Аудио тил аниқлагичи
Қайси тилда гапирилаётганини аниқлаш учун қисқа аудио клипни юклаб олинг.
Файлингизни бу ерга ташланг ёки кўриш учун босинг
қўлланиладиган форматлар: MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM
Аудио тил аниқлаш бизнинг API'ни фойдаланади. Бепул рўйхатдан ўтинг кўпроқ хусусиятлар учун.
Бепул · Ройхатдан ўтиш талаб этилмайди · 100% клиент томони билан ишлаш
Ҳамма асбобларКўп бериладиган саволлар
аудио тил детектори браузерингизда ишлайди: URL-манзилни жойланг, файлни юкланг ёки микрофонингиздан ёзиб олинг. STT.ai AI моделини танлайди ва 5 дақиқа ичида транскриптни қайтаради. TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF шаклида экспорт қилинг.
Ҳа — ҳар бир меҳмон STT.ai дан бошлаш учун 600 дақиқа бепул вақт олади, аудио тил детектори учун бошқа иш жараёни каби ишлатилиши мумкин. $5/ойдан бошланган тўловли дастурлар узун файлларни, шахсий транскриптларни ва устувор навбатни қулфлаб қўяди.
аудио тил детектори STT.aiнинг қолган қисми каби AI моделлари устида ишлайди — бизнинг энг яхши моделларимиз 95-97% аниқлик билан тоза сўзлашувга эришишади (3-5% сўз хато даражаси ўлчашларда). Агар биринчи ўтиш мақсадингиздан паст бўлса, моделларни тезда алмаштиринг.
аудио тил детектори STT.ai'нинг 10+ моделларидан бирида ишлай олади — STT.ai Enhanced (энг аниқ), Whisper Large V3 (99 тил), NVIDIA Canary (#1 WER қўлланиладиган langларда), Whisper Turbo (тез), Moonshine (оғир бўлмаган) ва бошқалар.
Ҳа. Ҳар бир транскрипт SRT ёки VTT сифатида экспорт қилинади — YouTube, Vimeo, TikTok, VLC ва барча асосий видео плеерлар билан ишлайди. Субтитрларни ёзиш асбоби уларни видеога hardsubs сифатида юклайди.
Ҳа. Сўзловчилар рўйхати ҳар бир овозни автоматик равишда белгилайди (1-сўзловчи, 2-сўзловчи,...) ва сиз уларни ички редакторда қайта номлай оласиз. Бу барча моделлар ва тилларда ишлайди.
аудио тил детектори ишларнинг кўпчилиги 5 дақиқадан камроқ вақтда тугатилади. 1 соатлик аудио файл бизнинг энг тезкор моделларимизда 2-3 дақиқада тугатилади. Суръат танланган модел ва ҳозирги GPU юкига боғлиқ.
аудио тил детектори 20+ форматларни қабул қилади — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ва бошқалар. Тўқима TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF га.
Ҳа. аудио тил детекторига тақдим этилган аудио файллар аввалдан амалга оширилади ва ўчирилади. Pro тариф режалари клиент томони шифрлашини қўшиб беради - ҳатто STT.ai базаси бузилган бўлса ҳам, сизнинг транскриптларингиз сизнинг калитингизсиз ўқилмайди. Маълумотлар ҳеч қачон очиқ танловсиз моделлар тайёрлаш учун фойдаланилмайди.
Ҳа. STT.ai Python ва Node.js SDK'лар билан REST API'ни таклиф қилади, шунингдек Claude ва Cursor учун MCP серверини — барчаси аудио тил детектори иш оқими учун ишлатилиши мумкин. Бепул API даражаси ойига 100 дақиқани ўз ичига олади.
Ҳа. Ҳар бир транскрипт сўзларни тўғрилаш, сўзловчиларни қайта номлаш, вақт белгиларини ўзгартириш ва ёдда тутишларни қўшишингиз мумкин бўлган ички редакторда очилади. Барча ўзгаришлар автоматик равишда сақланади.
Ҳар бир транскрипт ўзига хос ўртоқлашиш URL'ини олади. DOCX ёки PDF'га экспорт қилиш электрон почта учун. Pro планлари махфий сўз билан ҳимояланган ва доимий алоқаларни қўшиб беради - клиент ишларида фойдали.
STT.ai YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts ва бошқалар каби 1300+ платформаларни бошқаради. URL транскрипцияси фақатгина жамоатчилик учун очиқ бўлган мазмун билан ишлайди — DRM-хавфсиз манбалар транскрипция қилинмайди.