物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青
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好 朋友 可以 上 课 现在 咱 们 上 课 同 学 的 数 量 才
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是 一个 合 适 的 数 量 咱 们 做 的 也 比 较 宽 松 一点 现在
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这个 课 同 学
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们 反 正 都 不 爱 听 课 包括 其 他的 课 应 该 以 我的
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了 解 其 他 课 也是 这样 子
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人 数 就是 一个 指 数 的 往
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下 衰 减 的 速 度 当然 到 最 后
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下面 会 逐 渐 平 坦 因为 有一 些 同 学 还是 比
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较 爱 听 课 的 但是 我们 现在 这个 AI 时 代 确
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实 获 取 知 识 的 方 式 非常的 多 元 化
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我 并 不要 求 大家 必 须 来 听 课 但是 作
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业 必 须 要 做 当然 我们 这个 课 也 没有 一个 期 末 的 考
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试 我们 最 后 的 大 作 业 我 说 的是 其 他的 课 你
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课 可以 不 听 但是 课 上 的 内 容 大家 还是 要
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把它 学 好 因为 你
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需要 有 基本 的 一些 知 识 的 储 备 然后 你 才 能 够 去 理
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解 很多 事情
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前 面 几 节 课 呢 基本 上 核 心 其实
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是 怎么 去 应 用 AI 前
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面 两 次 课 最 重要 教 大家 怎么 应 用 AI 在 AI 时
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代 我们 把 AI 做 一个 很 好的 工 具 去 使 用 这
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节 课 我们 开始 再 回 到 底 层 一点 就是
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看 AI 究 竟 是 怎么 去 构 建 起 来 的
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当然 在 回 到 这 期 间 我们 再 看 这个 是 上 周
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呢 又 一个 一个 也 不
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算 是 大 新 闻 哈 也 但是 对 于 物 理 来 说 还 算 是 一个 比 较 重要
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的 一个 新 闻 哈 我 相信 大家 同 学 们 也 都 也 都 看 也 都 看到
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了 就是 说 这个 这个 Cloud 呢 Cloud
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呢 使 用 他们 在 那个 En zo vic 的 团 队 呢 在 这个 Cloud Science
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这个 里 边 呢 就是
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基本 上 就是 敲 了 一个 命 令 说 你 得 给我 干 这个 事 然后 呢 他 就
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把 这样 的 一个 一个 九 圈 的 一个 一个 问题 呢 把它
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给 算 出 来了 这个 问题 当然 我是
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比 较 有 发 言 权 的 因为 这是 我 这个 的 领 域 我 太 熟
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悉 不 再 熟 悉 不 过 了 就是 这个 问题
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呢 我 可以 所以 我 可以 大家 稍 微 去 聊 一 聊 这样 的 一个 问题
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我们 看看 这个 AI 现在 的 进 展 到 什么 程 度
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咱 们 这个 课 跟 这 课 很 不 一 样 的 地方 咱 们 一直 有 新 闻 咱
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们 整 个 课 程 时 时 刻 刻 伴 随 着 新 闻 后 边 这
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期 后 边 你 不要 就是 你 这 一 后 边 一定
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还 会 有 很多 跟 我们 这 些 物 理 科 研 相 关 的 大 新 闻 会 出来
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大家 去 会 一直 会 听 到 一些 有
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意思 的 事情 发 生
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这个 问题 是 一个 围 绕
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量 子 场 动 的 一个 问题 叫 做 所有 的 一个 散 传 整 幅 量 子 场
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动 大 部分 朋友 可能 没 学 过 但是 至 少 听 说 过 量
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子 场 动 是 我们 结 合 我们 量 子 力 学 和 下一 天 当 中 的 一个 描
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述 我们 世界 的 一个 基本 的 一个 理 论 框 架
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那么 在 这个 框 架 下面 呢 然后 我们 需要 去 计 算 一个 东 西 叫
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做 一个 三 十 整 幅 因为 这个 整 幅 呢 是 整 幅 知道 了 之
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后 呢 我们 就可以 去 得 到 我们 各 种 各 样 的 一些 一些 几
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率 的 一些 三 十 截 面 所以 三 十 整 幅 呢 是 我们 量 度 场 合 里
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面 去 计 算 的 一个 基本 的 一个 东 西
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原 先 的人 们 是 特 别 是 这个 sl
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ack 的 拉 斯 蒂 克 森 呢 他们 合 作 的 呢 是 把 有 一个 叫 这个 N
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N 4 的 一个 super young news 里 头 就是 一个 这个 是 一个 非常 简
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简 单 的 两 个 程 度 在 这个 关 键 里 面 把它 算 到 这个 8 圈
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然后 呢 9 圈 呢 呃 大家 还 在 想 着 我们 是不是 可以 继 续
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算 到 9 圈 哈 然后 呢 在 这个 这个
