Hangszórófelismerés és diarizáció

Automatikusan azonosítsa és címkézni a különböző hangszórók audio és video átiratok. Pontosan tudja, ki mondta, mit.

Működik nyilvánosan elérhető audio & video. DRM-védett tartalom nem támogatott.

Frissítés a továbbfejlesztett
Magánátirat
Csevegés átirattal
Kinyitni a Pro-val →
Drop fájl itt vagy kattintson a böngészésre
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM maximum 2GB
Több fájl feltöltése (lásd 4. 4 pont)
Frissítés a továbbfejlesztett
Magánátirat
Csevegés átirattal
Kinyitni a Pro-val →
Frissítés a továbbfejlesztett
Felvétel: 0:00
Valós idejű Vosk (instant)
Továbbfejlesztett@ info: whatsthis Suttogó (pontos)
Nyilvános linkek: 24h, csak szöveg · Regisztrálj! 7d + audio · Pro magánkapcsolatok esetében

Valós idejű beszéd szöveg. AI automatikus javítások, ahogy beszél A pontosság hosszabb beszéddel javul.

Először teszteld a mikrofonodat.
❤️ Love STT.ai? Tell your friends!
Használtad az ingyenes átirataidat.

Jelentkezzen ingyenes kap 600 perc, vagy frissülni $5 hónap több ezer további.

10 ingyenes min/nap 600 perc ingyenes regisztrációval Nincs hitelkártyája. Titkosított
Regisztrálj ingyen! →

Mi az a Házelnöki Diarizáció?

A hangszóró diarization az a folyamat, hogy az audio stream szegmensek szerint a hangszóró azonossága. Egyszerűbben fogalmazva, válaszol a kérdésre, "ki beszélt mikor?" This is essential for multi-speaker recordings like meetings, interviews, podcasts, conference calls, and legal proceedings where knowing who said what is just as important as what was said.

STT.ai uses advanced neural speaker diarization models that can detect and label speakers in real time. The system creates speaker embeddings -- numerical representations of each voice's unique characteristics -- and clusters them to distinguish between different people. This works even when speakers have similar voices or frequently interrupt each other.

Hogyan működik a szónoki észlelés?

1. Hangtevékenység felismerése

A rendszer először azonosítja, hogy az audió mely szegmensei tartalmaznak beszédet a csend, a zene vagy a háttérzaj ellen.

2. Előadói beágyazás

Minden beszédszegmensből hangszóró lesz beágyazva -- egy kompakt vektor, amely megragadja a hangszóró egyedi hangjellemzőit.

3. Klaszterezés és címkézés

A beágyazódások csoportosulnak ugyanabból a hangszóróból a csoportszegmensekbe, majd minden egyes csoporthoz hozzárendelnek egy címkét (Speaker 1, Speaker 2, stb.).

A hangszórók érzékelésére szolgáló esetek használata

Találkozó átirattal
Automatikusan címkézze az egyes résztvevők találkozó felvételek. Létrehozni perc egyértelmű hozzárendelése, hogy ki mit mondott.
Podcast átirata
Különbség a fogadó és a vendégek podcast epizódok. Hozzon létre show jegyzetek megfelelő hangszóró hozzárendelése.
Interjú átirattal
Külön interjús és interjús válaszok kutatáshoz, újságíráshoz és dokumentáció felvételéhez.
Jogi és megfelelés
Hozzon létre hivatalos feljegyzéseket a meghallgatásokról, meghallgatásokról és megfelelőségi felhívásokról, egyértelmű szónoki azonosítással.

Hangszórófelismerés STT.ai-en

Speaker detection is available on all paid plans. When you transcribe audio or video with speaker detection enabled, the transcript will include speaker labels inline with the text. You can also export speaker-labeled transcripts in all supported formats including SRT, VTT, DOCX, JSON, and PDF.

