Тағйири зернавис

Ба зудӣ байни форматҳои зерсарлавҳаҳои SRT, VTT, SSA/ASS, SBV, TXT ва JSON табдил диҳед. 100% тарафи мизоҷон -- файлҳои шумо ҳеҷ гоҳ браузери шуморо тарк намекунанд.

Файли зернависи худро ба ин ҷо гузоред ё барои баррасӣ зер кунед

SRT, VTT, ASS, SSA, SBV, TXT, JSON

& Дар навбат
0
Давомнокӣ
0:00
Калимаҳо
0
Хуруҷи табдилёфта

          

Дар бораи форматҳои зернавис

SRT (Тасвир)

Андозаи сарлавҳаҳои васеъ истифодашаванда. Бо ҳамаи плеерҳои медиа ва платформаҳои видео мувофиқ аст. Милисонияҳои бо вергул ҷудошударо истифода мебарад (HH:MM:SS,mmm).

VTT (WebVTT)

Формати матни роҳчаҳои видеоии веб. Барои видеои HTML5 тарҳрезӣ шуда, аз ҷониби ҳамаи браузерҳои муосир дастгирӣ мешавад. Милисонияҳои бо нуқта ҷудошударо истифода мебарад (HH:MM:SS.mmm).

ASS / SSA (Зеристеҳсоли Алфа)

Пуштибонии услуби бой, ҷойгиркунӣ, таъсирҳои караоке ва типографияи пешрафта. Дар Anime fansubs ва истеҳсоли зернависи мураккаб маъмул аст.

SBV (Намоишгари зернамоишгари YouTube)

Формати SubViewer, ки дар YouTube истифода мешавад. Формати оддии аломати вақт барои боркунии видео ва навиштани сарлавҳаҳои асосӣ мувофиқ аст.

Чӣ тавр ба субтитрҳо табдил додан

1
Боркунӣ ё гузоштан

Файли зернависи худро гузоред ё оканаи онро ба муҳаррир мустақиман часпонед.

2
Интихоби формати хурӯҷӣ

Формати воридот ба таври худкор муайян карда мешавад. Формати бароришро аз рӯйхати афтанда интихоб кунед.

3
& Боркунӣ

Барои дидани пешнамоиш, ба тугмаи Тағйирдиҳӣ ангушт занед, сипас файлро боргирӣ кунед ё ба силули мухобиротӣ нусха бардоред.

❤️ Ба монанди STT.ai? Ба дӯстонатон бигӯед!

Саволҳои пурсидашуда

subtitle conversion runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for subtitle conversion the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

subtitle conversion runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

subtitle conversion can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most subtitle conversion jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

subtitle conversion accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to subtitle conversion are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for subtitle conversion workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.