Atsekti Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Kalbos
32.0x
Greitis
MIT
Licencija
Apie Whisper Turbo
Whisper Turbo (didelis-v3-turbo) yra distiliuota versija Whisper didelis V3, kuris dramatiškai sumažina išvadų laiką išlaikant konkurencinį tikslumą. Su tik 4 dekoderio sluoksnių vietoj 32, ji pasiekia 4x pagreitinti.
Pavyzdinės informacijos
- TeikėjasOpenAI
- Architektūra-
- LicencijaMIT
- AtnaujintaMar 2026
Dažnai užduodami klausimai
Whisper Turbo yra kalbos-teksto modelis iki OpenAI. STT.ai savo GPU infrastruktūroje sumontuoti Whisper Turbo, todėl jį galite naudoti neįrengdami savo techninės įrangos – įkelkite garso ar vaizdo ir pasirinkite Whisper Turbo iš modelio parinkiklis.
Dėl standartinių lyginamųjų standartų, Whisper Turbo pasiekia apie 8801% Word error Rate. Realaus pasaulio tikslumas priklauso nuo garso kokybės, akcentas, ir kalba; Triukšmingų ar akcentuotų įrašų, tikėtis keletą procentinių punktų didesnis WER.
Whisper Turbo veikia STT.ai laisvų pakopų – kiekvienas lankytojas gauna 600 minučių pradėti be jokios kainos. Mokami planai pridėti daugiau per failą ribų, privačių stenogramų, ir prioritetinių eilė.
Whisper Turbo yra išleistas pagal MIT, leistina atviro kodo licencija. Galite savarankiškai-host Whisper Turbo ant savo aparatūros arba naudoti mūsų palaikomą versiją - abu yra komerciškai naudoti.
Whisper Turbo palaiko 99 kalbas. Automatinis aptikimas pasirenka reikiamą kalbą daugumai garso; taip pat galite nurodyti ją rankiniu būdu nedideliam tikslumui pakelti.
Whisper Turbo apdoroja garsą maždaug 32.0x realiu laiku mūsų GPU. 1 valandos garso failas baigiasi po 1 minučių; ilgesnis failų eilė ir apie tai praneš el. paštu, kai tai bus padaryta.
Whisper Turbo turi 809M parametrus. Didesni modeliai yra tikslesni, bet lėčiau; STT.ai GPU mazgai Whisper Turbo, todėl parametrų skaičius neturi įtakos Jūsų klientų veiklos rezultatams.
Whisper Turbo priima kiekvieną formatą STT.ai palaiko: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ir kt. Išvesti kaip TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, arba PDF.
Taip. Garsiakalbio diarizacija veikia šalia Whisper Turbo kiekvienam transkripcija – kiekvienas garsiakalbis yra pažymėtas ir galite pervadinti juos redaktoriuje po to.
Taip. Whisper Turbo veikia mūsų valdomoje aplinkoje — garso yra apdorojamas ir ištrinamas pagal nutylėjimą ir niekada naudojamas mokymui be aiškaus opt-in. Pro planai pridėti kliento pusėje šifravimo stenogramos poilsio.
Naudokite palyginimo-stt įrankis paleisti Whisper Turbo prieš bet kurį kitą palaikomą modelį tame pačiame garso — pamatysite WER, segmentų skaičių, garsiakalbių etiketes ir pasitikėjimo balus šalia-by-by. Whisper Turbo palyginti Whisper didelis V3 yra dažniausiai paleisti.
Taip. Nurodykite "whisper-turbo" kaip modelio parametrą /v1/tractor parametrą. Python ir Node.js SDK yra Whisper Turbo pavyzdžiai. Nemokama API pakopa apima 100 minučių/mėnesį.
Taip. Kadangi Whisper Turbo yra MIT-licencijuotas, galite patys-host jį. STT.ai atviro kodo puslapis išvardija projekto atpirkimo ir svorius. Dauguma gamybos komandos naudoja mūsų įdiegtą versiją praleisti GPU pirkimų, modelių apsikeitimo, ir ops.