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cloud 他们 的 另外 这个 cloud 呢 就是
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一个 命 令 然后 呢 去 说 你 把 这个 9 000 给我 算 出来 那 这个
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Cloud 干 了 什么 事 呢 他 就 去 检 查 了 查
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了 以 往 的 一些 资 料 然后 呢 学 会 了 原 先 D ixon 他们
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的 原 先 的 一些 8 000 的 计 算 方 法 当然 D
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ixon 的话 说 这个 AI 呢 最 后 掌 握 的 方 法 的 掌
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握 呢 可能 除 了 他 和 他的 合 作 者 之 外 可能 没有 任 何 人 比 较 过
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这个 AI 的 掌 握 的 程 度
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就是 非常 好的 掌 握 了 他们 的 一个 他们 原 先 发 展 的 方 法
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然后 呢 利 用 他们 的 方 法 把 这个 9 圈 给 完成 了 所以
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可以 看到 在 方 法 比 较 确
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定 的 情况 下面 呢 现在 AI 可以 非常 自 助
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的 很好 地 把它 完成 这个 这个
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问题 呢 跟我 对 他 我 说 我有 发 源 权 呢 另外 一个 原因 是我
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自 个 也 在 研 究 这 我 自 个 本 身 也 在 研 究 这个 问题
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当然 我 不是 在 去 说 我 用 E U 的 方 法 怎么 去 算 出 9
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圈 的 一个 结 果 我 其实 是 在 让 AI 呢 去 说 OK 我 只 给 你就
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8 圈 一 类 的 一些 算 的 结 果 你 只 看 这 些 结 果
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你 也 不知道 这个
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结 果 是 来 自 哪 里 你就 把它 当 成 数 据 但是 基 于 这 数 据 你 能 不能 去
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理 解 这 背 后 究 竟 是 个 什么 样 的 理 论 然后 呢 基 于 这个 理 论 呢 你
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再 去 预 测 这个 九 圈 的 一些 结 果 所以呢 我 这个 也 在
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研 究 这个 相 关 的 一些 这个 问题 所以 呢 这个 这个 事情 呢 其实 还是
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我觉得 还是 比 较 震 惊 的 就是 说 可以 看到 AI 在 这个
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科 研 的 前 沿 的 越 来 越 紧 越 来 越 紧 而且
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这个 速 度 发 展 的 极 其 的 快 所以 呢
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对 同 学 们 来 说 呢
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还是 尽 快 掌 握 好 新 技 术 然后
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接 下 来 的 一 两 年 科
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研 界 应 该 会 非常的 热 闹 我觉得
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可以 用 暴 风 注意 来 去 描 述
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现在 现在 你看 到 那 都是 毛 毛 雨 刚 刚 开始 下 的 毛 毛 雨 ok 接
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下 来 接 下 来 两 年的 发 展 才 是 更 加 的 更 加 的 迅
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速 所以呢 大家 大家 是 其实 在 一个 很 好的 时
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代 尽 快 掌 握 这 些 技 术 接 下 来 可能 有 很多 事情 你们 是
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可以 你们 就可以 去 做 了 就是 像 这个 an
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throp ic 他们 的 这个 团 队 做 这个 事情 呢 其实 他们 并 没有 任 何 的
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这个 方 向 的 专 家
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他们 做 完了 之 后 把 他的 结 果 发 给 L and D ixon 让 D
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ixon 去 验 证 他们 的 结 果 是不是 对 了 D ixon 用 了 一 多 的 时间
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说 这个 结 果 就 没有 问题 所以 说 现在
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有 很多 很多 前 沿 的 问题
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其实 都 已经 逐 渐 在 AI 的 能 力 范 围 内 了 大家 掌
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握 好了 这样 一个 潜 意 的 技 术 实 际 上 很 快 就可以
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去 投 入 到 浪
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潮 里 面 去 然后 在 接 下 来 的 两
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年 甚 至 更 长 一点 的 时间 里 可能 会 有 大 量
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的 工作 大 量 以 往 解 决 不了 的 问题 能 够 得 以 解 决
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请 我 给 大家 做 一个 这个 课 的 一个 引 擎 大家 有 什么 问题 吗 没
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问题
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啊 咱 们 就 回 到 咱 们 这个 课 的 一个 这个
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证 文 了 我们 现在 开始
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来 去 先 来 去 学 习 再 去 从 这个 什么 叫 这个 机 器
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学 习 呢 从 头 开始 来 再 去 看一下
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首先 这个 学 习 啊 学 习 大家都 在 现在 大家 在 上 课 也
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都 在 学 习 啊 究 竟 什么 叫 学 习 啊 所以 学 习 呢 有 这个
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S imon 的 这个 一个 定 义 呢 就是 说 它 是 通 过 一些 learning
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in any processes by which 就是 你 通 过 一个
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通 过 认 可 一个 一个 一个 过 程 啊 呃 就是 可以 在 可以
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系 统 的 去 提 升 你在 一些 这 些 经
