01最基础的认知
Sep 07, 2026 08:35
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Rekodi hii inamalizika 12 siku.
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Speaker 1 (01最基础的认知)
先 开始 我们 就 系 统 的 聊 一 聊 提 示 词 工 程 这是 第一 节 课 我们
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Speaker 1 (01最基础的认知)
先 从 最 基 础 的 认 知 讲 起 很多 人 觉得 提 示 词 就是 给 AI 发 消
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Speaker 1 (01最基础的认知)
息 其实 没 那么 简 单 这 节 课 我们 就 把 最 核 心 的 概 念
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Speaker 1 (01最基础的认知)
给 大家 讲 清楚 这 一 章 我们 主 要 讲 四 个 问题 第一 个 到底 什么
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Speaker 1 (01最基础的认知)
是 提 示 词 第二 个 提 示 词 和 提 示 词 工 程 到底 又 差 在 哪
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Speaker 1 (01最基础的认知)
里 呢 第三 个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
为什么 现在 所有 人 都 在 说 要 学 提 示 词 工 程 最 后 一个 也是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
最 容易 被 忽 略 的 提 示 词 到底 有 哪 些 局 限 性 它 不是 万
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Speaker 1 (01最基础的认知)
能 的 我们 就 先 从 最 基 础 的 开始 什么 是 提 示 词
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Speaker 1 (01最基础的认知)
其实 也 很 简 单 提 示 词 就是 我们 给 AI 的 指
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Speaker 1 (01最基础的认知)
令 你 给 AI 发 任 何 文 字 无 论 是 问题 还是 描
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Speaker 1 (01最基础的认知)
述 都 叫 提 示 词 我们 换 个 说 法 或者 说 换
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一个 好 懂 的 说 法
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Speaker 1 (01最基础的认知)
提 示 词 呢 就 像 是 你 给 AI 发 送 的 神 经 元 信 号 你 发
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Speaker 1 (01最基础的认知)
什么 信 号 AI 呢 就 会 往 哪 个 方 向 去 思 考 它 呢 就是 我们
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Speaker 1 (01最基础的认知)
控 制 AI 最 直接 的 手 段 没有 之 一 你看 啊 同 样
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一个 AI 有 的人 呢 用 它 只 能 去 写 小 学 生 的 作 文 而 有 的人
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Speaker 1 (01最基础的认知)
呢 却 能 够 用 它 去 写 专 业 的 行 业 报 告 那 差 别 在 哪 里 呢 不是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
AI 本 身 变 了 是 输 入 的 提 示 词 不 一 样 而 正 是 通 过
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这 种 指 令 式 语 言
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Speaker 1 (01最基础的认知)
我们 才 能 够 与 AI 建 立 真 正 有 效 的 沟 通 并 引 导 它 产
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Speaker 1 (01最基础的认知)
生 我们 想 要 的 结 果
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Speaker 1 (01最基础的认知)
那 提 示 词 具 体 有 什么 作 用 呢?
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Speaker 1 (01最基础的认知)
第一 个 作 用 也是 最 基 础 的,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
就是 沟 通 桥 梁。
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这个 就 像 是 你 点 的 外 卖,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你 不能 只 说 给我 来 份 吃 的,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
对 吧?
