Ҳисобкунии калимаҳо ва вақти суханронӣ
Калимаҳо, аломатҳо, ҷумлаҳоро ҳисоб кунед ва вақти хондан ва суханронӣ ба таври худкор ҳисоб кунед. Бепул, қайди ном лозим нест.
& Статистика
Калимаҳо
0
Аломатҳо
0
Аломатҳо (бе фосила)
0
& Ҷумла
0
Абзацҳо
0
Калимаҳои миёна/Ҷумла
0
Вақти хондан ва гуфтугӯ
| Вақти хондан (200 WPM) | 0 sec |
| Забонак - суст (130 WPM) | 0 sec |
| Забонак - миёна (150 WPM) | 0 sec |
| Забонак - тез (170 WPM) | 0 sec |
Хондан
Матнро барои дидани таҳлили хонданӣ ворид кунед.
Шумо ба пурра кардани нусхаи дурусти матн ниёз доред, на танҳо ба асбоб?
Боркунии аудио ё видео ё гузоштани пайванд — AI-и транскрипсия дар 100+ забон бо муайянкунии сухангӯ. 10 дақиқаи озод дар як рӯз, бе қайд.
Саволҳои пурсидашуда
Ҳисобкунии калимаҳо дар браузери шумо иҷро мешавад: URL-ро ҷойгир кунед, файлро бор кунед ё аз микрофони худ сабт кунед. STT.ai моделро интихоб мекунад ва нусхаи дурустро дар муддати 5 дақиқа бармегардонад. Содирот ба TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ё PDF.
Ҳа — ҳар як меҳмон 600 дақиқаи озод барои оғози STT.ai, истифодашаванда барои Ҳисобкунии калимаҳо ҳамон тавре ки ҳар як ҷараёни кории дигар. Барномаҳои пардохтшаванда аз $5/моҳа оғоз меёбанд, ки файлҳои дарозтар, нусхаҳои махфии нусхаҳо ва навбати афзалиятнокро кушоед.
Ҳисобкунии калимаҳо дар ҳамон моделҳои AI- и дигари STT.ai кор мекунад - беҳтарин моделҳои мо ба 95- 97% дақиқии сухани тоза мерасанд (3- 5% хатои калима дар ченкунӣ). Агар гузаштани аввал дар поёнтар аз ҳадафатон бошад, моделҳоро дар парвоз иваз кунед.
Ҳисобкунии калимаҳо метавонад дар ҳар кадоме аз STT.ai- и 10+ моделҳо кор кунад — STT.ai Enhanced (дараҷаи баландтарини дақиқӣ), Whisper Large V3 (99 забон), NVIDIA Canary (#1 WER дар пуштибонӣ), Whisper Turbo (суръатнок), Moonshine (вазни сабук) ва ғайра.
Ҳар як нусхаи
Дастгоҳҳои овозӣ
Бисёри Ҳисобкунии калимаҳо корҳо дар муддати камтар аз 5 дақиқа ба итмом мерасанд. Файлҳои аудиоии 1 соатӣ одатан дар муддати 2-3 дақиқа бо моделҳои тезтарини мо ба итмом мерасанд. Суръат аз моделҳои интихобшуда ва боркунии равонии GPU вобаста аст.
Ҳисобкунии калимаҳо зиёда аз 20 форматро қабул мекунад — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI ва ғайра. Хуруҷ ба TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ё PDF.
Ҳа. Файлҳои аудиоии ба Ҳисобкунии калимаҳо фиристодашуда бо пешфарз коркард ва нест карда мешаванд. Тарҳҳои Pro рамзгузории тарафҳои мизоҷонро илова мекунанд - ҳатто агар базаи маълумотҳои STT.ai вайрон карда шавад, нусхаҳои шумо бе калиди шумо хонда намешаванд. Маълумот ҳеҷ гоҳ барои омӯзиши модел бе интихоби равшан истифода намешавад.
Ҳа. STT.ai API-и REST-ро бо Python ва Node.js SDK-ҳо пешниҳод мекунад, инчунин сервери MCP барои Claude ва Cursor — ҳамаи онҳо барои Ҳисобкунии калимаҳо ҷараёни кор истифодашавандаанд. Сатҳи API-и ройгон 100 дақиқа/моҳро дар бар мегирад.
Ҳар як нусхаи навиштаҷот дар муҳаррири дарунсохт кушода мешавад, ки дар он шумо метавонед калимаҳоро ислоҳ кунед, номи сухангӯёнро иваз кунед, аломати вақтро танзим кунед ва қайдҳоро илова кунед. Ҳамаи тағйиротҳо ба таври худкор захира карда мешаванд.
Ҳар як нусхаи
STT.ai 1300+ платформаҳоро аз ҷумла YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts ва ғайра идора мекунад. URL transcription танҳо бо мундариҷаи дастраси оммавӣ кор мекунад - манбаҳои DRM-ҳифзшуда наметавонанд транскрипсия карда шаванд.