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验 上 的 这 些 表 现
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通 过 这 方 式 就是 你的 学 习 这是 一个 基本
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的 学 习 我们 感 兴 趣 的是 机 器 学 习
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机 器 学 习
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当然 是 一个 学 问 是 一个 科 学 我们 是 说
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怎么样 机 器 学 会
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学 会 一些 这 种 技 能 这 些 经 验 当然
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不是 通 过 一些 ex plic it program 不是
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说 你 直接 硬 编 码 进 去 说 啊 讲 到 这 种 你 干 的 事 干
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的 事 那 是 有 硬 编 码 的 说 让 他 不是
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通 过 硬 编 码 而且 通 过 一 种 有 一个 办 法 不 通
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过 硬 编 码 的 方 式 让 机 器 能 够 去 学 会 这 种 各 种 的 经 验
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一些 积 攒 的 经 验
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比如 说 下 棋 就是 一个 非常 典 型 的 一 种 学 习 的 方 式
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
那 前 面 我们 也 讲 了 这个 这个 智 能 呢 是 我们 可以
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有 两 种 方 式 一 种 就是 算 法 编 程 有 的 有 的 x 你 把 编
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程 y 写 上 去 f 写 上 去 然后 呢 继 续 运 行 就到 y
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这 就是 前 面 说 的 这个 ex plic it ly program 的 这
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种 方 式 啊 这是 这是 这个 直接 硬
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编 进 去 的 还有 呢 就是 我们 继 续 学 习 给 xy 让 他们 去 学 会
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f 好
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但是 在 这里 边 我们 是 在 去 说 机 器 学 习 机 器 学 习 我们
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核 心 只 想 获 得 智 能 我们 核 心 其实 不是 想 要 的
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学 习 因为 要 获 得 智
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能 那么 学 习 机 器 学 习 我们 说 机 器 学 习 不要 做 一个 ex plic it program
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但是 智 能 你是 可以 有一 些 应 变 完 的 但 有一
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些 有 些 算 法 非常 确 定 的 非常 优 秀 的 算 法 的时候 你 没有 必 要 让
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机 器 再 去 学 一点 你就 告诉 他 有 这么 回 事 这 就可以 了
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所以 在 我们 的 智 能 的时候 是 这 两 个 是 需要
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同 时 去 使 用 的
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好 那 我们 来 看看 这个 机 器 学 习 呢 在 大家 日 常 工作
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生活 学 习 中 起 了 一些 什么 作 用 啊 比如 我们 在 你在 网
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上 的 搜 索 搜 索 的 过 程 呢 其实 这个 搜 索 引 擎 呢 他 他 就 有
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种 他 已经 学 会 了 他 他 已经 是 一个 被 机 器 学 用
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机 器 学 习 训 练 过 的 一个 引 擎 当然 你 输 入 文 学 呢 他 可以 给 予
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你的 你的 你的 你的 关 键 词 呢 知道 怎么 去 找 你想 要 的 内 容
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比如 我们 这个 垃 圾 邮 件 分 类 大家 这个 P K U 的 邮 箱
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你可以 看到 你 很多 邮 件 实 际 上 你有 更 大 量 的
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邮 件 其实 都是 垃 圾 邮 件 被 系 统 已经 被 屏 蔽 掉 了 你可以
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到 你的 邮 箱 的 设 置 里 面 去 设 置 你说 OK 垃 圾 邮 件 我 都 看 你
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会 发 现 经 常 我 那 边 可能 有 89 % 是不是 都是 垃 圾 邮 件 了 但是
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垃 圾 邮 件 现在 全 都 被 垃 圾 邮 件 分 类
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器 把它 给 屏 蔽 掉 了
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这 次 他 要 去 他 要 学 会 这个 风 雷 器 他 要
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学 会 什么 是 垃 圾 邮 件 什么 不是 垃 圾 邮 件
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然后 我们 还 可以 有一 些 推 荐 系 统 我们 就是 看
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电 影 看 电 视 还是 说 你 到 网 上 购 物 然后 呢 甚
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至 你
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你好 像 有 时候 不 小心 跟 朋友 在 那 聊 天 聊 完 天 的时候 呢
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就 会 发 现 手 机 就 在 推 荐 某 一个 产 品 这
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都是 一个 推 荐 系 统 推 荐 系 统 就是 通 过 你的 点 点 滴 滴 他 都 能 够 去
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他 已经 学 会 了 怎么 基 于 这 些 点 点 滴 滴 然后 理
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解 清楚 你的 需 求 然后 给 你 做 推 荐
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然后 我们 进 校 门 呢 就 要 去 做 这个 人 脸 识 别 然后 呢 这个
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人 脸 识 别 呢 他 也 学 会 了 学 会 了 我们 这个 人 的 这个 特 征
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然后 呢 我们 每 个 同 学 每 个 老 师 进 门 都 可以 看到 是不是
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应 许 进 来 在 这 好 那
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我们 还 用 了 很多 的 像 那个 翻 译 然后 每 个 同 学
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可能 都 在 用 翻 译 然后 你 给 他 一个 一个 内 容 然后 翻 译 成 英
