Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Vanliga frågor
Whisper Large V3 är en tal-till-text-modell med OpenAI. STT.ai värd Whisper Large V3 på vår GPU-infrastruktur så att du kan använda den utan att tillhandahålla din egen hårdvara – ladda upp ljud eller video och plocka Whisper Large V3 från modellen plockare.
På standard riktmärken, Whisper Large V3 uppnår cirka 8801% Word Felfrekvens. Real-world noggrannhet beror på ljudkvalitet, accent och språk; för bullriga eller accentiva inspelningar, förvänta sig några procentenheter högre WER.
Whisper Large V3 körs på STT.ai gratis nivå – varje besökare får 600 minuter/månad utan kostnad. Betald planer lägga längre per fil gränser, privata utskrifter, och prioritet köa.
Whisper Large V3 släpps under MIT, en tillåtande öppen källkod licens. Du kan själv värd Whisper Large V3 på din egen hårdvara eller använda vår värd version – båda är kommersiellt användbara.
Whisper Large V3 stöder 99 språk. Automatisk upptäckt väljer rätt språk för de flesta ljud; du kan också ange det manuellt för en liten noggrannhet lyft.
Whisper Large V3 behandlar ljud på ca 8.0x realtid på våra GPUs. En 1-timmars ljudfil slutar på under 7 minuter; längre filer köa och meddela via e-post när det är gjort.
Whisper Large V3 har 1.55B parametrar. Större modeller tenderar att vara mer exakta men långsammare; STT.ai värd Whisper Large V3 på GPU så parametern räknas inte påverkar din klient-sidan prestanda.
Whisper Large V3 accepterar varje format STT.ai stöder — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, med flera. Utmatning som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, eller PDF.
Ja. Högtalardiarization körs vid sidan av Whisper Large V3 för varje transkription — varje talare är märkt och du kan byta namn på dem i redaktören efteråt.
Ja. Whisper Large V3 körs i vår hanterade miljö — ljud behandlas och tas bort som standard och aldrig används för utbildning utan uttrycklig opt-in. Pro planer lägga klient-side kryptering för utskrifter i vila.
Använd jämförelse-stt verktyg för att köra Whisper Large V3 mot någon annan stöds modell på samma ljud - du kommer att se WER, segment räkna, högtalare etiketter och förtroende poäng sida vid sida. Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 jämförelse är den vanligaste köras.
Ja. Ange "whisper-large-v3" som modellparameter för /v1/transkriptiv endpoint. Python och Node.js SDKs inkluderar Whisper Large V3 exempel. Gratis API-nivå inkluderar 100 minuter/månad.
Ja. Eftersom Whisper Large V3 är MIT-licensierad, kan du själv värd den. STT.ai öppen källkod sida listar projektet repo och vikter. De flesta produktionsteam använder vår värd version för att hoppa över GPU upphandling, modellswappar, och ops.