เขียนเป็นลำดับ Whisper Turbo
5.1%
WER
99
ภาษา
32.0x
ความเร็ว
MIT
ใบอนุญาต
เกี่ยวกับ Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) เป็นเวอร์ชั่นที่ปรับปรุงจาก Whisper Large V3 ลดเวลาในการคำนวณลงอย่างมาก ขณะที่ยังคงความแม่นยำที่แข่งขันได้ ด้วยแค่4ชั้นของตัวถอดรหัสแทนที่จะเป็น 32 มันทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้นเป็น4เท่า
ข้อมูลรุ่น
- ตัวจัดหาOpenAI
- สถาปัตยกรรม-
- ใบอนุญาตMIT
- ปรับปรุงใหม่Mar 2026
คำถามที่พบบ่อย
Whisper Turbo เป็นโมเดลการแปลงเสียงเป็นข้อความของ OpenAI STT.ai ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ GPU ของเรา ดังนั้นคุณสามารถใช้มันได้โดยไม่ต้องจัดหาฮาร์ดแวร์ของคุณเอง — โหลดเสียงหรือวิดีโอ และเลือก Whisper Turbo จากตัวเลือกโมเดล
ตามมาตรฐานการทดสอบ Whisper Turbo สามารถทำได้ราว 5.1% ของอัตราความผิดพลาดของคำ ความแม่นยำในโลกจริงขึ้นอยู่กับคุณภาพเสียง สำเนียง และภาษา สำหรับเสียงรบกวนหรือสำเนียงที่บันทึกไว้ ควรจะคาดหวังให้ WER สูงกว่า WER หลายเปอร์เซ็นต์
Whisper Turbo ทำงานบน STT.ai ระดับฟรี - ผู้เข้าชมทุกคนได้รับ 600 นาทีเพื่อเริ่มต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แผนจ่ายเพิ่มการ จำกัด ต่อไฟล์ ส่วนตัวและคิวที่สำคัญ
Whisper Turbo ถูกปล่อยออกมาภายใต้ MIT ใบอนุญาตโอเพนซอร์สที่อนุญาตให้คุณสามารถใช้ Whisper Turbo บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง หรือใช้เวอร์ชั่นที่เราจัดเตรียมไว้ — ทั้งหมดนี้สามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์
Whisper Turbo รองรับภาษา 99 ตัวตรวจจับอัตโนมัติจะเลือกภาษาที่ถูกต้องสำหรับเสียงส่วนใหญ่ คุณสามารถกำหนดเองได้ด้วยเพื่อเพิ่มความแม่นยำเล็กน้อย
Whisper Turbo ประมวลผลเสียงด้วยความเร็วประมาณ 32.0x ตามเวลาจริงบน GPU ของเรา แฟ้มเสียง 1 ชั่วโมง จะใช้เวลาไม่ถึง 1 นาที ส่วนแฟ้มที่ยาวกว่าจะถูกจัดเป็นคิวและแจ้งให้ทราบทางอีเมลเมื่อเสร็จสิ้น
Whisper Turbo มีพารามิเตอร์ 809M รุ่นที่ใหญ่กว่าจะมีแนวโน้มที่จะแม่นยำกว่า แต่ช้ากว่า; STT.ai ใช้ Whisper Turbo บน GPU ดังนั้น การนับพารามิเตอร์จะไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพด้านคลาวด์ของคุณ
Whisper Turbo รองรับทุกรูปแบบที่ STT.ai รองรับ — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI และอื่นๆ อีกมากมาย นำออกมาเป็น TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON หรือ PDF
ใช่ การจัดเรียงผู้พูด ทำงานร่วมกับ Whisper Turbo สำหรับทุกการแปล ทุกคนที่พูดมีฉลาก และคุณสามารถเปลี่ยนชื่อพวกเขาในเครื่องมือแก้ไข
ใช่ Whisper Turbo ทำงานในสภาพแวดล้อมที่จัดการได้ของเรา - เสียงจะถูกประมวลผลและลบโดยปริยาย และไม่เคยใช้สำหรับการฝึกอบรมโดยไม่ต้องเลือกอย่างชัดเจน แพ็คเกจโปรเพิ่มการเข้ารหัสด้านคลาวด์สำหรับแปลภาษาที่พัก
ใช้เครื่องมือ compare- stt เพื่อประมวลผล Whisper Turbo กับรุ่นอื่นที่รองรับบนเครื่องเสียงเดียวกัน คุณจะเห็น WER, จำนวนเซกเมนต์, แท็กลำโพง และคะแนนความเชื่อมั่น ติดกัน การเปรียบเทียบ Whisper Turbo กับ Whisper Large V3 นั้นเป็นวิธีที่ใช้กันมากที่สุด
ใช่ ระบุ "whisper-turbo" เป็นพารามิเตอร์แบบจำลองบนจุดจบ /v1/transcribe Python และ Node.js SDKs รวมถึงตัวอย่าง Whisper Turbo ระดับ API ฟรี รวมถึง 100 นาที/เดือน
ใช่ เพราะ Whisper Turbo ได้รับอนุญาตจาก MIT คุณสามารถโฮสต์มันเองได้ หน้าโอเพนซอร์สของ STT.ai แสดงรายการโครงการและน้ำหนัก ทีมผลิตส่วนใหญ่ใช้เวอร์ชั่นโฮสต์ของเรา ข้ามการซื้อ GPU แบบจำลองสลับและปฏิบัติการ