Detecció delveu i dirarització

identificar automàticament i etiquetar els parlants diferents de l' àudio i les transcripcions de vídeo. Saps exactament qui ha dit què.

Funciona amb el & vídeo d' àudio públic & disponible. El contingut de DRM no està implementat.

Actualització per millorar
Private transcript
Xat amb transcripció
Desbloqueja amb Pro →
Deixeu anar el fitxer aquí o cliqueu per a navegar
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MV, MOV, WebM KDE fins a 2GB
Actualització per millorar
Private transcript
Xat amb transcripció
Desbloqueja amb Pro →
Actualització per millorar
Gravació: 0:00
Temps real Vosk (instant) russia_ subjects. kgm
Millorada Rumuz (acrati)
Enllaços públics: 24h, només text · Signa per a 7d + àudio · Pro per a enllaços privats

El discurs en temps real al text. Els errors de l' IA tal i com esteu parlant milloren les precisiós amb el discurs més llarg.

Primer prova el micròfon
❤️ Love STT.ai? Tell your friends!
Has utilitzat les teves transcripcions lliures

Signa't per obtenir 600 minuts/ mesos, o actualització de les transcripcions il·limitats.

10 dies lliures 600 mins de franc amb senyal Sense targeta de crèdit Xifrat
Compareu- vos lliurement →

Què és la Diarització del president?

La diarració del President és el procés de particiór un flux d' àudio als segments segons la identitat de l' orador. En termes més senzills, respon a la pregunta "qui parla quan?" This is essential for multi-speaker recordings like meetings, interviews, podcasts, conference calls, and legal proceedings where knowing who said what is just as important as what was said.

STT.ai uses advanced neural speaker diarization models that can detect and label speakers in real time. The system creates speaker embeddings -- numerical representations of each voice's unique characteristics -- and clusters them to distinguish between different people. This works even when speakers have similar voices or frequently interrupt each other.

Com Detecció de treballs del president

1. Detecció d' activitat de veu

El primer sistema identifica quins segments d' àudio contenen discurs contra silenci, música o soroll de fons.

Encastat per dos.

Cada segment de veu es converteix en una incrustació de l'altaveu -- un vector compacte que captura les característiques de veu úniques de l'altaveu.

3. Agrupant i etiquetant

Les encastats es poden agrupar per agrupar segments des de la mateixa altaveu juntes, després cada grup s' assigna una etiqueta ( Altaveu 1, Altaveu 2, etc.).

Detecció dels casos d' ús per al president

Transcripció de Reunió
L' etiqueta automàtica de cada participant a les gravacions de reunió. Genera minuts d' atribució clara de qui va dir què.
Transcripció de podcastsName
Distingiu entre la màquina i els invitats en episodis de podcast. Creeu notes amb l' atribució adequada de l' altaveu.
Transcripció Entrevista
Un entrevistador i entrevistador per a la investigació, el periodisme, i contractar documentació.
Legal i composició
Creeu registres oficials de declaracions, audiències, i el compliment crida identificació clara de l'altaveu.

Speaker Detection on STT.ai

Speaker detection is available on all paid plans. When you transcribe audio or video with speaker detection enabled, the transcript will include speaker labels inline with the text. You can also export speaker-labeled transcripts in all supported formats including SRT, VTT, DOCX, JSON, and PDF.

Speaker 1 [00:00:01]: Welcome to the meeting, everyone. Let's start with the quarterly review. Speaker 2 [00:00:05]: Thanks. I have the numbers ready. Revenue is up 23% quarter over quarter. Speaker 1 [00:00:12]: That's great news. Can you walk us through the breakdown?

The system can detect up to 20 distinct speakers in a single recording. For best results, ensure each speaker has at least a few seconds of solo speech. Overlapping speech is handled but may reduce accuracy in heavily cross-talked segments.

Prova la detecció de l' altaveu ara

Carrega una gravació multiparladora i veu els altaveus automàticament etiquetats.

Comença la transcribació lliure

Preguntes més freqüents

speaker detection runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for speaker detection the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

speaker detection runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

speaker detection can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most speaker detection jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

speaker detection accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to speaker detection are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for speaker detection workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.