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你要 说 清楚,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
要 什么 菜,
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Speaker 2 (01最基础的认知)
辣 度,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
要 不要 加 饭,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
AI 也是 一 样 的。
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你 脑 子 里 的 想 法 是 模 糊 的,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
但 AI 只 能 理 解 明 确 的 指 令。
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Speaker 1 (01最基础的认知)
提 示 词 的 作 用 就是 把 我们 脑 子 里 那 些 模 糊 的,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 不 清楚 的 需 求 翻 译 成 AI 能 听 懂 的话。
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Speaker 1 (01最基础的认知)
如果你 这 一 步 没有 做 好 那 后 面 AI 输 出 的 东 西 肯 定 就是 不对
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Speaker 1 (01最基础的认知)
的 第二 个 作 用 就是 任 务 导 航 就是 告诉 AI 你
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Speaker 1 (01最基础的认知)
到底 要 做 什么 或者 说 你 到底 要 他 做 什么 比如
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你说 帮 我 处 理 一下 这 份 文 件 AI 根 本 不知道 该
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Speaker 1 (01最基础的认知)
怎么 去 处 理 是 做 统 计 分 析 还是 做 可 视 化 还是 帮
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你 写 一个 总 结 他 就 会 随 便 选 一个 大概 率 不是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你想 要 的 好的 提 示 词
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Speaker 1 (01最基础的认知)
会 给 AI 一个 明 确 的 目 标 和 边 界 就 像 开 车 的 导 航 你 得
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Speaker 1 (01最基础的认知)
输 入 准 确 的 目 的 地 它 才 能 带 你 去 你想 去 的 地方 或者
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 它 才 能 带 你 去 对 的 地方 不 然 的话 它 就 会 到 处 乱
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Speaker 1 (01最基础的认知)
开 浪 费 你的 时间 第三 个 作 用 就是 风 格 控
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Speaker 1 (01最基础的认知)
制 这个 很多 人 都 容易 忽 略 但 它 其实 特 别 重要
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Speaker 1 (01最基础的认知)
同 样 是 写 一 篇 文 章 写 商 务 邮 件 和 写 朋友 圈 文 风
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Speaker 1 (01最基础的认知)
格 肯 定 是 不 一 样 的 AI 默 认 输 出 的 那 种 通 用 题
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Speaker 1 (01最基础的认知)
不 偏 不 移 但是 也 没 什么 特 点 通 过 提 示 词 我们
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Speaker 1 (01最基础的认知)
可以 让 AI 变 成 任 何 你想 要 的 样 子 比如 你
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Speaker 1 (01最基础的认知)
让 他 用 鲁 迅 的 风 格 去 写 评 论 用 小 学 生 的 语 气 去 写
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Speaker 1 (01最基础的认知)
日 记 或者 用 非常 严 谨 的 学 术 语 言 去 写 论 文 这样
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Speaker 1 (01最基础的认知)
出来 的 内 容 我们 就 不用 再 花 大 量 的 时间 去 进 行 修 改 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
第 四 一个 作 用 边 界 约 束 这个 是 解 决 AI 胡
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 八 道 最 有 效 的 方 法 之 一 了 AI 有 个 特 点 就是 特 别 能
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 但 如果你 不 给 它 设 限 它 能 从 一个 点 给 你 扯 到
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Speaker 1 (01最基础的认知)
十 万 八 千 里 外 还 会 编 很多 不 存 在 的 东 西 边 界
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Speaker 1 (01最基础的认知)
约 束 就是 告诉 AI 什么 可以 说 什么 了 又 不能 说
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Speaker 1 (01最基础的认知)
比如 我们 分 析 行 业 数 据 可以 要 求 它 只 看 20
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Speaker 1 (01最基础的认知)
25 年 第一 季 度 的 财 报
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Speaker 1 (01最基础的认知)
不要 扯 宏 观 政 策 这样 子 他 就 不会 跑 题 了 输 出 的 内
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Speaker 1 (01最基础的认知)
容 也 会 更 聚 焦 更 有 用 说 了 这么 多 我们 来 看 一个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
实 际 的 例 子 左 边 的 就是 基 础 提 示 词 让 他 去 写
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一 篇 关 于 春 天 的 文 章 右 边 的 就是 优 化 以 后 的 提 示
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Speaker 1 (01最基础的认知)
词 你看 基 础 提 示 词 的 问题 在 哪 里 了 就是 太 宽 泛 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
写 什么 春 天 北 方 的 还是 南 方 的 写 续 文 还是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
写 散 文 要 多 长 什么 风 格 呢 他 就 只 能
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Speaker 1 (01最基础的认知)
自己 瞎 猜 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
最 后 写 出来 的 东 西 呢 自 然 也是 千 篇 一 律 了 那 在 看 优
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Speaker 1 (01最基础的认知)
化 以 后 首先 呢 给 他 一个 身 份 比如 说 你是 一 名 散
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Speaker 1 (01最基础的认知)
文 作 家 然后 定 好了 字 数 800 字 我们 呢 再 给 他
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Speaker 1 (01最基础的认知)
明 确 场 景 江 南 的 春 天 最 后 呢 再 说 一下 风 格 比如
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 语 言 优 美
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Speaker 1 (01最基础的认知)
要 抒 情 要 着 重 去 写 烟 雨 朦 胧 的 水 香 意 境 这样
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Speaker 1 (01最基础的认知)
子 一 对 比 起 来 就 非常的 明 显 了 从 基 础 的 指 令 到 优
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Speaker 1 (01最基础的认知)
化 提 示 词 其实 就是 把 模 糊 的 要 求 变 成 具 体
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Speaker 1 (01最基础的认知)
的 可以 执 行 的 规 则 拿 到 这样 的 一个 指 令 以 后 写 出来
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Speaker 1 (01最基础的认知)
的 东 西 自 然 也 就 不 一 样 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
好了, 刚 才 我们 讲 了 什么 是 提 示 词 那 接 下 来 这个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
问题 就 非常 关 键 了 什么 是 提 示 词 工 程 呢?