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文 或者 给 英 文 翻 译 成 中 文 或者 其 他 语 言
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然后 我们 还有 这 些 交 通 预
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测 然后 可以 告诉 你 哪 地方 晕 走 然后 你 出 行 的时候
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你可以 知道 你 怎么 去 绕 开 这 些 晕 走 的 路 段 然后
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还有 些 数 字 助 理 然后 你可以 去 跟 他 说 让 他 去 干 些 什么 事
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然后 语 音 识 别 这 一 系 列 所有 的 这 些 内 容 大家
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日 常 生活 中 见 到 的 这 些 内 容 全 都是 机 器 学
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习 就 这 机 器 学 会 的 这 些 功 能
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不是 说 所有 的 功 能 所有 的 东 西 都是 需要 大 约 模 型 的 大
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约 模 型 也 就是 最近 几 年 才 活 起 来 的 在 大 约 模 型 活 起 来 之前
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我们 有 很多 事情 已经 可以 做 了 所以 并 不是 所有 大
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约 模 型 不是 所有 的 内 容
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大 约 模 型 是 由 神 经 网 络 构 建 起 来 的 神 经
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网 络 也 不是 4 L 的 内 容 我们 逐 渐 这个 课 我们 逐 渐 要
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学 会 这 些 虽 然 我们 开始 来 就 给 大家 介 绍 大 约 模 型 但是
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大 约 模 型 不是 人 工 智 能 的 全部 甚 至
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神 经 网 络 也 不是 人 工 智 能 的 全部
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所以 我们 需要 有 个 这样 的 图 像 所以 我们 会 发 现 呢 有 很多 内 容 呢 有 有
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很多 比如 说 你要 去 做 一个 一个 小 的 一个 事情 这个 一个 很
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小 的 事情 你 其实 完全 不 需要 用 一个 trans form er 架 构 让 一个 大 元 模
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型 这么 复 杂 的 一个 问题 来 实 验 你 可能 会 有 些 更 简 单 的 解 释
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验 的 这 种 方 式 当然 简 单 我的 意思 是
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可 信 其实 是 后 期 的 一些 代 价 就是 使 用 的时候 的 代
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价 因为 前 期 的 开 发 这个 事 现在 是 一个 简 单 的
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事 因为 有 了 AI 现在 前 期 的 开
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发 这 些 程 序 的 撰 写 就是 咱 们 这个 课 越
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开 越 方 便 因为 现在 AI 的 能 力 越 来 越 强 了 原
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先 咱 们 课 上面 有 些 功 能 实 现 的 同 学 们
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前 年 的时候 同 学 们 实 验 译 功 能 说 老 师 这个 题 也
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太 难 了 我们 做 不 出来 我觉得 今年 这 已经 完全 不是 事 了
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因为 很多 代 码 的 事情 其实 不 需要 你 写 是
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AI 帮 你 写 所以 现在
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这 些 AI 的 实 验 实 验 有 什么 功 能 呢 其实 是 比 较 容易 的 事情 但是
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要 考 虑 到 实 现 了 之 后 后 期 它的
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效 率 它的 稳 定 性 各 方面 这 次 才 是 你
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更 加 关 注 的 一些 内 容 的 基 础 那个 什么 样 的 办 法 实 现 出来 它的
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效 率 好 稳 定 性 高
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但 机 器 学 习 在 各 方面 大
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约 模 型 也是 我们 机 器 学 习 的 一 部分 因为 大 约 模 型 其实 当然
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也 不 需要 大 约 模 型 利 用 神 经 网 络 然后 无 论 是 通 过
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这样 的 trans form er 的 架 构 还是 其 他的 一些 方 式 都 可以 去 做 一些 视
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频 的 升 级
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当然 我们 前 面 也 讲 了 这个 Al pha Go 然后 战 胜 这个 领
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事 词 这 也是 这个 机 器 学 习 学 会 了 怎么 去 下 围 棋
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然后 呢 这个 自 动 驾 驶 自 动 驾 驶 呢 在
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里 边 写 这个 自 动 驾 驶 呢 依 然 存 在 一些 困 难 但是 呢 我
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自 个 的 自 动 驾 驶 的 一些 感 受 呢 觉得 困 难 其实 已经 几 乎 没有 了
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我 现在 基本 上 就 选 自 动 驾 驶 的 OK 就 只有 就 近 期
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车 步 是我 操 作 的 下 期 间 全 都是 自 动 驾 驶 他
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现在 其实 就 有一 些 非常 非常 非常 常
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委 的 地方
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比如 我 遇 到 两 种 情况 它 自 动 驾 驶 不 太 好
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使 一 种 情况 就是 车 流 量 非常 大的 时候 它 想 从 这个
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道 切 到 那个 道 它 怎么 就 切 不 进 去 因为 它 本 来
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就 切 不 进 去
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他 要 保 证 他 车 进 去 的时候 别 人 正 常 驾 驶 不会 出 危 险
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车 距 离 就 那么 近 他 车 进 去 对 方 如果 不
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停 车 不 刹 车 肯 定 会 撞 上 去 但是 我们 人 开 的时候 不是
