کے ساتھ ٹرانسکرائب Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Languages
32.0x
Speed
MIT
License
کے بارے میں Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) is a distilled version of Whisper Large V3 that dramatically reduces inference time while maintaining competitive accuracy. With only 4 decoder layers instead of 32, it achieves a 4x speedup.
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
عام سوالات
Whisper Turbo OpenAIکے ذريعے Whisper Turboکا OpenAIکے ذريعے OpenAIکا Whisper Turboکا Whisper Turboکا STT.aiہوسٹ کر تا هے تاکہ آپ اسے استعمال کر سکيں بغير آپکے خود کے ہارڈ و يرڈ کے آپلوڈ کر نے کے آڊيو يا ويڈیو اور ماڈل منتخب کر نے والے سے Whisper Turboکو منتخب کر نے کے
معیاری معیاروں پر، Whisper Turbo 5.1% ورڈ ایرر ریٹ حاصل کرتا ہے. حقیقی دنیا میں دقت آڈیو کی کیفیت، لہجہ اور زبان پر منحصر ہے؛ شوردار یا لہجہ والی ریکارڈنگ کے لیے، چند فیصد پوائنٹوں کی توقع کریں WER زیادہ.
Whisper Turbo STT.ai کے مفت سطح پر چلتا ہے - ہر مہمان کو 600 منٹ / ماہ کوئی خرچ نہیں ہوتا. ادا کردہ منصوبے پر فائیل زیادہ حدیں، نجی نقل، اور ترجیح کی قطار لگاتے ہیں.
Whisper Turbo کو MIT کے تحت آزاد کیا گیا ہے، ایک اجازت دار اوپن سورس لائسنس. آپ اپنے ہیڈریڈر پر خود-ہسٹ Whisper Turbo استعمال کرسکتے ہیں یا ہماری مہمانداری ورژن استعمال کرسکتے ہیں - دونوں تجارتی طور پر استعمال کی جاسکتے ہیں.
Whisper Turbo 99 زبانوں کو مدد دیتا ہے. خودکار دریافت زیادہ تر آڈیوز کے لیے صحیح زبان کو منتخب کرتا ہے؛ آپ اسے چھوٹے صحیح لیفت کے لیے ہاتھ سے بھی بیان کرسکتے ہیں.
Whisper Turbo ہمارے GPUs پر 32.0x ریئل ٹائم پر آڈیو پروسیسنگ کرتا ہے. ایک 1 گھنٹہ آڈیو فائل 1 منٹ میں ختم ہوتی ہے؛ لمبی فائل کی قطار اور جب ختم ہو جائے تو ای میل کے ذریعے اطلاع دی جائے گی.
Whisper Turbo ميں 809M پارا مڈل هے. بڑ ماڈل زیادہ صحيح هے مگر سست هے STT.ai GPU پر Whisper Turbo ميزبان هے اس ليے پارا مڈل شماري آپکے کلائنٹ سا يد پرفارمنس کو متاثر نہیں کر تا
Whisper Turbo ہر فارمیٹ قبول کرتا ہے جو STT.ai حمایت کرتا ہے - MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, اور باقی. TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF کے طور پر خروجی.
ہاں۔ ہر نقل کے لئے Whisper Turbo کے ساتھ ساتھ اسپیکر ڈائریزیشن چلتا ہے۔ ہر اسپیکر کو لیبل دیا جاتا ہے اور آپ بعد میں ایڈیٹر میں ان کا نام بدل سکتے ہیں۔
ہاں. Whisper Turbo ہمارے انتظامی ماحول میں چلتا ہے - آڈیو کو پروسیسنگ اور ڈیفالٹ کے طور پر حذف کیا جاتا ہے اور واضح آپٹ-ان کے بغیر تربیت کے لئے کبھی استعمال نہیں کیا جاتا. پرو منصوبے آرام میں نقل کے لئے کلائنٹ-سایڈ انکریفٹنگ شامل کرتے ہیں.
Whisper Turbo کو ایک ہی آڈیو پر کسی بھی دوسرے مدد شدہ ماڈل کے خلاف چلانے کے لیے comparison-stt ٹول استعمال کریں - آپ WER، سگمنٹ گنتی، اسپیکر لیبلز، اور اعتماد کے سکور دیکھیں گے. Whisper Turbo vs Whisper Large V3 موازنہ سب سے عام چلتا ہے.
جی ہاں. /v1/transcribe انتہا پوائنٹ پر ماڈل پیرامیٹر کے طور پر "whisper-turbo" کو بیان کریں. Python اور Node.js SDKs میں Whisper Turbo مثالیں شامل ہیں. مفت API سطح میں 100 منٹ/مہینت شامل ہیں.
جی ہاں. کیونکہ Whisper Turbo MIT لائسنس ہے، آپ اسے خود مہمان بنا سکتے ہیں. STT.ai کے اوپن سورس صفحے پر پروجیکٹ ریپو اور وزن کی فہرست ہے. زیادہ تر پروڈکشن ٹیم GPU کی فراہمی کو چھوڑنے کے ليے ہمارے مہمانہ ورژن کا استعمال کرتے هے، ماڈل سواپ اور آپس.