Дыбысын анықтау және дыбыс жазу

Аудио және бейне транскрипцияларыңыздағы әртүрлі сөйлеушілерді автоматты түрде анықтап, белгілеп қою. Кім не айтқанын дәл біліңіз.

Аудио және бейне файлдармен жұмыс істейді. DRM-мен қорғалған мазмұн қолдау таппайды.

Жаңарту
Private transcript
Транскрипциямен әңгімелесу
Pro- мен бұғатты шешу →
Файлды осында сүйреп апарыңыз не шолуға түртіңіз
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM — 2 Гб- қа дейін
Жаңарту
Private transcript
Транскрипциямен әңгімелесу
Pro- мен бұғатты шешу →
Жаңарту
Жазба: 0:00
Реал уақыт Қайталау (бір минут)
Жабдықталған Шыбырлау (тұрақты)
Ашық сілтемелер: 24h, тек мәтін · Жазылу 7d + аудио үшін · Про жеке сілтемелер үшін

Тікелей сөйлеуден мәтінге. ДК сөйлеген сайын автоматты түрде түзейді - сөйлеу ұзақ болған сайын дәлдігі артады.

Алдымен микрофонды тексеріңіз
❤️ STT.ai-ды ұнатасыз ба? Достарыңызға хабарлаңыз!
Сіз бос транскрипцияларды пайдаландыңыз

600 минут/ай үшін тегін тіркеліңіз, немесе шексіз транскрипциялар үшін жаңартыңыз.

10 бос минут/ күн 600 минут тегін тіркелу Кредиттік карта жоқ Шифрланған
Тегін тіркеліңіз →

Диалог дегеніміз не?

Дикторды диаризациялау - бұл дыбыс ағынын дыбыс шығарушыға қарай сегменттерге бөлу процесі. Қосымша түсіндірсек, бұл "Кім не айтты?" деген сұраққа жауап береді. This is essential for multi-speaker recordings like meetings, interviews, podcasts, conference calls, and legal proceedings where knowing who said what is just as important as what was said.

STT.ai uses advanced neural speaker diarization models that can detect and label speakers in real time. The system creates speaker embeddings -- numerical representations of each voice's unique characteristics -- and clusters them to distinguish between different people. This works even when speakers have similar voices or frequently interrupt each other.

Дикторды анықтау қалай жұмыс істейді

1. Дауыс белсенділігін анықтау

Оның музыкалық шығармаларында лирика, драма, музыкалық комедия, музыкалық драма, музыкалық драма, музыкалық драма, музыкалық драма, музыкалық комедия, музыкалық драма, музыкалық драма, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия, музыкалық комедия.

2. Дыбыс тақшасын ендіру

Әрбір сөйлеу сегменті дыбыс шығарушыға ендіріледі - дыбыс шығарушының ерекше дыбыс қасиеттерін қамтитын компакті вектор.

3. Топтау және жарлықтау

Бірдей дыбыс шығарғыштан шыққан сегменттерді топтастыру үшін ендірулер топтастыруға болады, содан кейін әрбір топқа жарлық беріледі (1- дыбыс шығарғыш, 2- дыбыс шығарғыш, т.б.).

Дауыс берушіні анықтау үшін қолданатын жағдайлар

Кездесу транскрипциясы
Жиналыстың әрбір қатысушысын автоматты түрде белгілеу. Кімнің не айтқанын айқын көрсететін хаттама құру.
Подкаст транскрипциясы
Подкасттардағы қонақ пен қонақтардың арасындағы айырмашылықты анықтау. Көрсетілген жазбаларды тыңдаушыға лайықты түрде арнау.
Интервью транскрипциясы
Журналистика ғылымы – журналистік зерттеудің, журналистік зерттеудің, журналистік зерттеудің ғылыми негіздерін зерттейтін ғылым саласы.
Заң және сәйкестік
Оның ішінде, әдетте, қылмыстық іс жүргізу, сот, қылмыстық-атқару жүйесі, сот-медициналық, қылмыстық-процессуалдық және т.б.

STT.ai- дегі динамикті анықтау

Speaker detection is available on all paid plans. When you transcribe audio or video with speaker detection enabled, the transcript will include speaker labels inline with the text. You can also export speaker-labeled transcripts in all supported formats including SRT, VTT, DOCX, JSON, and PDF.

Speaker 1 [00:00:01]: Welcome to the meeting, everyone. Let's start with the quarterly review. Speaker 2 [00:00:05]: Thanks. I have the numbers ready. Revenue is up 23% quarter over quarter. Speaker 1 [00:00:12]: That's great news. Can you walk us through the breakdown?

The system can detect up to 20 distinct speakers in a single recording. For best results, ensure each speaker has at least a few seconds of solo speech. Overlapping speech is handled but may reduce accuracy in heavily cross-talked segments.

Аудио дыбысын анықтауды енді сынап көру

Бірнеше динамикті қосып жаздыру және динамиктердің автоматты түрде белгіленуін көру.

Аударуды бастау

Жиі қойылатын сұрақтар

speaker detection runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for speaker detection the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

speaker detection runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

speaker detection can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most speaker detection jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

speaker detection accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to speaker detection are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for speaker detection workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.