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说 我们 人 开 的 会 更 好 所以 我们 人 开 的时候 我们 懂
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得 人 心
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我知道 我 开 进 去 的时候 后 面 的 车 一定 会 刹 车 所以 我就 敢 往 里 面 刹
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OK AI 他 没有 他 不 懂 人 心 所以 他 不 敢 站 进 去 所以 他 有
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时候 在 车 流 量 非常 大 他 老 站 不 进 去 那 时候 他 就 会 提
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醒 说 你 帮 我 帮 我 转 到 道 里 然后 就 帮 他 转 到 道 里 边 去
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好 还有 种 情况 就是
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就是 在 一起 看 的 非常 不 明 显 的 比如 说 高 速
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的时候 到了 一个 收 费
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战 的时候 前 面 就 有 一个 杆 很 细 的 杆 他 其实 有 时候 是 看
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不 太 清楚 的 所以 那 些 看 了 非常
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少 量 的 一些 障 碍 物 的时候 那 时候 他 不 太 了 解
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所以 其 他 地方 呢 他 其实 完全 都 可以 说 非常 好 这 就是 在 他 也是
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在 不同 的 他 这个 AI 呢 不 在 不 断 的 学 习 学 会
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了 如何 在 这个 道 路 上 在 那 我们
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前 面 介 绍 这个 蛋 白 质 结 构 的 预 测 你 给 给 定
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这个 蛋 白 质 蛋 白 质 它的 这个 序 列 然后 呢
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你 去 预 测 它的 结 构 这是 一个 学 习 的 过 程
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看 了 这个 机 器 学 习 能 够 干 起 什么 事 那 我们 开始 来 去 这个
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机 器 学 习 做 一个 从 头 开始 去 看看 它的 一个 基本
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的 一个 结 构 首先 它 这个 机 器 学 习
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会 有 不同 的 一些 它 有 不同 的 一些 模
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型 我们 可以 分 为 这个 判 别 式 模 型 描
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述 式 和 这个 生 成 式 这个 所 谓 的 判 别 式
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判 别 式 就是 说 是 一 种
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
就是 给 这个 签 个 标 签 就是 给 定 一个 in
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
put s 要 去 判 断 它的 标 签 y 好
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
学 当然 要 去 学 一个 概 率 学 个 概 率 就是 给 定 X 的时候
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它 是 Y 的 这 种 概 率 这 就是 一 种 判 别 式 的 比如
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我们 前 面 讲 说 邮 件 的 分 类 那 就是 一个 判 别 式 的 我
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给 你 邮 件 的 信 息 然后 你 去 判 别 它 是 一个 最近 是 一个 拉
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约 邮 件 还是 一个 正 常 的 邮 件 这 就是 一个 判 别 式 的 一个 目 标 还有
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一个 是 描 述 式 的 就是 给
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定 一个 我 给 一个 X
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然后 你 去 给我 说 这个 X 它的 概 率 是 多少 直接
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去 描 述 就是 说 这个 X 它的 概 率 是 多少 这是
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一 种 描 述 式 的 一 种 模 型 还 有一 种 其实
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我们 现在 用 的 非常 多 的 是 种 种 生 成 式 的 模 型 大家 现在 用 的 大 约
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模 型 全 都是 生 成 式 的 模 型
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深 圳 摩 世 纪 就是 说 我 给 一个 影 空 间
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的 一个 矢 量 z 就是 给 定 z 了 之 后 呢 要 给我
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基 于 这个 z 去 产 生 x 当然
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也是 一 种 概 率 就是 说 你 基 于 这个 z 让 它 产 生 x
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的 这 种 要 去 学 会 产 生 某 一个 x 的 概 率 多少 让
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
它 就 产 生 这个 大概 率 的 内 容 产 生 出来
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这是 它 这个 模 型 我们 去 可能 有 的 判 别
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
式 描 述 式 和 生 存 式 的 模 型 我们 过
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
去 的 这 种 模 型 我们 有 去 有 不同 的 一 种 方 式 一
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
种 是 叫 做 监 督 式 的 监 督 式 的 就是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
说 我 给 你 这个 X 的时候 我 还 给 你 Y
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就 给 你 标 签 给 标 签 然后 你 学 会 这样 的 一个
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影 视 规 则
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当然 你 还 可以 写 没有 监
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
督 师 的 其实 没有 监 督 师 的 非 监 督 师 学
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习 它 不是 说 没有 任 何 标 签
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
实 际 上 是 说 人 类 不 去 主 动 去 提 供 的 标 签 是 让 他 自己 去
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学 他 自己 在 在 学 的 过 程 中 呢 学 会 这是 一个 什么 样
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的 一个 一个 内 容
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那 我们 这 种 判 别 式 的 我们 判 别 式 的 模
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型 我们 经 常 都 会 是 用 这 些 监 督 师 给 好 监
