Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Pogosta vprašanja
Whisper Large V3 je model govora v tekst z OpenAI. STT.ai gostiteljev Whisper Large V3 na naši infrastrukturi GPU, tako da ga lahko uporabite, ne da bi zagotovili svojo lastno strojno opremo – naložite zvok ali video in izberite Whisper Large V3 iz izbirnika modela.
Na standardnih merilih dosega Whisper Large V3 približno 4.2% Word Napaka. Resnična natančnost je odvisna od kakovosti zvoka, naglasa in jezika; za glasne ali naglašene posnetke, pričakujemo nekaj odstotnih točk višje WER.
Whisper Large V3 teče na brezplačni stopnji STT.ai – vsak obiskovalec dobi 600 minut/mesečno brez stroškov. Plačani načrti dodajajo več mejnih vrednosti za datoteko, zasebne transkripte in prednostne redke.
Whisper Large V3 je sproščeno pod MIT, popustljivo dovoljenje odprtega izvora. Lahko samostojno gostite Whisper Large V3 na lastni strojnici ali uporabite našo gostiteljsko različico – oba sta komercialno uporabna.
Whisper Large V3 podpira 99 jezikov. Samodejno odkrivanje izbere pravi jezik za večino avdio; lahko ga tudi ročno navedete za majhno natančnost dvigala.
Whisper Large V3 procesov avdio ob približno 8.0x v realnem času na naši GPU. 1 urni zvočni datoteka konča v manj kot 8802 minut; daljši datoteki v vrstici in obveščanje po e-pošti, ko se opravi.
Whisper Large V3 ima STT.ai2 parametrov. Večji modeli so običajno bolj natančni, vendar počasnejši; STT.ai gostiteljev Whisper Large V3 na GPU, tako da število parametrov ne vpliva na učinkovitost vašega stranke.
Whisper Large V3 sprejema vse oblike STT.ai podpor – MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI in drugi. Izhod kot TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ali PDF.
Ja. Zvočniška diarizacija teče skupaj z Whisper Large V3 za vsako transkripcijo – vsak zvočnik je označen in jih lahko kasneje preimenujete v uredniku.
Da. Whisper Large V3 teče v našem upravljanem okolju – zvok se obdeluje in briše privzeto in nikoli ne uporablja za usposabljanje brez izrecne opt-in. Pro načrti dodati stran stranke šifriranje za transkripte v počitek.
Uporabite orodje primerjave-st, da teče Whisper Large V3 proti kateremu koli drugemu podprti model na istem zvoku – boste videli WER, segment število, zvočnike, in samozavestne rezultate stran ob strani. Primerjava Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 je najpogostejši zagon.
Da. Navedite "whisper-large-v3" kot parametr modela na /v1/transcribe end. Python in Node.js SDKs vključujejo Whisper Large V3 primerov. Brezplačni API stopnja vključuje 100 minut/mesec.
Da. Ker je Whisper Large V3 MIT-licenzirano, ga lahko samostojno gostite. STT.ai odprtih strani na seznamu projekta repo in uteži. Večina proizvodnih ekip uporablja našo gostiteljsko različico za preskočitev naročanja GPU, modeli zamenjave in ops.