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Speaker 1 (01最基础的认知)
很多 人 会 把 这 两 个 东 西 混 为 一 谈 其实 差
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Speaker 1 (01最基础的认知)
别 非常的 大 提 示 词 工 程 不是 你说 会 写
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Speaker 1 (01最基础的认知)
几 个 好的 提 示 词 就可以 了 它 是 一 套 完 整 的 方 法
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Speaker 1 (01最基础的认知)
简 单 的 来 说 就是 我们 不 修 改 AI 本 身 的 代 码 和 参
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Speaker 1 (01最基础的认知)
数 只 通 过 设 计 输 入 的 指 令 让 AI 稳 定 的 输
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Speaker 1 (01最基础的认知)
出 我们 想 要 的 结 果 它 是 让 通 用 的 AI 模 型 能
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Speaker 1 (01最基础的认知)
解 决 我们 具 体 业 务 问题 的 关 键 更 是 一 种 与 AI 高 效
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Speaker 1 (01最基础的认知)
协 作 的 核 心 能 力 有 同 学 听 到 这里 的时候 还是 有 点 模 糊 这样
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Speaker 1 (01最基础的认知)
子 我们 把 这 两 个 概 念 再 对 比 一下 就 能 更 加 清楚 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
提 示 词 是 单 次 的 就 像 你 写 一 行 代 码
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Speaker 1 (01最基础的认知)
执 行 一次 就 解 决 一个 问题 这 次 好 用 那
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Speaker 1 (01最基础的认知)
下次 换 个 问题 可能 就 不是 那么 好 用 了 很多 人 说 我有
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一个 万 能 提 示 词 其实 那 都是 骗 人 的 没有 万 能 的 提
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Speaker 1 (01最基础的认知)
示 词 只有 合 适 特 定 场 景 的 提 示 词 而 提 示 词
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Speaker 1 (01最基础的认知)
工 程 它 是 一 套 流 程 它 不是 靠 灵 感 而 是 靠
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Speaker 1 (01最基础的认知)
科 学 的 方 法
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Speaker 1 (01最基础的认知)
从 分 析 问题 开始 到 设 计 方 案 测 试 效 果 然后 不
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Speaker 1 (01最基础的认知)
断 的 去 优 化 最 后 呢 沉 淀 成 可以 复 用 的 东 西 它 解
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Speaker 1 (01最基础的认知)
决 的 不 再 是 一个 问题 而 是 一 类 问题 那 提 示 词 工
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Speaker 1 (01最基础的认知)
程 具 体 是 怎么 做 的 呢 其实 就是 这 六 步 第一 步 呢 需
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Speaker 1 (01最基础的认知)
求 拆 解 先 把 复 杂 的 大的 问题 拆 成 一个 个 小 的
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Speaker 1 (01最基础的认知)
AI 能 够 解 决 的 问题 第二 步 设 计 方 案
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Speaker 1 (01最基础的认知)
根 据 拆 解 后 的 问题 设 计 对 应 提 示 词 和 角 色 第三
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一 步 执 行 测 试 实 际 跑 一 跑 看看 效 果 怎么样 第
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Speaker 1 (01最基础的认知)
四 一 步 评 估 效 果 用 具 体 的 标 准 来 进 行 判 断 这个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
结 果 好不好 第 五 一 步 策 略 迭 代 不好 的 地方 就
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Speaker 1 (01最基础的认知)
改 不 断 的 去 优 化 最 后 一 步 沉 淀 复 用 把 这个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
好 用 的 方 案 给 它 保 存 下 来 以 后 遇 到 类 似 的 问题 直接 使 用
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这个 流 程 其实 和 我们 做 开 发 很 像 只 不 过 写 的 不是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
代 码 而 是 自 然 语 言
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Speaker 1 (01最基础的认知)
那 我们 做 提 示 词 工 程 最 终 是 为 了 什么 其实 也
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Speaker 1 (01最基础的认知)
就是 为 了 这 四 个 目 标 第一 个 就是 提 升 准 确 率 让 AI
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 的话 正 好 是 我们 想 要 的 第二 个 减 少 幻 觉
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Speaker 1 (01最基础的认知)
让 AI 少 编 瞎 话 说 的 都是 真 话 第三
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Speaker 1 (01最基础的认知)
个 增 强 稳 定 性 不管 谁 用 不管 什么 时候 用 出来
