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1. Coller l'URL

Copiez le lien vers un épisode de podcast ou son URL audio/RSS directe et collez-le ci-dessus.

2. L'IA le transcrit

Nous récupérons l'audio et le transcrivons avec la détection des haut-parleurs et les horodatages au niveau des mots.

3. Lire l'export de &

Recherchez la transcription, modifiez les haut-parleurs et exportez vers SRT, VTT, TXT, DOCX ou JSON.

Caractéristiques de la transcription de podcast

Détection des haut-parleurs

L'IA identifie automatiquement les hôtes et les invités. Chaque haut-parleur est étiqueté pour que les lecteurs puissent suivre la conversation.

Transcriptions amicales du référencement

Les transcriptions publiées aident les moteurs de recherche à indexer votre contenu podcast, conduisant plus de trafic organique à votre spectacle.

Afficher la génération des notes

Utilisez la synthèse d'IA pour générer des résumés d'épisodes, des takeaways clés et des horodatages pour les notes d'exposition.

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Questions fréquemment posées

podcast transcription runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for podcast transcription the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

podcast transcription runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

podcast transcription can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most podcast transcription jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

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Yes. Audio files submitted to podcast transcription are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for podcast transcription workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.