Transkripcija Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Jezici
32.0x
Brzina
MIT
Licenca
O meni Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) je destilirana verzija Whisper Large V3 koja dramatično smanjuje vrijeme zaključivanja, a istovremeno održava konkurentnu tačnost.Sa samo 4 sloja dekodera umjesto 32, postiže 4x ubrzanje.
Jezici podržani od Whisper Turbo
Informacije o modelu
- ProviderOpenAI
- Arhitektura-
- LicencaMIT
- AžuriranoMar 2026
Često postavljana pitanja
STT.ai je domaćin Whisper Turbo na našoj GPU infrastrukturi tako da ga možete koristiti bez da osigurate svoj vlastiti hardver — uploadati audio ili video i izabrati Whisper Turbo iz birača modela.
Na standardnim benchmarkima, Whisper Turbo postiže oko 5.1% stope greške riječi. realna tačnost zavisi od kvaliteta zvuka, naglaska i jezika; za bučne ili naglašene snimke, očekujte nekoliko postotnih bodova više WER.
Whisper Turbo radi na STT.ai-ovom besplatnom nivou - svaki posjetilac dobiva 600 minuta za početak bez troškova. plaćeni planovi dodaju dulje ograničenje po datoteci, privatne transkripte i prioritetno redoslijed.
Whisper Turbo je objavljen pod MIT, dozvoljenom licencom otvorenog koda.Možete sami hostati Whisper Turbo na svom hardveru ili koristiti našu hosted verziju — obje su komercijalno upotrebljive.
Whisper Turbo podržava 99 jezika. Automatsko otkrivanje bira ispravan jezik za većinu audio; također ga možete ručno odrediti za malo povećanje tačnosti.
Whisper Turbo obrađuje audio na oko 32.0x real-time na našim GPU-ovima. 1-satna audio datoteka završava za manje od 1 minuta; dulje datoteke čekaju i obavještavaju e-mailom kada je završeno.
Whisper Turbo ima 809M parametra. Veći modeli imaju tendenciju da budu precizniji ali sporiji; STT.ai hosta Whisper Turbo na GPU tako da broj parametara ne utječe na performanse klijenta.
Whisper Turbo prihvaća svaki format koji podržava STT.ai — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI i drugi. izlaz kao TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, ili PDF.
Da. Diarizacija govornika radi zajedno sa Whisper Turbo za svaku transkripciju - svaki govornik je označen i možete ih preimenovati u editoru kasnije.
Da. Whisper Turbo radi u našoj upravljanoj okolini — audio se obrađuje i briše po zadanim postavkama i nikada se ne koristi za trening bez eksplicitnog uključivanja. Pro planovi dodaju šifriranje na strani klijenta za transkripte u mirovanju.
Koristite compare-stt alat da pokrenete Whisper Turbo protiv bilo kojeg drugog podržanog modela na istom audio — vidjet ćete WER, broj segmenata, oznake zvučnika, i pouzdanost ocjena jedan pored drugog. Whisper Turbo vs Whisper Large V3 usporedba je najčešća.
Da. Navedite "whisper-turbo" kao modelni parametar na /v1/transcribe krajnjoj tački. Python i Node.js SDK-ovi uključuju Whisper Turbo primjere. Besplatni API nivo uključuje 100 minuta/mjesečno.
Da. Budući da je Whisper Turbo licenciran za MIT, možete ga sami postaviti. Stranica otvorenog koda za STT.ai navodi projektni repozitorij i težine. Većina produkcijskih timova koristi našu verziju za preskakanje nabavke GPU-a, zamjene modela i operacija.