Hangszórófelismerés és diarizáció

Automatikusan azonosítsa és címkézni a különböző hangszórók audio és video átiratok. Pontosan tudja, ki mondta, mit.

Működik nyilvánosan elérhető audio & video. DRM-védett tartalom nem támogatott.

Frissítés a továbbfejlesztett
Private transcript
Csevegés átirattal
Kinyitni a Pro-val →
Drop fájl itt vagy kattintson a böngészésre
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM maximum 2GB
Több fájl feltöltése (lásd 4. 4 pont)
Frissítés a továbbfejlesztett
Private transcript
Csevegés átirattal
Kinyitni a Pro-val →
Frissítés a továbbfejlesztett
Felvétel: 0:00
Valós idejű Vosk (instant)
Továbbfejlesztett@ info: whatsthis Suttogó (pontos)
Nyilvános linkek: 24h, csak szöveg · Regisztrálj! 7d + audio · Pro magánkapcsolatok esetében

Valós idejű beszéd szöveg. AI automatikus javítások, ahogy beszél A pontosság hosszabb beszéddel javul.

Először teszteld a mikrofonodat.
❤️ Love STT.ai? Tell your friends!
Használtad az ingyenes átirataidat.

Regisztráljon ingyenes, hogy 600 perc / hónap, vagy frissítés korlátlan átiratok.

10 ingyenes min/nap 600 perc ingyenes regisztrációval Nincs hitelkártyája. Titkosított
Regisztrálj ingyen! →

Mi az a Házelnöki Diarizáció?

A hangszóró diarization az a folyamat, hogy az audio stream szegmensek szerint a hangszóró azonossága. Egyszerűbben fogalmazva, válaszol a kérdésre, "ki beszélt mikor?" This is essential for multi-speaker recordings like meetings, interviews, podcasts, conference calls, and legal proceedings where knowing who said what is just as important as what was said.

STT.ai uses advanced neural speaker diarization models that can detect and label speakers in real time. The system creates speaker embeddings -- numerical representations of each voice's unique characteristics -- and clusters them to distinguish between different people. This works even when speakers have similar voices or frequently interrupt each other.

Hogyan működik a szónoki észlelés?

1. Hangtevékenység felismerése

A rendszer először azonosítja, hogy az audió mely szegmensei tartalmaznak beszédet a csend, a zene vagy a háttérzaj ellen.

2. Előadói beágyazás

Minden beszédszegmensből hangszóró lesz beágyazva -- egy kompakt vektor, amely megragadja a hangszóró egyedi hangjellemzőit.

3. Klaszterezés és címkézés

A beágyazódások csoportosulnak ugyanabból a hangszóróból a csoportszegmensekbe, majd minden egyes csoporthoz hozzárendelnek egy címkét (Speaker 1, Speaker 2, stb.).

A hangszórók érzékelésére szolgáló esetek használata

Találkozó átirattal
Automatikusan címkézze az egyes résztvevők találkozó felvételek. Létrehozni perc egyértelmű hozzárendelése, hogy ki mit mondott.
Podcast átirata
Különbség a fogadó és a vendégek podcast epizódok. Hozzon létre show jegyzetek megfelelő hangszóró hozzárendelése.
Interjú átirattal
Külön interjús és interjús válaszok kutatáshoz, újságíráshoz és dokumentáció felvételéhez.
Jogi és megfelelés
Hozzon létre hivatalos feljegyzéseket a meghallgatásokról, meghallgatásokról és megfelelőségi felhívásokról, egyértelmű szónoki azonosítással.

Hangszórófelismerés STT.ai-en

Speaker detection is available on all paid plans. When you transcribe audio or video with speaker detection enabled, the transcript will include speaker labels inline with the text. You can also export speaker-labeled transcripts in all supported formats including SRT, VTT, DOCX, JSON, and PDF.

Speaker 1 [00:00:01]: Welcome to the meeting, everyone. Let's start with the quarterly review. Speaker 2 [00:00:05]: Thanks. I have the numbers ready. Revenue is up 23% quarter over quarter. Speaker 1 [00:00:12]: That's great news. Can you walk us through the breakdown?

The system can detect up to 20 distinct speakers in a single recording. For best results, ensure each speaker has at least a few seconds of solo speech. Overlapping speech is handled but may reduce accuracy in heavily cross-talked segments.

Próbálja ki a hangszóró detektálását most.

Tölts fel egy több hangszórós felvételt, és nézd meg a hangszórókat automatikusan felcímkézve.

Ingyenes átírás indítása

Gyakran ismételt kérdések

speaker detection runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for speaker detection the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

speaker detection runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

speaker detection can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most speaker detection jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

speaker detection accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to speaker detection are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for speaker detection workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.