Calculadora de velocidade de leitura de legendas
Analise a velocidade de leitura das suas legendas (CPS). Garanta que os espectadores possam ler confortavelmente cada linha.
Arraste seu arquivo SRT ou VTT aqui
Suporta arquivos .srt e .vtt
Total de legendas
0
CPS médio
0
CPS máximo
0
Acima do limite
0%
Bom (<15 CPS)
Moderado (15-20 CPS)
Muito rápido (>20 CPS)
Distribuição de CPS
Detalhes das legendas (mostrando legendas acima de 15 CPS)
| # | Duração | Caracteres | CPS | Texto |
|---|
Precisas de transcrição completa, não apenas de uma ferramenta?
Envie áudio ou vídeo, ou cole um link — transcrição de IA em 100 mais idiomas com detecção de alto-falantes. 10 minutos livres por dia, sem inscrição.
Perguntas frequentes
velocidade de leitura dos subtítulos executa no seu navegador: cole uma URL, upload um arquivo ou registro de seu mic. STT.ai escolhe o modelo IA e retorna a transcrição em menos de 5 minutos. Exporte como TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.
Sim — cada visitante recebe 600 minutos livres para começar em STT.ai, utilizável para velocidade de leitura dos subtítulos o mesmo que qualquer outro fluxo de trabalho. Planos pagos a partir de 5 dólares/mes desbloquear arquivos mais longos, transcrições privadas e fila de espera prioritária.
velocidade de leitura dos subtítulos funciona nos mesmos modelos de IA que o resto de STT.ai — nossos melhores modelos chegam a 95-97% de precisão em fala limpa (3-5% de taxa de erro de Word em índices de referência).
velocidade de leitura dos subtítulos pode funcionar em qualquer um dos 10+ modelos STT.ai — STT.ai Melhorados (mais precisos), Whisper Grande V3 (99 idiomas), NVIDIA Canary (#1 WER em langs suportados), Whisper Turbo (rápido), Moonshine (peso leve), e muito mais.
Sim. Cada transcrição exporta como SRT ou VTT — funciona com YouTube, Vimeo, TikTok, VLC e todos os principais reprodutores de vídeo. A ferramenta queima-subtítulos os sobrepõe em vídeo como hardsubs.
Sim. Diarização de falantes automaticamente etiqueta cada voz (Alvo 1, Falador 2,...) e você pode renomeá-las no editor incorporado. Funciona em todos os modelos e idiomas.
A maioria de velocidade de leitura dos subtítulos trabalhos termina em menos de 5 minutos. Um arquivo de áudio de 1 hora geralmente se completa em 2-3 minutos com os nossos modelos mais rápidos. A velocidade depende do modelo escolhido e da carga atual da GPU.
velocidade de leitura dos subtítulos aceita 20+ formatos — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, e muito mais. Saída para TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ou PDF.
Sim. Os arquivos de áudio enviados a velocidade de leitura dos subtítulos são processados e excluídos por padrão. Pro planos adicionar criptografia do lado do cliente — mesmo que o banco de dados de STT.ai seja violado, suas transcrições são ilegíveis sem sua chave. Os dados nunca são usados para o treinamento de modelos sem opt-in explícito.
Sim. STT.ai oferece uma API REST com Python e Node.js SDKs, mais um servidor MCP para Claude e Cursor — tudo utilizável para velocidade de leitura dos subtítulos fluxos de trabalho. O nível de API grátis inclui 100 minutos/mes.
Sim. Cada transcrição abre no editor incorporado onde você pode corrigir palavras, renomear altofalantes, ajustar selos de tempo e adicionar notas. Todas as alterações salvem automaticamente.
Cada transcrição recebe uma URL compartilhável única. Exporta para DOCX ou PDF para e-mail. Pro planos adicionar links protegidos por senha e permanentes — útil para o trabalho do cliente.
STT.ai manipula mais de 1.300 plataformas, incluindo YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, hosts de podcast, e muito mais. Transcripcion de URL funciona com conteúdo disponível apenas — fontes protegidas pelo DRM não podem ser transcritas.