Detector de idioma de áudio
Envie um clipe de áudio curto para detectar o idioma falado.
Solte seu arquivo aqui ou clique para navegar
Formatos suportados: MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM
A detecção de idiomas de áudio usa nossa API. Inscrever-se gratuitamente para mais características.
Grátis · Sem cadastro · Processamento 100% do lado do cliente
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detector de linguagem de áudio executa no seu navegador: cole uma URL, upload um arquivo ou registro de seu mic. STT.ai escolhe o modelo IA e retorna a transcrição em menos de 5 minutos. Exporte como TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.
Sim — cada visitante recebe 600 minutos livres para começar em STT.ai, utilizável para detector de linguagem de áudio o mesmo que qualquer outro fluxo de trabalho. Planos pagos a partir de 5 dólares/mes desbloquear arquivos mais longos, transcrições privadas e fila de espera prioritária.
detector de linguagem de áudio funciona nos mesmos modelos de IA que o resto de STT.ai — nossos melhores modelos chegam a 95-97% de precisão em fala limpa (3-5% de taxa de erro de Word em índices de referência).
detector de linguagem de áudio pode funcionar em qualquer um dos 10+ modelos STT.ai — STT.ai Melhorados (mais precisos), Whisper Grande V3 (99 idiomas), NVIDIA Canary (#1 WER em langs suportados), Whisper Turbo (rápido), Moonshine (peso leve), e muito mais.
Sim. Cada transcrição exporta como SRT ou VTT — funciona com YouTube, Vimeo, TikTok, VLC e todos os principais reprodutores de vídeo. A ferramenta queima-subtítulos os sobrepõe em vídeo como hardsubs.
Sim. Diarização de falantes automaticamente etiqueta cada voz (Alvo 1, Falador 2,...) e você pode renomeá-las no editor incorporado. Funciona em todos os modelos e idiomas.
A maioria de detector de linguagem de áudio trabalhos termina em menos de 5 minutos. Um arquivo de áudio de 1 hora geralmente se completa em 2-3 minutos com os nossos modelos mais rápidos. A velocidade depende do modelo escolhido e da carga atual da GPU.
detector de linguagem de áudio aceita 20+ formatos — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, e muito mais. Saída para TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.
Sim. Os arquivos de áudio enviados a detector de linguagem de áudio são processados e excluídos por padrão. Pro planos adicionar criptografia do lado do cliente — mesmo que o banco de dados de STT.ai seja violado, suas transcrições são ilegíveis sem sua chave. Os dados nunca são usados para o treinamento de modelos sem opt-in explícito.
Sim. STT.ai oferece uma API REST com Python e Node.js SDKs, mais um servidor MCP para Claude e Cursor — tudo utilizável para detector de linguagem de áudio fluxos de trabalho. O nível de API grátis inclui 100 minutos/mes.
Sim. Cada transcrição abre no editor incorporado onde você pode corrigir palavras, renomear altofalantes, ajustar selos de tempo e adicionar notas. Todas as alterações salvem automaticamente.
Cada transcrição recebe uma URL compartilhável única. Exporta para DOCX ou PDF para e-mail. Pro planos adicionar links protegidos por senha e permanentes — útil para o trabalho do cliente.
STT.ai manipula mais de 1.300 plataformas, incluindo YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, hosts de podcast, e muito mais. Transcripcion de URL funciona com conteúdo disponível apenas — fontes protegidas pelo DRM não podem ser transcritas.