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督 师 的 给 给 好 这个 Y 做 这个 监 督 师 的 一些 学 习
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而 这 些 这个 描 述 式 的 这个 生 存 式 的 我们 通 常 会
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
有 些 非 单 非 监 督 师 的 学 习 但是 有 时候 也 不 完全 这样 的 我们
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有 时候 也 会 给 他 有 很多 些 监 督 师 的 一些 学 习
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比如 我们 非 建 筑 师 学 习 给 大家 举 个 例 子 比如 我们 前 面
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讲 的 大 元 模 型 大 元 模 型 他 学 是 怎么 学 呢 你就
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给 他 一 本 书 他 就 从 头 到 头 往 后 读 他 要 干
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什么 事情 他 说 我 看到 前 面 的 一 段 我 预 测 下 一个 词 是 什么 那 些 这个
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词 其实 在 书 里 边 应 有 了 所以 这个 书 本
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
身 就 承 担 了 这个 标 签
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这个 内 容 自 身 所以 你 不 需要 人 为 再 对
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这个 数 据 去 做 一些 标 签 的 一些 映 射 他 其实 在 里
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
面 不用 你 去 监 督 他 自己 去 学 你 按 照 人 规 则 来 你 自己 去
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
看 你想 学 到 什么 内 容 他 就 学 会 了 这是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
我们 两 种 不同 的 学 习 的 方 式 对
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Speaker 2 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
我们
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
还有 一个 叫 强 化 学 习 强
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化 学 习 强 化 学 习 就是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
现在 其实 用 的 也 非常的 多 现在 这个 大 模 型 到 最
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
后 那 些 后 修 炼 之 后 后 面 现在 经 常 都 用 一些 强 化
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学 习 这 种 方 式 他 这 种 方 式 他 其实 就是 直接
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
去 跟 环 境 去 相 论 一个 非常 典 型
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
的 强 化 学 习 是 他们 原 先 去 做 过 一个 无
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
人 机 的 强 化 学 习
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
无 人 机 它 开始 它 这个 不会 飞
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
无 人 机 它 会 有一 些 操 控 的 按 钮 它 操 控 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
按 钮 就可以 让 它 在 空 中 飞 但 它 这个 无 人 机 最 开始 这个 按 钮 怎么
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
去 操 控 呢 这个 AI 不知道 它 完全 没 交 叉 现在
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
就 告诉 它 目 标 说 我 现在 你要 去 控 制 这个 无
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
人 机 让 它 在 空 中 飞 着 不要 落 到 地 上
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
然后 呢 怎么 办 呢 然后 呢 就 把 这个 无 人 机 呢 从 高 空 中 直接 把它 抛 掉 然后
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
呢 它 就 这个 系 统 呢 就 开始 就 操 控 了 不同 的 按 钮 然后 呢 它 可能 开始
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
操 控 操 控 来 操 控 去 一 会 儿 往 下 转 一 会 儿 往 左 歪 什么 的 呢 最 后 过
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一 过 它 就 明白 哦 我 怎么 去 操 控 这 些 按 钮 我就 可以 让 这个 无 人 机 正 常 的 危 险
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
了 这是 一个 非常 典 型 的 强 化 学 习 的 一个 过 程
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
好 那 我们 接 下 来 我们 就 先 来 介 绍 判 别
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
式 的 一些 模 型 然后 利 用 监 督 学 习 来 我们 去 研 究 学 习
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判 别 式 的 一个 模 型 那么 一个
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判 别 式 的 模 型 首先 它 是 一个 模 型 它 是 一个 mod el 这个
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mod el 已经 是 含 有 参 数 的 一个 函 数 这 就是 任
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
何 一个 mod el 任 何 一个 mod el 都是 一个 含 有 参 数 的 一个 函 数
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当 这个 参 数 你 可能 把它 提 前 定 下 来 或者 没 定 反 正 就是 一些 参 数
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那么 我们 要 去 判 别 的 判 别 是 要 去 做 的 事情 是 要 去
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做 这 些 预 测 预 测 的 预 测 就 有 一个 标
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签 所以 这个 mod el 就是 说 你 给 一个 in
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put 比如 输 入 一个 邮 件 然后 另 有 这个 mod el 就是 这个 函
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数 的 映 射 要 有 个 输 出 这个 输 出 是 个 标 签 是 个 垃 圾 还是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
常 规 所以 我们
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
核 心 我们 要 找 到 的 就是 这样 这个 mod el
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我们 在 学 习 的 过 程 中 最
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开始 我们 会 把 参 数
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的 模 型 先 固 定 做 我们 首先 要 去 说 我们 要 参 与 什么
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样 的 模 型 然后 学 习 的 过 程 就是 对 这个 模 型 的 参
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数 进 行 调 整 或者 叫 做 拟 合
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训 练 就是 你 和 三 手 这
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件事情 我们 就 叫 做 t rain 训 练 这个 模 型 接
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着 数 据 来 训 练 这个 模 型
