SRT / VTT Subtitle Validator
Tingnan ang iyong mga file ng subtitle para sa mga error, mga isyu sa takbo, at mga problema sa pag-format.
I-drop ang iyong SRT o VTT file dito o mag-click upang mag-browse
Suporta sa.srt at.vtt file
Mga pagkakamali
0
Mga Babala
0
Nakapasok
0
Mga Resulta ng Pagba-validate
Kailangan ang buong transcript, hindi lamang isang tool?
I-upload ang audio o video, o i-paste ang isang link — AI transcription sa 100+ wika na may speaker detection. 10 libreng minuto sa isang araw, walang pag-signup.
Mga Madalas Itanong
Ang subtitle pagpapatunay ay tumatakbo sa iyong browser: i-paste ang isang URL, mag-upload ng isang file, o mag-record mula sa iyong mic. STT.ai ay pumipili ng modelo ng AI at nagbabalik ng transcript sa ilalim ng5minuto. I-export bilang TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, o PDF.
Oo — ang bawat bisita ay makakakuha ng 600 libreng minuto upang simulan sa STT.ai, magagamit para sa subtitle pagpapatunay ang parehong tulad ng anumang iba pang workflow. Paid plano simula sa $5/buwan i-unlock mas mahabang mga file, pribadong transcripts, at prayoridad queueing.
Ang subtitle pagpapatunay ay tumatakbo sa parehong AI na modelo tulad ng natitirang STT.ai - ang aming pinakamahusay na mga modelo ay umabot sa 95-97% na katumpakan sa malinis na pagsasalita (3-5% na Rate ng Pagkakamali ng Salita sa mga benchmark). Maglipat ng mga modelo sa paglipad kung ang unang pass ay mas mababa sa iyong layunin.
subtitle pagpapatunay can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.
Ang bawat transcript ay nai-export bilang SRT o VTT – gumagana sa YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, at bawat pangunahing video player. Ang tool na burn-subtitles ay nag-ooverlay sa mga ito sa video bilang hardsubs.
Oo. Speaker diarization awtomatikong labels bawat boses (Speaker 1, Speaker2,...) at maaari mong palitan ang pangalan ng mga ito sa built-in editor. Gumagana sa lahat ng mga modelo at wika.
Most subtitle pagpapatunay jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.
subtitle pagpapatunay accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Oo. Ang mga audio file na ipinadala sa subtitle pagpapatunay ay pinoproseso at tinanggal sa default. Ang mga plano ng Pro ay nagdaragdag ng pag-encrypt sa client-side — kahit na ang database ng STT.ai ay nasira, ang iyong mga transcript ay hindi mababasa nang walang iyong key. Ang data ay hindi kailanman ginagamit para sa pagsasanay ng modelo nang walang malinaw na pagpipilian.
Oo. STT.ai nag-aalok ng isang REST API na may Python at Node.js SDKs, pati na rin ang isang MCP server para sa Claude at Cursor — lahat ng magagamit para sa subtitle pagpapatunay workflows. Libreng API tier kasama ang 100 minuto / buwan.
Oo. Ang bawat transcript ay bukas sa built-in editor kung saan maaari mong i-correct ang mga salita, baguhin ang pangalan ng mga speaker, ayusin ang mga timestamp, at magdagdag ng mga tala. Ang lahat ng mga pagbabago ay awtomatikong i-save.
Ang bawat transcript ay nakuha ng isang natatanging ibahagi URL. Export sa DOCX o PDF para sa email. Pro plano magdagdag ng password-protected at permanenteng mga link - kapaki-pakinabang para sa trabaho ng kliyente.
Ang STT.ai ay may kakayahang mag-translate ng 1,300+ na platform kabilang ang YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast host, at marami pa. Ang URL transcription ay gumagana sa mga nilalaman na magagamit sa publiko lamang — hindi maaaring isalin ang mga pinagkukunan na protektado ng DRM.