Бу билан транскрипциялаш Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Тиллар
32.0x
Тезлик
MIT
Лицензия
Маълумот Whisper Turbo
Whisper Turbo (large-v3-turbo) Whisper Large V3'нинг дистиллланган версияси бўлиб, у рақобатбардош аниқликни сақлаб қолиш билан биргаликда, хулоса чиқариш вақтини сезиларли даражада камайтирган. 32 та ўрнига фақат 4 та декодер қатламлари билан, у 4x тезликка эришади.
Модель маълумотлари
- ПровайдерOpenAI
- Архитектура-
- ЛицензияMIT
- ЯнгиландиMar 2026
Кўп бериладиган саволлар
Whisper Turbo OpenAI томонидан сўздан матнга моделдир. STT.ai Whisper Turbo ни GPU инфратузилмасида сақлайди, шунинг учун сиз уни ўз жиҳозингизни таъминламасдан фойдалана оласиз — аудио ёки видео юклаб олиб, Whisper Turbo ни модел танловчидан танлайсиз.
Стандарт бенчмаркларда Whisper Turbo та сўз хатосининг 5.1% га етишини кўрсатади. Ҳақиқий аниқлик аудио сифати, акцент ва тилга боғлиқ; шовқинли ёки акцентли ёзувлар учун WER дан бир неча фоиз юқори бўлишини кутиш мумкин.
Whisper Turbo STT.ai'нинг бепул даражасида ишлайди - ҳар бир ташриф буюрувчи бепул ишга тушириш учун 600 дақиқа олади. Умумий тўловли планлар ҳар бир файл учун узоқроқ чегараларни, шахсий транскриптларни ва устувор навбатни қўшиб беради.
Whisper Turbo MIT лицензияси остида чиқарилган, бу оммавий очиқ манбали лицензиядир. Сиз Whisper Turbo ни ўз қурилмангизда ёки бизнинг хост қилинган версиямизда ўзингизга жойлаштирсангиз бўлади — иккаласи ҳам савдо учун ишлатилиши мумкин.
Whisper Turbo 99 тилларни қўллаб-қувватлайди. Авто-таърифлаш кўплаб аудио учун тўғри тилни танлайди; сиз уни кичик аниқлик учун қўлда ҳам белгилашингиз мумкин.
Whisper Turbo аудиони GPUларда 32.0x реал вақтда ишлайди. 1 соатлик аудио файл 1 дақиқада тугайди; узун файллар навбатда туради ва тугаганида электрон почта орқали хабар беради.
Whisper Turbo нинг 809M параметрлари бор. Кўпроқ моделлар аниқроқ, аммо секинроқ; STT.ai GPUда Whisper Turbo ни қабул қилади, шунинг учун параметрлар сони сизнинг клиент томони ишлашингизга таъсир қилмайди.
Whisper Turbo STT.ai қўллаб-қувватлайдиган барча форматларни қабул қилади — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ва бошқалар. Тўқима TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF шаклида.
Ҳа. Ҳар бир транскрипция учун Whisper Turbo билан биргаликда сўзловчилар рўйхати ишлайди - ҳар бир сўзловчи белгиланади ва кейинчалик уларни редакторда қайта номлашингиз мумкин.
Ҳа. Whisper Turbo бизнинг бошқариладиган муҳитда ишлайди — аудио ишланади ва стандарт тарзда ўчирилади ва ҳеч қачон очиқ танловсиз машғулот учун фойдаланилмайди. Pro режалари дам олганда ёзилган транскриптлар учун клиент томони шифрлашини қўшиб беради.
Whisper Turbo'ни бошқа қўллаб-қувватланадиган моделлар билан бир хил аудиода ишлатиш учун compare-stt асбобидан фойдаланинг — сиз WER, сегментлар сони, овоз берувчиларнинг белгилари ва ишончлилик балларини бир-бирига қарама-қарши кўришингиз мумкин. Whisper Turbo ва Whisper Large V3 ўртасидаги таққослашни энг кўп ишлатиш мумкин.
Ҳа. /v1/transcribe охирида "whisper-turbo" модели параметрини кўрсатинг. Python ва Node.js SDK лар Whisper Turbo мисолларни ўз ичига олади. Бепул API даражаси ойига 100 дақиқани ўз ичига олади.
Ҳа. Whisper Turbo MIT лицензиясига эга бўлгани учун, сиз уни ўзингиз хост қила оласиз. STT.ai'нинг очиқ манба саҳифасида лойиҳа репозиторияси ва вазнлари кўрсатилган. Продукция жамоаларининг кўпчилиги GPU харид қилиш, модел алмаштириш ва ишга тушириш учун бизнинг хост қилинган версиямизни фойдаланади.