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这 就是 我们 要 去 干 的 事情 就是 我们 先 给 定 一个
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mod el 这个 mod el 是 有一 些 参 数 然后 我们 有一
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些 数 据 我们 要 把 这 些 数 据 去 训 练
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这 些 数 据 要 去 拟 合 我们 这 些 参 数 使 得 拟 合 完了 参 数 它
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能 够 得 到 一个 很 好的 预 测 标 签 的 能 力 这 就是 我们
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判 别 式 模 型 要 干 的 事
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那么 我们 经 常 熟 悉 的 有 两 个 东 西 有 一个 叫 做 回
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归 大家 最 熟 悉 的 叫 线 性 回 归 我 相信 每 个 同
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学 都 用 过 线 性 回 归 但是 更
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接 着 叫 做 回 归 然后 还有 叫 做 分 类 这个
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回 归 是 什么 意思 就是 回 归 就是 说
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在 这个 模 型 它 预 测 的 东 西 这个 标 签 是 一个 连
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续 的 值 它 是 一个 连 续 的 值 比如 说 你可以 去
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预 测 一个 比如 某 个 小 区 的 房 价
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接 下 来 的 几 个 月 的 一个 走 势 好 这 就是 这个 房 价 是 个 连 续
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的 一个 标 签 你可以 用 一个 比如 一个 线 紧 团 队 就是 一个 线 紧 团 队 如果 是 个 二
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次 团 队 就是 二 次 团 队 你可以 用 掐 自己 的 团 队
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那么 还有 叫 做 一个 分 类 分 类 呢 实 际 上 就是 它的 结
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果 呢 是 一个 离 散 的 就是 比如 我们 刚 才 说 邮 件 分 类 或者
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说 你要 去 见 一个 狗 然后 你说 这个 狗 是 属 于 什么 品 种 的 一个
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狗 这 都是 一个 分 类 所以呢 其实 回 归
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和 分 类 呢 只是 在 去 看 它的 预 设 的 标 签 是 一个 连 续 还是 离
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散 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
当然 你 总 是 可以 把 所有 的 问题 都 变 成 一个 回 归 问题 你
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只 要 把 这个 分 类 的 问题 呢 在 回 归 的 回 归 函 数 里 边 呢 某 一 段
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叫 做 某 给 给 给 他 离 散 化 然后 你就 变 成 一个 离 散 文
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对 不对 所以呢 分 类 呢 你 也可以 去 做 说 这个 分
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类 呢 你可以 说 OK 我也 可以 用 回 归 的 问题 来 解 决 那 类 似 的 所有
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的 回 归 问题 其实 也可以 用 分 类 来 解 决
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因为 你 所 要 的 你 所 谓 的 连 续 你 永 远 不 需要 那么 高 的 分
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辨 率 我 总 是 可以 把 你的 你的 连 续 你 感 兴 趣 的 联 系
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的 比如 你的 房 价 因为 房 价 说 一 平 米 什么 三 万
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你说 三 万 这个 太 粗 糙 了 我 说 三 万 几 千
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你说 还 粗 糙 我 三 万 几 千 几 百 几 十 几 还 粗
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糙 吗 你 非 要 把 这个 房 价 每 平 米 几 分 到 几 分
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所以 所 谓 的 回 归 其实 你 也是 可以 把它 变 成 一个 离 散 的 问题
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但是 我们 依 然 会 去 说 这个 回 归 和 分 类 把 这 两 年
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之前 分 开 去 做 因为 有 时候 有 些 问题 天 然 适 合 回
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
归 有 些 问题 天 然 适 合 分 类 但是 有 时候 你可以 用
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一 种 方 式 去 替 代 这 种 方 式 不要 把它 想
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的 过 于 绝 对
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好 那么 这 就是 这 就是 一个 回 归 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
问题 比如 说 回 归 假 设 这是 一个 房
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
价 你可以 先 用 一个 现 行 回 归 但 现 行 回 归 可能 效 果 比
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较 差 你 用 个 二 次 回 归 可能 效 果 它 就 会 变 好了 这个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
狗 的 评 价 也可以 这么 去 做
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
比如 说 我们 来 去 看 比如 说 我们 手 写 数 字 识 别 比如 说 0
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
13 4 这个 事 我们 其实 就是 回 归 问题 我们 预 测 说
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
他 这个 数 字 是 等 于 几 所以 是 个 回 归 的 问题
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
垃 圾 邮 件 识 别 那么 去 看 当然 是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
个 垃 圾 还是 非 垃 圾 也是 个 回 归 问题 预
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
测 某 天 的 一个 股 价 这是 个 连 续 的 问题
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
不 我 说 错 了 先 讲 的 叫 做 分 类 的 问题 这 下面 叫
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
回 归 的 问题 这个 股 价 是 个 连 续 的 所以 是 个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
回 归 的 问题 比如
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
预 测 电 影 的 评 分 评 分 我们 有
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
时候 会 看到 一个 连 续 的 一个 评 分 有 些 你 会 发 现 我们 上 次 打
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
0 到 5 分 也 不 让 你 去 打
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
什么 0.
