Sala riunioni personale di Massimo Leone-20260313 0955-1

Speakers

• Speaker 1 0:02
• Speaker 2 1:43
• Speaker 3 23:40

1. 0:02

   Chapter 1: Questa riunione viene registrata e riepilogata. 100s · Speaker 1

   Questa riunione viene registrata e riepilogata. Ecco, abbiamo appena ascoltato il tema del nostro seminario, cioè una voce artificiale che ci dice che questa lezione verrà registrata e riepilogata. Avrebbe potuto essere una voce naturale, i…

2. 1:43

   Chapter 2: Come vi ho detto diverse volte, abbiamo un piccolo problema tecnico, però non l'hanno risolto, vediamo un po' cosa possiamo fare. 81s · Speaker 2

   Come vi ho detto diverse volte, abbiamo un piccolo problema tecnico, però non l'hanno risolto, vediamo un po' cosa possiamo fare.

3. 5:15

   Chapter 3: Adesso chiamiamo il tecnico, però vedo che avete dei computer. 298s · Speaker 1

   Adesso chiamiamo il tecnico, però vedo che avete dei computer. Una soluzione potrebbe essere quella di collegarvi alla lezione, di togliere l'audio e di vedere le slide dal vostro schermo. Mi scuso, ma è l'unica soluzione che mi viene in me…

4. 10:16

   Chapter 4: Perché l'output di questi Large Language Models non viene composto come un blocco unico che vi viene presentato come risultato finale, ma attraverso un procedimento statistico che lo elabora in tempo reale, quindi accostando una parola a quella precedente a seconda di un complicatissimo calcolo di probabilità statistica. 213s · Speaker 1

   Perché l'output di questi Large Language Models non viene composto come un blocco unico che vi viene presentato come risultato finale, ma attraverso un procedimento statistico che lo elabora in tempo reale, quindi accostando una parola a qu…

5. 13:51

   Chapter 5: Che cosa si fa in questi casi adesso? 300s · Speaker 2

   Che cosa si fa in questi casi adesso? Se volete sapere come si pronuncia una parola. Prego. Sì. È una strategia possibile, sì, è una strategia possibile. Altre strategie? Mi pare che comunque le strategie che sono più utilizzate al momento …

6. 19:03

   Chapter 6: Prego. Ecco, sì, alcol, birra, birra soprattutto, sì, birra perché la birra poi si consume in quantità, si versa per terra, comincia ad esserci questo caratteristico odore di birra nell'aria, marijuana, certo. 276s · Speaker 1

   Prego. Ecco, sì, alcol, birra, birra soprattutto, sì, birra perché la birra poi si consume in quantità, si versa per terra, comincia ad esserci questo caratteristico odore di birra nell'aria, marijuana, certo. No, sono tutte ipotesi che ven…

7. 23:40

   Chapter 7: Il gusto è più complicato. 79s · Speaker 3

   Il gusto è più complicato. mappare e da riprodurre attraverso questa tecnologia, una tecnologia di intelligenza artificiale generativa, perché qui non si tratta di generare delle immagini, si tratta di prendere delle immagini che stanno ave…

8. 25:00

   Chapter 8: Questi ragazzi, che prima erano due ragazzi polacchi che lavoravano in una stanzetta a Londra, adesso sono una realtà molto importante, ma quando hanno immesso sul mercato, non nemmeno sul mercato, hanno reso pubblico questo algoritmo, come sapete c'è una corsa a rendere pubblici. 329s · Speaker 1

   Questi ragazzi, che prima erano due ragazzi polacchi che lavoravano in una stanzetta a Londra, adesso sono una realtà molto importante, ma quando hanno immesso sul mercato, non nemmeno sul mercato, hanno reso pubblico questo algoritmo, come…

9. 30:29

   Chapter 9: E sapete forse anche perché? 308s · Speaker 2

   E sapete forse anche perché? Perché non ne trovate? Esatto, perché ovviamente chi è a Dubai, come soprattutto gli stranieri, tutti questi influencer che facevano molti quattrini anche. avevano trasformato questo in un'attività molto redditi…

10. 35:38

    Chapter 10: Ci vuole un'operazione piuttosto costosa e non sempre, come dire, esaustiva nei suoi risultati per rimuovere questo tatuaggio. 151s · Speaker 1

    Ci vuole un'operazione piuttosto costosa e non sempre, come dire, esaustiva nei suoi risultati per rimuovere questo tatuaggio. Perché? Perché il tatuaggio, così come una cicatrice, impatta sulla materialità del mio corpo. Qui abbiamo una ma…

