Dinləyici aşkarlama və dializ
Audio və video transkripsiyalarınızda müxtəlif səsləndiriciləri avtomatik olaraq müəyyən edin və etiketləyin. Kimin nə dediyini tam olaraq bilin.
Diaqnostikanın məqsədi nədir?
Oxuyucunun diarizləşdirilməsi səs axını oxunuşçuların kimliyinə uyğun olaraq hissələrə bölmə prosesidir. Daha sadə bir şəkildə desək, "kim nə vaxt danışdı?" sualına cavab verir. This is essential for multi-speaker recordings like meetings, interviews, podcasts, conference calls, and legal proceedings where knowing who said what is just as important as what was said.
STT.ai uses advanced neural speaker diarization models that can detect and label speakers in real time. The system creates speaker embeddings -- numerical representations of each voice's unique characteristics -- and clusters them to distinguish between different people. This works even when speakers have similar voices or frequently interrupt each other.
Oxucular
1. Səs Aktivliyini Axtarma
Sistem əvvəlcə səsin hansı hissələrində səs, səssizlik, musiqi və ya arxa plan səsi olduğunu müəyyən edir.
2. Oxucular
Hər bir danışıq segmenti bir səsvermə daxilinə çevrilir - səsvermənin unikal vokal xüsusiyyətlərini ələ keçirən kompakt bir vektor.
3. Clustering & Labeling
Embeddings eyni speaker segmentlərini bir araya gətirmək üçün qruplaşdırılır, sonra hər bir qrupa bir etiket verilir (Speaker 1, Speaker 2, və s.).
Oxucular
STT.ai-də səsləndirici aşkarlanması
Speaker detection is available on all paid plans. When you transcribe audio or video with speaker detection enabled, the transcript will include speaker labels inline with the text. You can also export speaker-labeled transcripts in all supported formats including SRT, VTT, DOCX, JSON, and PDF.
The system can detect up to 20 distinct speakers in a single recording. For best results, ensure each speaker has at least a few seconds of solo speech. Overlapping speech is handled but may reduce accuracy in heavily cross-talked segments.
Hökmdar aşkarlamasını indi sına
Bir çox səsləndirici qeydini yüklə və səsləndiricilərin avtomatik olaraq etiketləndiyini gör.
_Gözlə