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Beschriftung von Podcasts

Fügen Sie einen Podcast Episode Link oder Audio-URL ein und erhalten Sie ein genaues AI Transkript in Sekundenschnelle – mit Lautsprecheretiketten, Zeitstempeln und Export in SRT, TXT oder DOCX.

Funktioniert mit öffentlich zugänglichem Audio & Video. DRM-geschützte Inhalte werden nicht unterstützt.

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MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM — bis zu 2 GB
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Aufzeichnung: 0:00
In Echtzeit Vosk (instant)
Verstärkt Flüstern (genau)
Öffentliche Links: 24h, nur Text · Melden Sie sich an für 7d + Audio · Pro für private Links

Echtzeit-Sprache zu Text. AI-Auto-Korrekturen, wie Sie sprechen – Genauigkeit verbessert sich mit längeren Sprache.

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Funktioniert mit Episodenlinks von Apple Podcasts, Spotify, YouTube, direkten MP3s und RSS-Feeds — insgesamt 1.300+ Plattformen.

Funktioniert mit öffentlich zugänglichem Audio. DRM-geschützte Inhalte werden nicht unterstützt.

1. Einfügen der URL

Kopieren Sie den Link auf eine Podcast-Episode oder seine direkte Audio/RSS-URL und fügen Sie ihn oben ein.

2. KI transkribiert es

Wir holen die Audio und transkribieren sie mit Lautsprechererkennung und Word-Level-Zeitstempel.

3. Lesen & exportieren

Durchsuchen Sie die Transkripte, bearbeiten Sie die Lautsprecher und exportieren Sie in SRT, VTT, TXT, DOCX oder JSON.

Podcast-Transkriptionsfunktionen

Erkennung von Sprechern

AI identifiziert Gastgeber und Gäste automatisch. Jeder Sprecher wird beschriftet, damit die Leser das Gespräch verfolgen können.

SEO-freundliche Transkripte

Veröffentlichte Transkripte helfen Suchmaschinen indexieren Sie Ihre Podcast-Inhalte, fahren mehr organischen Verkehr zu Ihrer Show.

Notizen anzeigen Erzeugung

Verwenden Sie die Zusammenfassung der AI, um Episodenzusammenfassungen, Schlüssel-Take-Aways und Zeitstempel für Shownotizen zu generieren.

Einbetten auf Ihrer Website

Durchsuchbare, interaktive Transkripte direkt auf Ihrer Podcast-Website mit einer einzigen Codezeile einbetten.

Warum deinen Podcast beschreiben?

SEO-Verkehr
Google indexiert Text, nicht Audio
Zugänglichkeit
Gehörlose & hoH Zuhörer erreichen
Wiederauffüllung
Blog-Posts, Social Clips
Durchsuchbar
Finden Sie jeden Moment sofort
Engagement
Leser bleiben länger vor Ort
KI Zusammenfassung Untertitelgenerator Notizen-Generator anzeigen

Häufig gestellte Fragen

podcast-Transkription läuft in Ihrem Browser: Fügen Sie eine URL ein, laden Sie eine Datei hoch oder nehmen Sie das Mikrofon auf. STT.ai wählt das AI-Modell und gibt das Transkript in weniger als 5 Minuten zurück. Exportieren Sie als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF.

Ja — jeder Besucher erhält 600 freie Minuten, um auf STT.ai zu beginnen, verwendbar für podcast-Transkription das gleiche wie jeder andere Workflow. Bezahlte Pläne ab $ 5 / Monat entsperren längere Dateien, private Transkripte und Priorität Warteschlange.

podcast-Transkription läuft auf den gleichen AI-Modellen wie der Rest von STT.ai - unsere besten Modelle erreichen 95-97% Genauigkeit bei sauberer Sprache (3-5% Word Error Rate auf Benchmarks). Schalten Sie Modelle flugs, wenn der erste Pass unter Ihrem Ziel liegt.

podcast-Transkription kann auf jedem der STT.ai 10+ Modelle laufen — STT.ai Enhanced (am genauesten), Whisper Large V3 (99 Sprachen), NVIDIA Canary (#1 WER auf unterstützten langs), Whisper Turbo (schnell), Moonshine (leichtgewichtig) und mehr.

Ja. Jeder Transkript-Export als SRT oder VTT – funktioniert mit YouTube, Vimeo, TikTok, VLC und jedem großen Videoplayer. Das Werkzeug mit Burn-Subtitles überlagert sie als Hardsubs auf Video.

Ja. Die Lautsprecherdiarisierung markiert automatisch jede Stimme (Speaker 1, Speaker 2,...) und Sie können sie im integrierten Editor umbenennen. Funktioniert über alle Modelle und Sprachen.

Die meisten podcast-Transkription Jobs beenden in weniger als 5 Minuten. Eine 1-Stunden-Audiodatei komplettiert in der Regel in 2-3 Minuten mit unseren schnellsten Modellen. Geschwindigkeit hängt von gewählten Modell und aktuelle GPU-Last.

podcast-Transkription akzeptiert 20+ Formate — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI und mehr. Ausgabe auf TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF.

Ja. Audiodateien, die auf podcast-Transkription eingereicht werden, werden standardmäßig verarbeitet und gelöscht. Pro Pläne fügen Client-seitige Verschlüsselung hinzu – auch wenn STT.ais Datenbank verletzt wird, sind Ihre Transkripte ohne Ihren Schlüssel unlesbar. Daten werden nie ohne explizites Opt-In für Modelltraining verwendet.

Ja. STT.ai bietet eine REST API mit Python und Node.js SDKs sowie einen MCP Server für Claude und Cursor – alle für podcast-Transkription Workflows nutzbar. Kostenlose API-Ebene enthält 100 Minuten/Monat.

Ja. Jedes Transkript öffnet sich im integrierten Editor, wo Sie Wörter korrigieren, Lautsprecher umbenennen, Zeitstempel anpassen und Notizen hinzufügen können. Alle Änderungen speichern automatisch.

Jedes Transkript erhält eine einzigartige freigebende URL. Exportieren Sie nach DOCX oder PDF für E-Mail. Pro Pläne fügen passwortgeschützte und dauerhafte Links hinzu – nützlich für die Client-Arbeit.

STT.ai verarbeitet 1.300+ Plattformen, darunter YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, Podcast-Hosts und mehr. URL-Transkription funktioniert nur mit öffentlich zugänglichen Inhalten — DRM-geschützte Quellen können nicht transkribiert werden.