Español Fala a texto

Convertir Español (Español) Converta audio a texto co recoñecemento de voz de IA de última xeración. Rápido, preciso e compatible con múltiples formatos de audio e vídeo.

Funciona con son e vídeo dispoñíbeis publicamente. Non se admiten contidos protexidos con DRM.

Actualización para mellorado
Transcrición privada
Conversa con transcrición
Desbloquear con Pro →
Solte aquí o ficheiro ou prema para examinar
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM — ata 2 GB
Actualización para mellorado
Transcrición privada
Conversa con transcrición
Desbloquear con Pro →
Actualización para mellorado
Gravación: 0:00
En tempo real Cera (instantánea)
Mellorado Sussurrar (preciso)
Ligazóns públicas: 24h, só texto · Inscríbete para 7d + audio · Pro para ligazóns privadas

Fala a texto en tempo real. A IA corrixe automaticamente mentres fala — a precisión mellora coa duración da fala.

Probe primeiro o micrófono
❤️ Amas STT.ai?
Esgotou as súas transcricións libres.

Inscríbase de balde para obter 600 minutos, ou actualice desde $5/mes para obter miles máis.

10 minutos libres/día 600 min gratis con rexistro Sen tarxeta de crédito Cifrado
Inscríbete gratis →

Mellores modelos para Español

Modelo Provedor WER Velocidade
STT.ai Enhanced Mellor STT.ai 3.2% Proba.
Whisper Large V3 OpenAI 4.2% Proba.
Whisper Turbo OpenAI 5.1% Proba.
NVIDIA Canary NVIDIA 3.5% Proba.
SenseVoice FunAudioLLM 5.5% Proba.
Distil-Whisper Hugging Face 5.8% Proba.
Vosk Alpha Cephei 12.0% Proba.

Acerca de Español Transcrición

O español é a segunda lingua nativa máis falada no mundo. STT.ai admite todos os dialectos principais do español, incluíndo o latinoamericano, castelán e caribeño.

STT.ai proporciona o estado da arte Español Recoñecemento de voz baseado en múltiples modelos de IA. Tanto se precisa transcrever entrevistas, conferencias, podcasts ou reunións en Español, a nosa plataforma detecta automaticamente a lingua e selecciona o modelo óptimo para a mellor precisión.

Que tan preciso é Español Transcripción?

Precisión para Español A transcrición depende da calidade do son, da claridade do altofalante, do ruído de fondo e do modelo que escolla. En son limpo cun só altofalante, os nosos mellores modelos alcanzan unha taxa de erro de palabra (WER) inferior ao 6% para Español -- aproximándose á precisión humana.

Para obter os mellores resultados con Español para o son, recomendámoslle:

  • Limpar o son -- minimizar o ruído de fondo e empregar un bo micrófono
  • Segmentos dun só altofalante -- activa a diarización do altofalante para gravacións con varios altofalantes
  • Escolla o modelo correcto -- NVIDIA Canary ofrece o WER máis baixo para as linguas soportadas, mentres que Whisper Large V3 proporciona a cobertura máis ampla de linguas
  • Especificar a lingua -- mentres que a detección automática funciona ben, a selección manual Español pode mellorar lixeiramente a precisión

Formatos de exportación para Español Transcripcións

Despois de transcreber o seu Español Se non pode reproducir o son, descargue o resultado en calquera destes formatos:

TXT
Transcrición de texto simple
SRT
Subtítulos con marcas de tempo
VTT
Títulos de vídeo web
DOCX
Documento de Word
JSON
Datos estruturados con marcas de tempo
PDF
Documento listo para imprimir

Preguntas frecuentes

Envíe un ficheiro de son ou vídeo que conteña español (Español) a STT.ai ou apegue un URL. Escolla un modelo que admita español — para obter os mellores resultados escolla o que teña o WER máis baixo na táboa de riba — e prema en Transcribir.

Si. STT.ai dá a cada visitante 600 minutos libres para comezar, que inclúe español (559 million falantes en todo o mundo). Non se require rexistro para o primeiro ficheiro. Os plans de pago que comezan en $5/ mes desbloquean ficheiros máis longos e transcricións privadas.

A precisión de español no son limpo alcanza o 93- 96% cos nosos mellores modelos. Os números, os nomes propios e as formas inflexibles son todos tratados. O son limpo cun ruído de fondo mínimo produce os mellores resultados.

A táboa de riba clasifica os modelos soportados para español por WER (o menor é mellor). Whisper Large V3 ten a cobertura español máis ampla; NVIDIA Canary ten o WER máis baixo nas variantes español soportadas; STT.ai Enhanced unifica ambos para os plans de pago.

Si. A saída español inclúe puntuación (puntos, vírgulas, signos de interrogación) e maiúsculas e minúsculas. Os números e títulos seguen as convencións español. O editor de transcrición permítelle axustar a puntuación manualmente.

Si. A diarización dos falantes é agnóstica e funciona no español do mesmo xeito que no inglés. Cada falante está etiquetado (Falante 1, Falante 2,...) e pode mudarlles o nome no editor despois da transcrición.

A maioría dos ficheiros español transcríbense en menos de 5 minutos. Un ficheiro de son español de 1 hora normalmente tarda de 2 a 3 minutos cos nosos modelos máis rápidos, e un pouco máis cos modelos de maior precisión.

Funciona con español ficheiros en MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI e máis de 10 outros formatos. Saída a TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON e PDF, todos con español textos intactos.

Si. Os ficheiros de son español procesanse e elimínanse por omisión. Os plans Pro engadirán cifrado do lado do cliente — mesmo se a nosa base de datos é violada, as súas transcricións son ilegibles sen a súa chave. Os datos español nunca se empregan para adestramento de modelos sen a súa aceptación explícita.

Si. Exporte a transcrición como SRT ou VTT — ambas funcionan con YouTube, Vimeo, TikTok e todas as plataformas de vídeo principais. A ferramenta de gravación de subtítulos sobrepónos ao vídeo como subtítulos duros.

Si. Despois de transcreber español, a ferramenta de tradución de subtítulos pode traducir o SRT/ VTT a calquera das máis de 100 linguas de destino. Útil se o seu contido español precisa de subtítulos para un público máis amplo.

Si. A API REST admite español mediante o parámetro de linguaxe (tamén está dispoñíbel a detección automática). Os SDK de Python e Node. js permítenlle transcreber en lote o son español con marcas de data e hora completas e etiquetas de falante.

Para o español, as maiores variábeis de precisión son o ruído de fondo, a superposición de altofalantes e a intensidade do acento. Use un bo micrófono, altofalantes separados cando sexa posíbel e escolla un modelo adestrado no dialecto relevante.