Whisper Large V3
STT.ai bu modeli ücretli seviye üzerinde çalıştırıyor. STT.ai Enhanced'in arkasındaki model. Ücretsiz çeviri daha hızlı olan Whisper Large v3 Turbo'yu kullanıyor.
Planları gör →
·
Whisper Turbo ile ücretsiz olarak yaz. →
4.2%
WER
99
Dilleri
15.9x
Hız
MIT
Lisans
Hakkında Whisper Large V3
Whisper Large V3, OpenAI'nin açık kaynaklı konuşma tanıma modelinin ana modelidir. 1.55 milyar parametresiyle, 99 dilde olağanüstü doğruluk sunuyor. 680.000 saatlik çok dilli ses verisiyle eğitilmiş bir transformatör kodlayıcı-kod çözücü mimari kullanıyor.
Model Bilgisi
- SağlayıcıOpenAI
- Mimarlık-
- LisansMIT
- GüncellendiAug 2026
Sıkça Sorulan Sorular
Whisper Large V3 OpenAI tarafından geliştirilen bir konuşmadan metne dönüştürme modelidir. STT.ai bunu ücretli plandaki hesaplar için kendi GPU'muzda çalıştırıyor ve STT.ai Enhanced katmanının arkasındaki modeldir. Ücretsiz çeviri aynı ailenin daha hızlı kontrol noktası Whisper Large v3 Turbo'yu kullanıyor.
Standart referanslarda, Whisper Large V3 yaklaşık %4.2 kelime hata oranına ulaşmıştır.Gerçek dünya doğruluğu ses kalitesine, aksan ve dile bağlıdır; gürültülü veya aksanlı kayıtlar için, birkaç yüzde puan daha yüksek WER bekleyin.
Whisper Large V3 STT.ai'in ücretsiz seviyesinde çalışır - her ziyaretçi ücretsiz olarak başlatmak için 600 dakika alır.Ödemeli planlar dosya başına daha uzun sınırlar, özel transkriptler ve öncelikli kuyruk ekler.
Whisper Large V3, MIT, bir açık kaynak lisansı altında yayınlanmıştır. Whisper Large V3'i kendi donanımınızda kendi kendinize konumlandırabilir veya bizim konumlandırılmış sürümümüzü kullanabilirsiniz - her ikisi de ticari olarak kullanılabilir.
Whisper Large V3 99 dillerini destekler. Otomatik tespit çoğu ses için doğru dili seçer; küçük bir doğruluk artırımı için el ile de belirtebilirsiniz.
Whisper Large V3, GPU'larımızda yaklaşık 15.9x gerçek zamanlı ses işleme hızına sahiptir. 1 saatlik bir ses dosyası 3 dakikanın altında tamamlanır; daha uzun dosyalar kuyruğa alınır ve bittiğinde e-posta ile bildirim yapılır.
Whisper Large V3'in 1.55B parametresi vardır. Daha büyük modellerin daha doğru ama daha yavaş olmasına eğilim vardır; STT.ai GPU'da Whisper Large V3'e ev sahipliği yapar bu yüzden parametre sayısı istemci taraf performansınızı etkilemez.
Whisper Large V3, STT.ai'in desteklediği her biçimi kabul eder - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ve diğerleri. Çıkış TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON veya PDF olarak.
Evet, her bir transkrip için Whisper Large V3'in yanında konuşanların diarizasyonu çalışıyor. Her bir konuşan etiketleniyor ve sonradan editöründe isimlerini değiştirebilirsiniz.
Evet. Whisper Large V3 bizim yönetilen ortamımızda çalışıyor - ses işleme ve varsayılan olarak silinir ve açıkça opt-in olmadan eğitim için asla kullanılmaz. Pro planları, bekleyen transkripler için istemci tarafı şifreleme ekler.
Aynı ses üzerinde Whisper Large V3'i diğer desteklenen modellerle karşılaştırmak için compare-stt aracı kullanın - WER, segment sayısını, hoparlör etiketlerini ve güven puanlarını yan yana göreceksiniz. Whisper Large V3 vs Whisper Large V3 karşılaştırması en sık yapılandır.
Evet, ücretli bir planda. /v1/transcribe son noktasında model parametresi olarak "whisper-large-v3"i belirtin. Aktif bir plan olmayan anahtarlara Whisper Large v3 Turbo yerine hizmet verilir. İstek yine de başarılı olur; sadece ücretsiz modeli çalıştırır.
Evet. Whisper Large V3 MIT lisanslı olduğu için kendine ev sahipliği yapabilirsin. STT.ai'in açık kaynak sayfası proje deposunu ve ağırlıklarını listeler. Çoğu üretim ekibi GPU satın alımı, model değişimi ve operasyonları atlamak için ev sahipliği yaptığımız sürümü kullanır.