Transcribe with Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Languages
32.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Turbo
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Pitakon kang asring diajukake
STT.ai host Whisper Turbo ing infrastruktur GPU kita supaya sampeyan bisa nggunakake tanpa provisioning piranti lunak dhewe - upload audio utawa video lan pilih Whisper Turbo saka model pitcher.
Ing standar benchmarks, Whisper Turbo ngrampungake sekitar 5.1% Word Error Rate. Real-world akurasi gumantung ing kualitas audio, accent, lan basa; kanggo noisey utawa accented rekaman, ngarepake sawetara persentase poin luwih dhuwur WER.
Whisper Turbo dioperasikaké ing tingkat gratis STT.ai - saben pengunjung nampa 600 menit / wulan tanpa biaya. rencana dibayar nambah watesan per-file sing luwih dawa, transkripsi pribadi, lan prioritas queueing.
Whisper Turbo dirilis ing ngisor MIT, lisensi sumber terbuka sing permisif. Sampeyan bisa nginstal Whisper Turbo ing piranti keras dhewe utawa nggunakake versi sing dihost - loro-loroné bisa digunakake kanthi komersial.
Whisper Turbo nyokong 99 basa. Auto-deteksi milih basa kang bener kanggo akèh audio; sampeyan uga bisa nyetel kanthi manual kanggo nambah akurasi.
Whisper Turbo ngproses audio ing kira-kira 32.0x real-time ing GPU kita. Fail audio 1 jam rampung ing ngisor 1 menit; file luwih dawa ing gulungan lan dilaporake liwat email nalika rampung.
Whisper Turbo duwé parameter 809M. Model kang luwih gedhé luwih akurat nanging luwih lambat; STT.ai duwé host Whisper Turbo ing GPU supaya penghitungan parameter ora ngrusak kinerja klien.
Whisper Turbo nampa saben format STT.ai nyokong - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, lan liyane. Output minangka TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, utawa PDF.
Whisper Turbo diarization speakers dijalanaken kaliyan saben transkripsi - saben speaker dipunlabel lan sampeyan saged mènèhi jeneng anyar ing editor.
Ya. Whisper Turbo dijalanaké ing lingkungan sing diurus — audio diproses lan dipasak kanthi pigura lan ora pernah digunakake kanggo latihan tanpa opt-in eksplisit. Rencana Pro nambah enkripsi klien-sisi kanggo transkripsi nalika ora aktif.
Gunakaké alat compare-stt kanggo nglakokaké Whisper Turbo karo modél liya kang didhukung ing audio kang padha — sampeyan bakal ndeleng WER, penghitung segmen, label speaker, lan skor confidence side-by-side. Perbandingan Whisper Turbo vs Whisper Large V3 iku sing paling umum dilakokaké.
Ya. Nyathet "whisper-turbo" minangka parameter model ing /v1/transcribe endpoint. Python lan Node.js SDKs ngemot conto Whisper Turbo. Lapisan API gratis ngemot 100 menit/wulan.
Ya. Amargi Whisper Turbo dipunlisensi MIT, sampeyan saged nghostaken piyambakipun. Lampiran sumber-bukah STT.ai nyathet repo proyèk lan bobot. Kathah tim produksi ingkang ngginakaken versi ingkang dipunhostaken kanggé nglewati GPU procurement, model swaps, lan ops.