentas

Whisper Large V3 is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai hosts Whisper Large V3 on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Whisper Large V3 from the model picker.

@ info

Whisper Large V3 s'exécuta sus la basa liura de STT.ai - cada visitaire a 600 minutas per començar sens còst. Los plans pagats apondon de limitas mai longas per fichièr, de transcripcions privadas e de filas de espera prioritarias.

Whisper Large V3 es publicat jos la licéncia MIT, una licéncia de còde dobèrt permissiva. Podètz auto-ostejar Whisper Large V3 sus vòstre pròpri maquinari o utilizar nòstra version ostejada — ambedos son comercialament utilizables.

Whisper Large V3 pren en carga 99 lengas. La deteccion automatica causís la lenga correcta per la majoritat dels sons; podètz tanben la especificar manualament per una precision melhorada.

Whisper Large V3 traça l'audio a aperaquí 8.0x en temps real sus nòstras GPU. Un fichièr àudio d'una ora se acaba en mens de 7 minutas; los fichièrs mai longs son plaçats en fila e notificats per corrièr electronic quand son acabats.

Whisper Large V3 a de paramètres 1.55B. Los modèls mai grands son mai precises mas mai lents; STT.ai òste Whisper Large V3 sul GPU, doncas lo compte de paramètres afecta pas vòstras performanças del costat client.

Whisper Large V3 accepta totes los formats que pren en carga STT.ai — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, e d'autres. Sortida coma TXT, SRT, VTT, DOX, JSON, o PDF.

@ info: shell

@ info

Utilizatz l'aisina compare-stt per comparar Whisper Large V3 amb quin autre modèl suportat sul meteis audio — veiretz WER, lo comptatge de segments, las etiquetas dels parlants e las pontuacions de fiabilitat a costat. La comparason Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 es la mai comuna.

Òc. Especifiquez "whisper-large-v3" coma paramètre del modèl sul punt de fin /v1/transcribe. Los SDK Python e Node.js incluson d'exemples Whisper Large V3. Lo nivèl API liure inclutz 100 minutas/mes.

Òc. Perque Whisper Large V3 es licenciat amb MIT, podètz l'albergar. La pagina de còde dobèrt de STT.ai lista lo repositori e los pes del projècte. La majoritat de las equipas de produccion utilizan nòstra version albergada per passar l'aquisicion de GPU, los escambis de modèls e las operacions.