Speaker 1 [00:00:01]: Welcome to the meeting, everyone. Let's start with the quarterly review. Speaker 2 [00:00:05]: Thanks. I have the numbers ready. Revenue is up 23% quarter over quarter. Speaker 1 [00:00:12]: That's great news. Can you walk us through the breakdown?

The system can detect up to 20 distinct speakers in a single recording. For best results, ensure each speaker has at least a few seconds of solo speech. Overlapping speech is handled but may reduce accuracy in heavily cross-talked segments.

Próbálja ki a hangszóró detektálását most.

Tölts fel egy több hangszórós felvételt, és nézd meg a hangszórókat automatikusan felcímkézve.

Ingyenes átírás indítása

Gyakran ismételt kérdések

a hangszóró érzékelése fut a böngészőben: illessze be az URL-t, töltsön fel egy fájlt, vagy rögzítse a mikrofonjából. STT.ai kiválasztja az MI modellt és 5 perc alatt visszaadja az átiratot. Export TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON vagy PDF formájában.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for a hangszóró érzékelése the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

a hangszóró érzékelése ugyanazokkal a AI modellekkel fut, mint a többi STT.ai · legjobb modellünk eléri a 95-97%-os pontosságot tiszta beszéd esetén (3-5% Word Error Rate on Performance). Switch modellek a légyen, ha az első hágó alatt a cél.

a hangszóró érzékelése futhat a STT.ai 10+ modellek közül bármelyiken ~ STT.ai Enhanced (legpontosabb), Whisper Large V3 (99 nyelv), NVIDIA Canary (#1 WER a támogatott langs), Whisper Turbo (gyors), Moonshine (könnyűség), és így tovább.

Igen. Minden SRT vagy VTT export átirata a YouTube, Vimeo, TikTok, VLC és minden nagy videólejátszó segítségével történik. Az írásszöveg-kezelő eszköz a videóra hardsubsként helyezi át őket.

Igen. A hangszóró diarization automatikusan felcímkézi az egyes hangokat (Speaker 1, Speaker 2,...), és átnevezheti őket a beépített szerkesztő. Működik minden modell és nyelv.

A legtöbb a hangszóró érzékelése állás 5 perc alatt ér véget. Egy 1 órás audio fájl általában 2-3 perc alatt befejezi a leggyorsabb modellek. Sebesség függ a kiválasztott modell és a jelenlegi GPU terhelés.

a hangszóró érzékelése elfogad 20+ formátumot • MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI és így tovább. Kimenet TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON vagy PDF-re.

Igen. A a hangszóró érzékelése-ra benyújtott hangfájlokat alapértelmezés szerint feldolgozzák és törlik. A Pro tervek hozzáadják a kliens-oldal titkosítást ~ még akkor is, ha STT.ai adatbázisát megszegik, a transzkripciók nem olvashatók kulcs nélkül. Az adatokat soha nem használjuk modellképzéshez kifejezett opt-in nélkül.

Igen. STT.ai kínál egy REST API Python és Node.js SDKs, valamint egy MCP szerver Claude és Cursor DUPLIC minden használható a hangszóró érzékelése munkafolyamatok. Ingyenes API szint tartalmaz 100 perc/hó.

Igen. Minden átirat a beépített szerkesztőben nyílik meg, ahol a szavakat lehet kijavítani, átnevezni a hangszórókat, időbélyegeket módosítani és jegyzeteket hozzáadni. Minden módosítás automatikusan menthető.

Minden átirat kap egy egyedülálló megosztható URL. Export DOCX vagy PDF e-mail. Pro tervek hozzá jelszavas védelem és állandó linkek • hasznos az ügyfél munkáját.

STT.ai fogható 1,300+ platformon, beleértve a YouTube-ot, a Vimeo-t, a TikTok-ot, a SoundCloud-ot, a Zoom-ot, a Google Meet-et, a podcast-hostokat és még sok mást. URL-átírás csak nyilvánosan elérhető tartalmakkal működik · DRM-védett források nem írhatók le.