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Speaker 1 (01最基础的认知)
的 结 果 都 差不多 第 四 个 叫 降 低 成 本
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Speaker 1 (01最基础的认知)
我们 要 用 最 少 的 t oken 得 到 最 好的 效 果 这 4 个 目
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Speaker 1 (01最基础的认知)
标 其实 就是 我们 评 价 一个 提 示 词 工 程 做 的 好不好 的 标 准 如果
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这 4 点 你 都 能 够 做 到 那 这个 方 案 就是 成 功 的 说 到 这里
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你 可能 就 会 问 了 为什么 现在 一定要 去 学 提 示 词 工 程 其实
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Speaker 1 (01最基础的认知)
也 很 简 单 现在 的 AI 能 力 已经 很 强 了 但 大 部分 人
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Speaker 1 (01最基础的认知)
都 不会 去 用 数 据 显 示 超 过 90 % 的 用 户
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Speaker 1 (01最基础的认知)
都 只 会 用 AI 去 做 一些 基 础 的 问 答 就 像 你 买 了 一 辆 跑 车 却
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Speaker 1 (01最基础的认知)
只 会 用 一 档 去 看 那 太 浪 费 了 学 习 提 示 词 工 程 就是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
学 会 怎么 把 AI 的 全部 能 力 都 把它 发 挥 出来 而且 它
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Speaker 1 (01最基础的认知)
没有 门 槛 或者 说 它的 门 槛 非常的 低 不 需要 你
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Speaker 1 (01最基础的认知)
会 编 程 也 不 需要 你 懂 算 法 只 要 你 会 说 话 能 够 把 事情
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Speaker 1 (01最基础的认知)
说 清楚 就 能 学 会 学 会 以 后 最 直接 的 好 处 就是
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Speaker 1 (01最基础的认知)
效 率 提 高 了 原 来 需要 换 一 天 做 的 事情
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Speaker 1 (01最基础的认知)
现在 可能 一 小 时 就 做 完了 而且 他 还 能 解 决 很多 原
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Speaker 1 (01最基础的认知)
来 AI 解 决 不了 的 问题 比如 说 你 让 他 写 一个 专 业 的 报 告
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Speaker 1 (01最基础的认知)
做 复 杂 的 数 据 分 析 等等 也是 最 重要 的 一点 我们
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一定要 清楚 提 示 词 他 不是 万 能 的 他 也是 有 很多 局 限
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Speaker 1 (01最基础的认知)
性 的 首先 他 不能 够 突 破 AI 本 身 的 能 力 上 限 比如
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Speaker 1 (01最基础的认知)
AI 的 训 练 数 据 直 到 20 24 年 如果你 问 他 20 25
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Speaker 1 (01最基础的认知)
年 发 生 的 事情 他 肯 定 是 不知道 的
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Speaker 1 (01最基础的认知)
比如 再 复 杂 的 数 学 题 AI 计 算 不 出来 你 再
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Speaker 1 (01最基础的认知)
怎么 优 化 提 示 词 也是 没有 用 的 其 次 输 出 它 是 不
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Speaker 1 (01最基础的认知)
稳 定 的 有 的时候 你 改 一个 字 出来 的 结 果 就 完全 不 一 样 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
而 提 示 词 太 长 了 AI 还 会 忘 事 前 面 说 的话 后
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Speaker 1 (01最基础的认知)
面 也 就 不 记 得 了 还有 就是 幻 觉 问题 提 示 词
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Speaker 1 (01最基础的认知)
优 化 只 能 够 减 少 幻 觉 但是 不能 够 彻 底 消 除 只
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Speaker 1 (01最基础的认知)
要 是 大 模 型 就 一定 会 编 瞎 化
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Speaker 1 (01最基础的认知)
所以涉及到很重要的事情一定要自己去核实
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Speaker 1 (01最基础的认知)
我们 一定要 有 一个 正 确 的 认 知 提 示 词 它 确 实 是 一个 很好
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Speaker 1 (01最基础的认知)
用 的 工 具 但是 它 并 不是 一 把 万 能 钥 匙 该 人 工 做
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Speaker 1 (01最基础的认知)
的 事情 还 得 是 人 工 来 做 同 样 的 从 技 术 层 面 来 讲 它
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Speaker 1 (01最基础的认知)
还有 的 三 个 局 限 性 第一 个 上 向 文 长 度 受 限 这
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Speaker 1 (01最基础的认知)
就 好 比 手 机 运 行 内 存 你 软 件 开 的 多 了 它 会 自 动 的 去
