& Kefluniañ an dihuner

Eilañ ur podskignañ

Pegañ un ere podcast pe un URL audio ha kaout un treuzskrivadur AI a-feson en eilennoù — gant skritelloù ar c'hazetenner, timbroù-eur, hag ezporzhiañ da SRT, TXT, pe DOCX.

Labourat a ra gant videoioù hag audio da gaout evit ar bobl. N'eo ket skoret an endalc'hadoù DRM-protected.

Hizivaat evit ar gwellañ
Amzeriadur prevez
Flapañ gant an amsav
Dibrediñ gant Pro →
Lakaat ar restr amañ pe klikañ evit furchal
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM — betek 2Go
Enkargañ ul lodenn gant Pro
Hizivaat evit ar gwellañ
Amzeriadur prevez
Flapañ gant an amsav
Dibrediñ gant Pro →
Hizivaat evit ar gwellañ
Enrolladur & # 160;: 0:00
Amzer gwir Gouloù (bremañ)
Astennet Whisper (prevez)
Ereoù foran : 24h, skrid hepken · Emaon o skrivañ evit 7d + audio · Pro evit ereoù prevez

Goullonderiñ an destenn dre gomz. Ar c'heflusker a reizh an destenn dre zegouezh - gwelloc'h eo ar gwirionez gant ur goullonderiñ hir.

Arnodiñ ho mikro da gentañ
❤️ Karout'rez STT.ai?
Arveret hoc'h eus ho treuzskrivadurioù dieub

E 1999 e voe embannet e oa 600 milion a skouerennoù bet gwerzhet.

Emaon o skrivañ Enrinegañ
10 munutenn dieub/deiz 600 mun a- walc' h gant ar c' hanol Kartenn krediñ ebet Enrineget
Emaon o skrivañ →

Ar c'hentañ c'hoarioù video a voe embannet gant Apple, ar c'hoarioù video MP3, ar c'hoarioù video DVD, ha ar c'hoarioù video 3D.

Labourat a ra gant audio da gaout evit ar bobl. N'eo ket skoret an endalc'hadoù DRM-protected.

1. Pegañ an URL

Eilañ an ere d'ur podskignañ pe d'e URL audio/RSS dre ziouer ha pegañ anezhañ a-us.

2. AI a amskrivo anezhañ

An audio a vo kaset deoc'h hag e vo troet gant an dizoloer komzer hag an timbroù-eur.

3. Lenn & # 160;:

Klask an amsav, aozañ ar c'hanerien, hag ezporzhiañ da SRT, VTT, TXT, DOCX, pe JSON.

Dibarzhoù an amdroadur

Dinoiñ ar c' honar

Dibaboù

Name=Restr eskemm vCalendarName

Ar c'hentañ pennad a zo unan eus ar pennadoù kentañ a zo bet embannet gant ar gelaouenn, hag a zo bet embannet gant ar gelaouenn.

Diskouez krouiñ an notenn

Implijit ar c'heflusker AI evit krouiñ diverradenn an tachennoù, an dibaboù pennañ, hag an horolajoù evit ar notennoù.

Enlakaat war ho lec' hienn

Enlakaat an treuzskrivadurioù etrefas ha klaskevel war ho lec'hienn web gant ur linenn kodad hepken.

Petra eo ar podcast?

SEO Traffic
Google a ginnig skrid, n'eo ket son
Haezadusted
Degemerer
Adlakaat
Posteloù blog, clips sokial
Klask
Kavout un dra bennak a-benn ar fin
& Kefluniadur
Lenneroù a chom muioc'h war ar lec'hienn
Diverradenn AI Krouer istitlioù Diskouez ar c' harner notennoù

Goulennoù a vez goulennet alies

podcast transcription runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for podcast transcription the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

podcast transcription runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

podcast transcription can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most podcast transcription jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

podcast transcription accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to podcast transcription are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for podcast transcription workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.