11. 38:11

    Chapter 11: generata con AI di Xi Jinping, del leader politico cinese, semplicemente questo non può essere fatto. 301s · Speaker 2

    generata con AI di Xi Jinping, del leader politico cinese, semplicemente questo non può essere fatto. Sì, perché è visto come un atto discriminatorio nei confronti dell'identità etnica, ma semplicemente, non lo so, una volta io volevo fare …

12. 43:13

    Chapter 12: sui limiti etici dell'intelligenza artificiale stanno cercando di capire come non far cadere i large language models in queste trappole nelle quali cadiamo anche noi, spesso gli esseri umani sono convinti a fare persuasi e a compiere delle azioni orribili perché sono persuase che queste azioni facciano parte di una teleologia superiore. 261s · Speaker 1

    sui limiti etici dell'intelligenza artificiale stanno cercando di capire come non far cadere i large language models in queste trappole nelle quali cadiamo anche noi, spesso gli esseri umani sono convinti a fare persuasi e a compiere delle …

13. 47:35

    Chapter 13: una foto che non è la propria per esempio utilizzare una foto di Maradona ovviamente io non sono Maradona però ci sono tante mie foto pubbliche E quindi può utilizzare quella foto e può scegliere anche un nome che non sia quello riportato sul passaporto, per esempio quando crea un fan club o una pagina dedicata a qualcuno, però ecco dal punto di vista etico la cosa ci inquieta, il fatto che qualcuno crei una pagina Facebook che riporta la nostra foto, che riporta il nostro nome, il nostro cognome, ma che non possiamo controllare. 321s · Speaker 2

    una foto che non è la propria per esempio utilizzare una foto di Maradona ovviamente io non sono Maradona però ci sono tante mie foto pubbliche E quindi può utilizzare quella foto e può scegliere anche un nome che non sia quello riportato s…

14. 52:58

    Chapter 14: Diciamo non è che ci siano delle leggi più severe, non è che la polizia postale sia diventata più efficace o molto più efficace anche se lo è diventata, ma perché la protezione nei confronti di questi attacchi alla reputazione online è se stessa diventata un business. 303s · Speaker 1

    Diciamo non è che ci siano delle leggi più severe, non è che la polizia postale sia diventata più efficace o molto più efficace anche se lo è diventata, ma perché la protezione nei confronti di questi attacchi alla reputazione online è se s…

15. 58:06

    Chapter 15: In un mondo pragmatico come quello dei grandi capitali alla fine non conviene a nessuno fare causa lungo, cioè ingrassa soltanto gli avvocati e le loro tasche e per cui alla fine hanno negoziato, nel senso sono arrivati ad un accordo e il potere delle aziende di intelligenza artificiale è tale oggi che se vogliono un contenuto e se c'è un problema legale grosso alla fine se lo comprano. 113s · Speaker 1

    In un mondo pragmatico come quello dei grandi capitali alla fine non conviene a nessuno fare causa lungo, cioè ingrassa soltanto gli avvocati e le loro tasche e per cui alla fine hanno negoziato, nel senso sono arrivati ad un accordo e il p…

16. 1:00:00

    Chapter 16: quindi la specializzazione di questi pattern vocali su alcuni obiettivi precisi che riguardino dei dataset specifici o delle voci specifiche. 172s · Speaker 2

    quindi la specializzazione di questi pattern vocali su alcuni obiettivi precisi che riguardino dei dataset specifici o delle voci specifiche. Un processo poi di aumentazione dei dati, data augmentation. l'incremento dei dati attraverso modi…

17. 1:02:59

    Chapter 17: Il modello utilizzato da questo algoritmo per produrre voci è mutatis mutandis molto simile a quello utilizzato dai large language models per produrre testi, cioè non si costruiscono delle voci come dei blocchi compiuti, ma si costruiscono attraverso delle. 176s · Speaker 1

    Il modello utilizzato da questo algoritmo per produrre voci è mutatis mutandis molto simile a quello utilizzato dai large language models per produrre testi, cioè non si costruiscono delle voci come dei blocchi compiuti, ma si costruiscono …

18. 1:05:57

    Chapter 18: A Cesare quel che è di Cesare, a Dio quel che è di Dio, ma uno dove potrà ficcarsi, dove mi si è apprestata una tana. 74s · Speaker 2

    A Cesare quel che è di Cesare, a Dio quel che è di Dio, ma uno dove potrà ficcarsi, dove mi si è apprestata una tana. Una performance attoriale di recitazione. Pesanti come un colpo, a Cesare quel che è di Cesare. Addio quel che è di Dio, m…

19. 1:07:16

    Chapter 19: La propria voce è un po' come si modella, come un grande scultore modella il marmo, non soltanto se fosse una materia, ma come se ci fosse qualcosa di vivo nella voce che bisogna risvegliare. 178s · Speaker 1

    La propria voce è un po' come si modella, come un grande scultore modella il marmo, non soltanto se fosse una materia, ma come se ci fosse qualcosa di vivo nella voce che bisogna risvegliare. Questo ci porta a una discussione che magari aff…

20. 1:18:03

    Chapter 20: Hey y'all, it's Taylor Swift. 1s · Speaker 1

    Hey y'all, it's Taylor Swift.