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Speaker 1 (01最基础的认知)
清 理 后 台 AI 的 记 忆 容 量 它 也是 固 定 的 提 示
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Speaker 1 (01最基础的认知)
词 太 长 了 聊 得 太 久 了 它 就 会 忘 掉 最 开始 的 要 求
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Speaker 1 (01最基础的认知)
第二 一个 复 杂 任 务 不 稳 定 一 不能 够 做 完 的 事情 没有 问题
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Speaker 1 (01最基础的认知)
多 步 骤 的 计 算 写 方 案 他 呢 容易 跳 步 骤 断
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Speaker 1 (01最基础的认知)
逻 辑 我们 呢 必 须 要 先 猜 成 小 的 任 务 然后 再 交 给 他
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Speaker 1 (01最基础的认知)
第三 一个 没有 真 正 的 长 期 记 忆 每 次 对 话 呢 对
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Speaker 1 (01最基础的认知)
他 来 说 都是 全 新 的 他 记 不 住 你的 偏 好 和 之前 的 背 景 每
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Speaker 1 (01最基础的认知)
一次 都 得 重 新 说 一 遍 这个 问题 呢 就 只 能 靠 额 外 的 数
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Speaker 1 (01最基础的认知)
据 库 来 解 决 了
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这 三 个 问题 呢 都是 技 术 底 层 决 定 的 提 示 词 呢 只 能 够
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Speaker 1 (01最基础的认知)
优 化 缓 解 不能 够 根 治 那 看 完了 技 术 层 面 我们 呢 再
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Speaker 1 (01最基础的认知)
来 看看 三 个 和 实 际 落 地 更 相 关 的 问题 第一 个 就是 安全
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Speaker 1 (01最基础的认知)
与 对 齐 限 制 这是 AI 的 底 层 红 线 违 法 违 规 的 内 容 呢
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Speaker 1 (01最基础的认知)
绝 对 不能 够 生 成 的 但 有 时候 完全 合 法 的 需 求 呢 也 有 可能
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Speaker 1 (01最基础的认知)
会 被 误 判 拦 截 这个 就是 所有 大 模 型 的 通 病 第二 个
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Speaker 1 (01最基础的认知)
纯 提 示 词 呢 是 没 法 工 程 化 的
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Speaker 1 (01最基础的认知)
自己 一个 人 用 没有 问题 如果 做 成 产 品 给 几 百 上 千 人 用 了 就
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Speaker 1 (01最基础的认知)
不行 了 没 办 法 去 做 版 本 管 理 问题 回 溯 也 扛 不
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Speaker 1 (01最基础的认知)
住 大 规 模 批 量 任 务 企 业 级 应 用 呢 一定 是 提 示 词 加
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Speaker 1 (01最基础的认知)
代 码 结 合 第三 一个 容易 掉 进 成 本 现 金
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Speaker 1 (01最基础的认知)
AI 它 是 按 T oken 来 收 费 的,
10:43
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Speaker 1 (01最基础的认知)
你的 提 示 词 越 长 就 越 贵,
10:45
S…
Speaker 1 (01最基础的认知)
而且 成 本 不是 线 性 增 长 的,
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S…
Speaker 1 (01最基础的认知)
高 频 调 用 的时候,
10:48
S…
Speaker 1 (01最基础的认知)
隐 性 的 成 本 会 高 得 吓 人,
10:51
S…
Speaker 1 (01最基础的认知)
所以 写 提 示 词 一定要 简 洁,
10:53
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这 些 都是 我们 实 际 用 AI 的时候 一定 会 遇 到 的 坑,
10:57
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Speaker 1 (01最基础的认知)
提 前 了 解 了 才 能 够 少 走 弯 路。
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Speaker 2 (01最基础的认知)
好了,
11:00
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Speaker 1 (01最基础的认知)
这个 就是 我们 第一 张 全部 的 内 容,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
我们 讲 了 什么 是 提 示 词,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
什么 是 提 示 词 工 程,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
为什么 要 学 它,
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Speaker 1 (01最基础的认知)
以及 它 有 哪 些 局 限 性。
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Speaker 1 (01最基础的认知)
希望这节课能够帮你建立一个对提示词工程的基本认知
Nakala hii ilitokezwa na AI (utambuaji wa usemi wa kiaya). Inaweza kuwa na makosa Équipe dhidi ya sauti ya awali kwa utumizi wa kuchambua. Sera ya AI
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