Whisper Large V3

STT.ai இந்த மாதிரியை செலுத்தப்பட்ட நிலையில் இயக்குகிறது. இது STT.ai மேம்படுத்தப்பட்ட பின்னால் இருக்கும் மாதிரி. இலவச மொழிபெயர்ப்பு Whisper Large v3 Turbo ஐ பயன்படுத்துகிறது, இது வேகமானது. திட்டங்களைப் பார்க்கவும் → · விஸ்பர் டார்போவுடன் இலவசமாக மொழிபெயர்க்கவும் →
4.2%
WER
99
மொழிகள்
15.9x
வேகம்
MIT
உரிமம்

& பற்றி Whisper Large V3

விஸ்பர் லாஜிக் V3 திறந்த மூல உரையாடல் அடையாளம் காணும் திறந்த AI யின் பிரதான மாதிரியாகும். 1.55 பில்லியன் அளவுருக்கள், இது 99 மொழிகளுக்கும் மேலாக சிறந்த துல்லியத்தை வழங்குகிறது. இது 680,000 மணிநேர பன்மொழி ஒலி தரவுகளில் பயிற்சி அளித்த ஒரு மாற்றி குறியாக்கி- குறியாக்கி கட்டமைப்பை பயன்படுத்துகிறது.
மாதிரி தகவல்
  • வழங்குநர்OpenAI
  • கட்டிடக்கலை-
  • உரிமம்MIT
  • புதுப்பிக்கப்பட்டதுAug 2026

அடிக்கடி கேக்கப்படும் கேள்விகள்

Whisper Large V3 என்பது OpenAI இனால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு உரையாடல்-உரை மாதிரியாகும். STT.ai என்பது ஒரு கட்டண திட்டத்தில் கணக்குகளுக்கு நம்முடைய GPU யில் இயங்குகிறது, மேலும் இது STT.ai மேம்படுத்தப்பட்ட தளத்திற்கு பின்னால் உள்ள மாதிரியாகும். இலவச மொழிபெயர்ப்பு Whisper Large v3 Turbo ஐ பயன்படுத்துகிறது, அதே குடும்பத்தின் வேகமான சோதனைப் புள்ளி.

தரமான அடிப்படைகளில், Whisper Large V3 சுமார் 4.2% வார்த்தையின் தவறு விகிதத்தை அடைகிறது. உண்மையான உலகத்தின் துல்லியமானது ஒலி தரம், உச்சரிப்பு மற்றும் மொழியைப் பொறுத்து உள்ளது; சத்தமான அல்லது உச்சரிக்கப்பட்ட பதிவுகளுக்கு, சில சதவீத புள்ளிகள் அதிகமான WER ஐ எதிர்பார்க்கவும்.

Whisper Large V3 STT.ai இன் இலவச நிலையில் இயங்குகிறது - ஒவ்வொரு பார்வையாளரும் 600 நிமிடங்கள் இலவசமாகத் தொடங்க முடியும். செலுத்தப்படும் திட்டங்கள் கோப்புக்கு அதிக அளவு வரம்புகளை, தனிப்பட்ட நகலெடுப்புகளை, மற்றும் முன்னுரிமை வரிசைப்படுத்தலை சேர்க்கின்றன.

Whisper Large V3 MIT கீழ் வெளியிடப்பட்டுள்ளது, ஒரு அனுமதிக்கக்கூடிய திறந்த மூல உரிமம். நீங்கள் உங்கள் சொந்த வன்பொருளில் Whisper Large V3 ஐ தாங்களே சேமிக்கலாம் அல்லது எங்கள் சேமிக்கப்பட்ட பதிப்பைப் பயன்படுத்தலாம் - இரண்டும் வணிக ரீதியாக பயன்படுத்தக்கூடியவை.