21. 1:23:08

    Chapter 21: ecco non so se qualcuno utilizza Figma per sviluppare delle apps o dei siti web e adesso con un codex o con l'equivalente in altre piattaforme di intelligenza artificiale si può chiedere all'intelligenza artificiale di sviluppare queste ossature di app in modo semiautomatico quindi il punto qui non è tanto l'addestramento quanto la possibilità di addestrare in maniera integrata e di assemblare diversi output di intelligenza artificiale generativa e a questo proposito vi volevo proporre un esempio di questo assemblaggio c'è qualcuno di voi che parla rumeno? 75s · Speaker 1

    ecco non so se qualcuno utilizza Figma per sviluppare delle apps o dei siti web e adesso con un codex o con l'equivalente in altre piattaforme di intelligenza artificiale si può chiedere all'intelligenza artificiale di sviluppare queste oss…

22. 1:26:48

    Chapter 22: Si tratta di un video interamente composto con intelligenza artificiale, diciamo nulla di questo video è stato generato con. 108s · Speaker 2

    Si tratta di un video interamente composto con intelligenza artificiale, diciamo nulla di questo video è stato generato con...

23. 1:28:37

    Chapter 23: tecniche che non siano intelligenza artificiale, quindi il volto, i movimenti, la musica, le parole, la sinfonia, la voce e il risultato è piuttosto impressionante. 210s · Speaker 1

    tecniche che non siano intelligenza artificiale, quindi il volto, i movimenti, la musica, le parole, la sinfonia, la voce e il risultato è piuttosto impressionante. È un video che è stato prodotto da un videoartista rumeno, lo trovate su Yo…

24. 1:32:09

    Chapter 24: Posso chiederle se vuole condividere con noi il suo flusso interrotto di discorso che da mezz'ora sento nelle mie orecchie? 313s · Speaker 2

    Posso chiederle se vuole condividere con noi il suo flusso interrotto di discorso che da mezz'ora sento nelle mie orecchie? Grazie. E quindi da un lato c'è stato questo entusiasmo nei confronti di questo piccolo gioiello della creazione tra…

25. 1:37:23

    Chapter 25: non troverà dei nomi e dei cognomi perché sono delle maestranze che condividevano il lavoro tanto è vero che anche per le opere più importanti dobbiamo designare l'autore come maestro di sovicille maestro conosciamo quest'idea di associare il proprio nome all'autorità e quindi un'opera non fa parte di tutte le culture non fa parte di tutti i periodi storici Quindi uno potrebbe anche pensare che in realtà questa storia dell'autorialità si stia affievolendo, nel senso che siamo così in grado adesso di costruire immagini, costruire voci, costruire suoni, costruire testi attraverso intelligenza artificiale, che forse il senso dell'autorialità un po' viene meno. 299s · Speaker 1

    non troverà dei nomi e dei cognomi perché sono delle maestranze che condividevano il lavoro tanto è vero che anche per le opere più importanti dobbiamo designare l'autore come maestro di sovicille maestro conosciamo quest'idea di associare …

26. 1:42:23

    Chapter 26: però ecco sicuramente c'è ancora qualcuno che decide sì no premere il grilletto no però poi questa persona forse sarà sempre più automatizzata e i processi che avvengono durante i conflitti sono sempre più complessi e sempre più veloci per cui come dire viene vista come una debolezza il fatto di farle gestire E' anche un rischio di farle gestire a esseri umani. 79s · Speaker 1

    però ecco sicuramente c'è ancora qualcuno che decide sì no premere il grilletto no però poi questa persona forse sarà sempre più automatizzata e i processi che avvengono durante i conflitti sono sempre più complessi e sempre più veloci per …

27. 1:44:16

    Chapter 27: press the black button and that's it 1s · Speaker 2

    press the black button and that's it

28. 1:45:30

    Chapter 28: è un tentativo di automazione di produzione musicale che utilizza un sistema proto informatico sapete che è una delle origini dell'informatica E' proprio questa, prima anzi i calcolatori utilizzavano delle schede di questo tipo per programmare la computazione. 305s · Speaker 1

