Bug / Feature Request များ တင်ပြရန်

အခမဲ့စာသားအမည်ပြောင်း

SRT အကြားပြောင်း, VTT, SSA / ASS, SBV, TXT, နှင့် JSON စာတန်းထိုး formats ချက်ချင်း. 100% client ကို-ဘက် -- သင့်ရဲ့ဖိုင်များကိုသင်၏ browser ကိုမထွက်ခွာ.

သင့်စာသားအောက်ခံဖိုင်ကိုဒီနေရာမှာချလိုက် ဒါမှမဟုတ် ရှာဖွေရန်နှိပ်ပါ

SRT, VTT, ASS, SSA, SBV, TXT, JSON

စောင့်နေသည်
0
ကြာချိန်
0:00
စကားလုံးများ
0
ပြောင်းပြန်ထုတ်ထွက် 

          

        

      


      
      

        
စာသားအတိုကောက် အမျိုးအစားများအကြောင်း

        

          

            

              
SRT (အောက်ခံစာတန်းထိုး)

              
အများဆုံးအသုံးပြုသောစာသားအောက်တွင်ဖိုင်ပုံစံ. အားလုံးမီဒီယာကစားသမားနှင့်ဗီဒီယိုပလက်ဖောင်းနှင့်အတူအလွန်ကိုက်ညီ. ကိန်း-ခွဲခြား milliseconds ကိုအသုံးပြုသည် (HH: MM: SS, mmm).

            

          

          

            

              
VTT (WebVTT)

              
Web Video Text Tracks format. HTML5 video အတွက်ဒီဇိုင်းထုတ်ပြီး ခေတ်မီ browser အားလုံးကထောက်ခံပါတယ်။ dot-separated milliseconds (HH:MM:SS.mmm) ကိုအသုံးပြုပါတယ်။

            

          

          

            

              
ASS / SSA (အယ်လ်ဖာ SubStation)

              
ချမ်းသာသော style ကိုထောက်ခံ, နေရာချထား, karaoke သက်ရောက်မှု, နှင့်အဆင့်မြင့် typography ကို. anime fansubs နှင့်ရှုပ်ထွေးသောစာသားအောက်တွင်ထုတ်လုပ်မှုတွင်လူကြိုက်များ.

            

          

          

            

              
SBV (YouTube ၏ SubViewer)

              
SubViewer format ကို YouTube ကမှ Natively အသုံးပြု. ရိုးရှင်းသောအချိန်စတိုင်ဗီဒီယိုပလက်ဖောင်း upload တင်ရန်နှင့်အခြေခံစာသားအမည်ပေးရန်အတွက်အလွန်အမင်းအဆင်ပြေသော format ကို။

            

          

        


        
စာသားအောက်ပါသို့ပြောင်းနည်း

        

          

            

              
1

              
တင်ရန် သို့မဟုတ် ရေးသားရန်

              
သင့်စာသားအောက်ခံဖိုင်ကို လွှတ်ချပါ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ အကြောင်းအရာများကို တည်းဖြတ်သူထဲသို့ တိုက်ရိုက် ကူးထည့်ပါ

            

          

          

            

              
2

              
ထုတ်လုပ်မှုပုံစံကိုရွေးပါ

              
input format ကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ dropdown မှသင့်လိုအပ်သော output format ကိုရွေးချယ်ပါ။

            

          

          

            

              
3

              
ပြောင်းပြီး ဒေါင်းလုပ်ချ

              
ရှေ့ပြေးပုံစံကိုကြည့်ရှုရန် Convert ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက်ဖိုင်ကိုဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါသို့မဟုတ် clipboard သို့ကူးယူပါ။

            

          

        

      

    

  







    

        ❤️ Like STT.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
        

            
            
            
            
            
        

    














    

        
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ


        

        

            
            

                

                
subtitle conversion runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

            

            
            

                

                
Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for subtitle conversion the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

            

            
            

                

                
subtitle conversion runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

            

            
            

                

                
subtitle conversion can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

            

            
            

                

                
Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

            

            
            

                

                
Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

            

            
            

                

                
Most subtitle conversion jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

            

            
            

                

                
subtitle conversion accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

            

            
            

                

                
Yes. Audio files submitted to subtitle conversion are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

            

            
            

                

                
Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for subtitle conversion workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

            

            
            

                

                
Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

            

            
            

                

                
Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

            

            
            

                

                
STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.