Whisper Large V3 99 மொழிகளுக்கு ஆதரவு அளிக்கிறது. தானாகவே கண்டறிதல் பெரும்பாலான ஒலிகளுக்கு சரியான மொழியை தேர்ந்தெடுக்கிறது; நீங்கள் அதை கைமுறையாக சிறிய துல்லியமான உயர்விற்கு குறிப்பிடலாம்.

Whisper Large V3 ஒலியை 15.9x உண்மையான நேரத்தில் எங்கள் GPUs களில் செயலாக்குகிறது. 1 மணி நேர ஒலி கோப்பு 3 நிமிடங்களில் முடிகிறது; நீண்ட கோப்புகள் வரிசைப்படுத்தப்பட்டு முடிந்தவுடன் மின்னஞ்சல் மூலம் அறிவிக்கப்படும்.

Whisper Large V3 க்கு 1.55B அளவுருக்கள் உள்ளன. பெரிய மாதிரிகள் சரியானவை ஆனால் மெதுவாக இருக்கும்; STT.ai Whisper Large V3 ஐ ஜிபியுவில் கொண்டுள்ளது எனவே அளவுருக்கள் கணக்கீடு உங்கள் வாடிக்கையாளர் பக்க செயல்திறனை பாதிக்காது.

Whisper Large V3 STT.ai ஆதரவுகளை அனைத்து வடிவங்களிலும் ஏற்றுக்கொள்ளும் — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, மற்றும் பிற. வெளியீடு TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, அல்லது PDF.

ஆமாம். ஒலிப்பதிவு தினசரி ஒவ்வொரு எழுத்துப் பதிவுகளுக்கான Whisper Large V3 உடன் இயங்குகிறது - ஒவ்வொன்றும் குறிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் நீங்கள் பின்னர் தொகுப்பாளரில் அவற்றை மறுபெயரிடலாம்.

ஆமாம். Whisper Large V3 கள் நம் நிர்வகிக்கப்பட்ட சூழலில் இயங்குகின்றன - ஒலி இயங்குகிறது மற்றும் முன்னிருப்பாக நீக்கப்படுகிறது மற்றும் தெளிவான தேர்வு இல்லாமல் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படுவதில்லை. பிரோ திட்டங்கள் நிறுத்தப்பட்டுள்ள பரிமாற்றங்களுக்கு வாடிக்கையாளர்-பக்க மறையாக்கத்தை சேர்க்கின்றன.

ஒரே ஒலியில் Whisper Large V3 ஐ மற்ற ஆதரவு அளிக்கப்பட்ட மாதிரிகளுக்கு எதிராக இயக்க comparison-stt கருவியை பயன்படுத்தவும் - நீங்கள் WER, பிரிவு எண்ணிக்கை, ஒலிபெருக்கி லேபிள்கள், மற்றும் நம்பகத்தன்மை மதிப்பெண்களை பக்கவாட்டில் காணலாம். Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 ஒப்பீடு மிகவும் பொதுவாக இயக்கப்படுகிறது.

ஆம், ஒரு கட்டணம் செலுத்த வேண்டிய திட்டத்தில். "whisper-large-v3" ஐ /v1/transcribe முடிவில் மாதிரி அளவுருவாக குறிப்பிடவும். செயல்படும் திட்டமில்லாத விசைகள் அதற்கு பதிலாக Whisper Large v3 Turbo ஐ வழங்குகின்றன. கோரிக்கை வெற்றி பெறுகிறது; இது இலவச மாதிரியை இயக்குகிறது.

ஆம். Whisper Large V3 MIT- உரிமம் பெற்றது என்பதால், நீங்கள் அதை தாங்களே நடத்தலாம். STT.ai ன் திறந்த மூலப் பக்கத்தில் திட்டத்தின் ரேபோ மற்றும் எடைகள் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. பெரும்பாலான தயாரிப்புக் குழுக்கள் எங்கள் நடத்தப்பட்ட பதிப்பைப் பயன்படுத்தி GPU கொள்முதல், மாதிரி மாற்றங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளைத் தவறவிடுகின்றன.