    è un tentativo di automazione di produzione musicale che utilizza un sistema proto informatico sapete che è una delle origini dell'informatica E' proprio questa, prima anzi i calcolatori utilizzavano delle schede di questo tipo per programm…

29. 1:50:36

    Chapter 29: Fino a che non si è scoperto, in realtà è stato il figlio dell'inventore a rivelare il fatto che non si trattava affatto di una macchina, si trattava di una finta macchina che all'interno aveva un vero giocatore di scacchi che attraverso un sistema di leve riusciva a manovrare questo simulacro, questo fantoccio. 255s · Speaker 1

    Fino a che non si è scoperto, in realtà è stato il figlio dell'inventore a rivelare il fatto che non si trattava affatto di una macchina, si trattava di una finta macchina che all'interno aveva un vero giocatore di scacchi che attraverso un…

30. 1:54:53

    Chapter 30: Questo per dire che c'è un. 306s · Speaker 2

    Questo per dire che c'è un... una questione paradossale, no? Dietro questo desiderio umano di costruire degli automata, perché si costruiscono gli automata, però la parte umana di questo addestramento, di questa costruzione, rimane sempre l…

31. 2:00:00

    Chapter 31: appunto di di sinfonia senza interpreti in questo caso abbiamo un automaton che riproduce meccanicamente l'interpretazione di un pezzo musica questo questo sogno è stato poi realizzato in diversi modi all'inizio con queste schede perforate e poi aggiungendo anche un'energia pneumatica al pianoforte. 77s · Speaker 1

    appunto di di sinfonia senza interpreti in questo caso abbiamo un automaton che riproduce meccanicamente l'interpretazione di un pezzo musica questo questo sogno è stato poi realizzato in diversi modi all'inizio con queste schede perforate …

32. 2:01:17

    Chapter 32: attraverso questa computazione rudimentale che sostituisce un pianista di carne e rossa però in realtà potete avere anch… 74s · Speaker 2

    attraverso questa computazione rudimentale che sostituisce un pianista di carne e rossa però in realtà potete avere anche delle altre evidente caso di monetizzazione nel 1921 e quindi grande

33. 2:02:35

    Chapter 33: Grande scandalo ovviamente, così come i nostri musicisti Roma e anche altri gridavano allo scandalo nei confronti di questo video, all'epoca, come ci diceva il nostro collega, si gridava allo scandalo perché c'erano questi pianoforte. 130s · Speaker 1

    Grande scandalo ovviamente, così come i nostri musicisti Roma e anche altri gridavano allo scandalo nei confronti di questo video, all'epoca, come ci diceva il nostro collega, si gridava allo scandalo perché c'erano questi pianoforte... aut…

34. 2:08:11

    Chapter 34: vi fa ascoltare questa musica colon ancaro è stato un compositore di origine messicana americano messicano e il suo studio per piano automatico numero 37 che effetto vi fa anche anni eh sì sì è un effetto anche anni perché si tratta di una musica sovrumana Nel senso che così come non c'è giocatore di scacchi che possa vincere una partita contro l'intelligenza artificiale, così non c'è pianista che possa eseguire questo pezzo, non c'è pianista umano che possa eseguire questo pezzo. 319s · Speaker 2

    vi fa ascoltare questa musica colon ancaro è stato un compositore di origine messicana americano messicano e il suo studio per piano automatico numero 37 che effetto vi fa anche anni eh sì sì è un effetto anche anni perché si tratta di una …

35. 2:13:32

    Chapter 35: Adesso c'è una certa spinta all'automatizzazione, molti ristoranti per esempio il cameriere e la cameriera non prende più il vostro ordine, in Brasile adesso per esempio è quasi sempre così nei ristoranti quelli più trendy, voi vedete, accedete al menu. 323s · Speaker 1

    Adesso c'è una certa spinta all'automatizzazione, molti ristoranti per esempio il cameriere e la cameriera non prende più il vostro ordine, in Brasile adesso per esempio è quasi sempre così nei ristoranti quelli più trendy, voi vedete, acce…

36. 2:18:56

    Chapter 36: Però il problema non è che sì però possiamo simulare l'attore in carne ed ossa, gli possiamo clonare la voce, no ma voi non pagate per la voce dell'attore, non pagate per la voce dell'attrice, voi pagate per lo stato estetico in cui credete che quella voce sia umana. 58s · Speaker 1

    Però il problema non è che sì però possiamo simulare l'attore in carne ed ossa, gli possiamo clonare la voce, no ma voi non pagate per la voce dell'attore, non pagate per la voce dell'attrice, voi pagate per lo stato estetico in cui credete…