Taju Uzruna tekstam

Pārveidot Taju (ไทย) audio, lai tekstu ar state-of-the-art AI runas atzīšanu. Ātrs, precīzs, un atbalstot vairākas audio un video formātus.

Darbs ar publiski pieejamu audio un video. DRM aizsargāts saturs nav atbalstīts.

Uzlabot, lai uzlabotu
Privātais transkripts
Tērzēšana ar transkriptu
Atslēgt ar Pro →
Nomest failu šeit vai noklikšķiniet, lai pārlūkotu
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM – līdz 2GB
Uzlabot, lai uzlabotu
Privātais transkripts
Tērzēšana ar transkriptu
Atslēgt ar Pro →
Uzlabot, lai uzlabotu
Ierakstīšana: 0:00
Reālā laika Vosks (nepietiekams)
Pastiprināts Viskijs (precīzs)
Sabiedriskās saites: 24h, teksts · Pierakstīties 7d + audio · Pro privātām saitēm

Reālā laika runa uz tekstu. AI auto-korekcija, kad jūs runājat — precizitāte uzlabojas ar ilgāku runu.

Vispirms pārbaudiet mikrofonu
❤️ Mīlestība STT.ai? Pastāsti saviem draugiem!
Tu esi izmantojis savas brīvās transkripcijas

Pierakstīties par brīvu, lai iegūtu 600 minūtes, vai uzlabot no $5/mēnesis tūkstošiem vairāk.

10 bezmaksas min./dienā 600 min bez pierakstīšanās Nav kredītkartes Šifrēts
Pierakstīties bez maksas →

Labākie modeļi Taju

Paraugs Piegādātājs WER Ātrums
STT.ai Enhanced Labākais OpenAI (hosted by STT.ai) 4.2% Pamēģini to
Whisper Large V3 OpenAI 4.2% Pamēģini to
Whisper Turbo OpenAI 5.1% Pamēģini to

Par Taju Transkripcija

Taizemiešu valoda ir tonāla valoda bez atstarpēm starp vārdiem. STT.ai apstrādā taju vārdu segmentāciju un tonālās atšķirības, lai precīzi transkripcija.

STT.ai nodrošina mūsdienīgu stāvokli Taju runas atpazīšana, ko nodrošina vairāki AI modeļi. Vai jums ir nepieciešams pārrakstīt intervijas, lekcijas, podcast, vai tikšanās Taju, mūsu platforma automātiski atklāj valodu un izvēlas optimālu modeli vislabākajai precizitātei.

Kā precīzs Taju Transkripcija?

Precizitāte Taju Transkripcija ir atkarīga no audio kvalitātes, skaļruņa skaidrības, fona trokšņa un izvēlētā modeļa. Uz tīras audio ar vienu skaļruni, mūsu labākie modeļi sasniegt Word Error Rate (WER) zem 6% par Taju -- approaching human-level accuracy.

Lai iegūtu labākos rezultātus ar Taju audio, mēs iesakām:

  • Tīrīt audio -- samazināt fona troksni un izmantot labu mikrofonu
  • Vienskaņas skaļruņu segmenti Ieslēgt skaļruņa diarizāciju vairāku skaļruņu ierakstiem
  • Izvēlieties pareizo modeli -- Whisper Large V3 is the most accurate and has the broadest language coverage; Whisper Turbo trades a little accuracy for speed
  • Norādīt valodu -- kamēr darbojas automātiska detektēšana, manuāli izvēloties Taju var uzlabot precizitāti nedaudz

Eksportēt formātus Taju Transkripti

Pēc transkripcijas Taju audio, lejupielādēt rezultātu jebkurā no šiem formātiem:

TXT
Vienkārša teksta transkripts
SRT
Apakšvirsraksti ar laika nišām
VTT
Tīmekļa videovirsraksti
DOCX
Vārda dokuments
JSON
Strukturēti dati ar laika nišām
PDF
Drukāt gatavs dokuments

Bieži uzdoti jautājumi

Ielādējiet audio vai video failu, kas satur taju (ไทย) līdz STT.ai vai ielīmējiet URL. Izvēlieties modeli, kas atbalsta taju — lai iegūtu labākos rezultātus, izvēlieties vienu ar zemāko WER tabulā iepriekš — un noklikšķiniet uz Atšifrēt.

Jā. STT.ai katram apmeklētājam nodrošina 600 bezmaksas minūtes, kas ietver taju (61 million skaļruņi visā pasaulē). Nav nepieciešama pierakstīšanās jūsu pirmajam failam. Maksāšanas plāni sākas ar $5 mēnešu atbloķēt ilgākus failus un privātus transkriptus.

taju tīra audio precizitāte sasniedz 88-93% ar mūsu labākajiem modeļiem. Tonal nianse tiek saglabāta, kad avota audio ir skaidrs tonis; zudusi kompresija zem 96 kbps var samazināt tonālo precizitāti.

Tabulā iepriekš ir ierindoti WER modeļi (apakšējā ir labāka). taju, Whisper Liels V3 ir visplašākā aptvēruma un vislabākās precizitātes; Whisper Turbo tirgo nedaudz precizitāti ātrumu. STT.ai Pastiprināta ir Whisper Liels V3 par mūsu GPU, kas iekļauts ar apmaksātu plāniem.

Jā. taju izvade ietver pieturas punktu (periodus, komatus, jautājumu zīmes) un pareizu korpusu. Skaitļi un nosaukumi seko taju konvencijām. Tranzīta redaktors ļauj jums pieturas pie pieturas manuāli.

Jā. Skaļruņa diarizācija ir valodas-agnostiska un darbojas taju tāpat kā to dara uz angļu valodā. Katrs runātājs ir marķēts (Runātājs 1, skaļrunis 2,...) un jūs varat pārdēvēt tos redaktorā pēc transkripcijas.

Lielākā daļa taju faili ir tranficēti zem 5 minūtēs. A 1 stundu taju audio fails parasti aizņem 2-3 minūtes ar mūsu ātrākajiem modeļiem, un nedaudz ilgāk ar visaugstāko precizitāti modeļiem.

taju faili MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, un 10+ citos formātos viss darbs. Izvadi uz TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON un PDF - viss ar taju teksts neskarts.

Jā. taju audio faili tiek apstrādāti un izdzēsti pēc noklusējuma. Pro plāni pievienot klientu-side šifrēšana — pat ja mūsu datu bāze ir bojāta, jūsu transkripti ir nelasāmi bez jūsu atslēgas. taju dati nekad netiek izmantoti modeļu apmācībai bez skaidras opt-in.

Jā. Eksportēt transkriptu kā SRT vai VTT — gan strādāt ar YouTube, Vimeo, TikTok, un visām lielākajām video platformām. Burn-apakšvirsmas rīks tos pārklāj uz video kā cieto subsīdiju.

Jā. Pēc pārrakstīšanas taju, apakšvirsrakstu-tulka rīks var tulkot SRT/VTT jebkurā no 100+ mērķa valodām. Noderīgs, ja jūsu taju saturs ir nepieciešams subtitriem plašākai auditorijai.

Jā. REST API atbalsta taju, izmantojot valodas parametru (pieejams arī auto-noteikšana). Python un Node.js SDKs ļauj jums sērijas translēt taju audio ar pilnu laika zīmogu un skaļrunis etiķetes.

Lai taju, lielākie precizitātes mainīgie ir fona troksnis, pārklājas skaļruņi, un akcents spēks. Izmantojiet labu mikrofonu, atsevišķi skaļruņi, ja iespējams, un izvēlēties modeli apmācīts par attiecīgo dialektu.
Made by @nadermx