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
35 分 所以 有 时候 你可以 去 试 一 种
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一 种 回 归 也可以 是 一 种 分 类 但是 呢 这是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一个 非常 典 型 你可以 看 清楚 你可以 做 回 归 也可以 做 分 类 实
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
际 上 前 面 这 些 事情 呢 你 也可以 这么 去 做 好 那
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
我们 来 就 先 来 去 看 最 简 单 的 一个 两 分 类 的 问题
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
垃 圾 邮 件 分 类 原 装 大家 以 后 都 可以 自己 去 写
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一个 垃 圾 邮 件 分 类 器 然后 别 人 给 你 写 的 邮 件 你 就可以 分 类
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这个 是不是 垃 圾 邮 件 或者 说 当然 垃 圾 邮 件 你 可能 不是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
很 感 兴 趣 垃 圾 邮 件 你可以 说 这是 某 一 类 型 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
邮 件 是我 感 兴 趣 的 这 类 邮 件 我不 感 兴 趣 比如
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
老 师 给我 布 置 作 业
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这 种 邮 件 我 全 把它 放 在 垃 圾 邮 件 里 面 然后 给 老
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
师 说 他 这 垃 圾 邮 件 我 没 看到 你可以 去 做 一个 字 的 垃 圾 邮
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
件 分 在 一起 那么 这个 目 标 要
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
干 啥 就是 我们 的 in put 就是 x 就是 这个 是 个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
邮 件 的 内 容 我们 的 输 出 我们 需要 说 这是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
个 正 常 还是 垃 圾 我们 训 练 这个 f 这个 函 数
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
比如 这是 一个 这 邮 件 它 就是 一个 正 常 邮
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
件
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它 就是 一个 垃 圾 邮 件 经 常 说 反 正 你
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
只 要 看到 说 要 给 你 发 钱 然后 说 谁 有 些 遗 产 也
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
花 不 出去 要 给 你 这 肯 定 都是 垃 圾 邮 件 我们 就
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
看 这样 垃 圾 邮 件 分 裂 器 就是 你 怎么 去 做 首先 你 肯 定 需要 一些
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
tra ining data 这 些 tra ining data 就是 比如
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
说 你有 100 个 d ata
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
有 第一 份 邮 件 内 容 告诉 你的 结 果 说 不是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
个 垃 圾 第二 个 是 垃 圾 第三 个 是 个 垃 圾 等等 有
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
很多 数 据 有 些 是 拉 丘 邮 件 有 些 是 非 拉 丘 邮 件 然后
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
有 个 很 重要 的 东 西 特 征 我们 想
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
想 我们 为什么 看 这个 邮 件 其实 大家 现在 看 邮 件 一 看 一 眼 就 大概
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
能 够 去 感 受 到 它 是 个 拉 丘 邮 件 还 是不是 一个 拉 丘 邮 件
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
为什么 你 能 够 你 为什么 能 够 看 得 出来 他是 个 垃 圾 邮 件 OK
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
是 因为 垃 圾 邮 件 一定 有 垃 圾 邮 件 的 特 征 因为
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
你说 比如 你看 一个 人 你看 这个 人 哦 这个 人 是 来 自 于 非 都 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这个 人 来 自 于 来 来 自 于 欧 洲 的 为什么
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
你 能 够 一 眼 看看 是 因为 他们 一定 有 他们 的 特 征
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
OK 所以 我们 做 了 很多 事情 是 看 他的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
特 征 的
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
所以 我们 要 去 要 想 对 这个 要 想 学 会
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一些 事情 你要 从 它的 特 征 去 学 起 它 究 竟 有 什么 特
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
征 定 义 了 这样 一个 人 这个 事 这个 物 体 所以
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
我们 就 需要 去 提 取 这个 特 征
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
提 取 特 征 然后 把 这 些 特 征 提 取 出来 然后 我们
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
把 这个 特 征 把 这个 邮
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
件 变 成 特 征 向 量 X I 就是 特 征 然后 某
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
个 X I
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
然后 呢 这个 标 签 呢 就是 Y 这样 就 把 这个 tra
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
ining 的 数 据 呢 我们 看 了 本 来 是 一 大 堆 的 一些 文 字 就
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
变 成 了 一个 特 征 某 一个 特 征 的 一些 数 字 这个 特 征 某
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一个 X I 呢 它 可以 是 多 个 特 征 所以 它 是 个 它 可能 是 个 矢 量
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
就 跟 我们 前 面 说 我们 需要 去 在 大 量 模 型 的时候 呢 我们
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
需要 把 一个 文 本 让 它 变 成 一个 一个 项 链 一 样 的 我们 所有 的 事情
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
必 须 要 把 你 无 论 你 什么 样 的 tra ining data
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
它 必 须 要 先 变 成 数 字 ok 变 成 数 字 它 变 成
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
数 字 或者 叫 向 量 向 量 一 般 性 来
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
说 是 一个 向 量 而且 向 量 一定 是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
具 有 一定 特 征 的 那 种 向 量 代 表 这样 这 些 你 原 先 看到 这个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
是 我们 它的 一些 特 征 的 比如 说
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这个 X 可以 是 什么 东 西 可以 是 个 比如 一个 磁 型 向 量
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
比如 说 什么 词 评 下 来 比如 说 Att ention 然后
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
是 M illion 你 会 给 你 M illion Doll ars 你 得 了 什么
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
P ri ze 或者 什么 P ay ment 或者 有
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
Go vern ment 要 对 你要 找 你有 什么 事情
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
或者 什么 之 类 的 这 些 词 我们 发 现 它 经 常
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
拉 几 有 件 经 常 会 出 现 这 些 词 比如 说 这个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
邮 件 里 面 出 现 Att ention 的 次 数 这 就是 它的 一个 特 征
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
这 只是 我 只是 在 去 说 某 一 种 做 法 这 不是
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
所有 的 做 法 你 还有 其 他的 办 法 去 做 这个 垃 圾 油 键 分 类 我
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
现在 就 说 某 一 种 方 式 特 别 就是 用 这个 磁 频 相 量 某
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
些 磁 出 现 了 多少 那 就 对 它的 特 征 那
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
歪 弹 就是 是 否 是 垃 圾 油 键 的 就是 负 一 正 一
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
于 是 我们 就 会 变 成 我们 的 x 就 变 成 数 了 是 个 像
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
样 y 也是 个 数 于 是 我们 就可以 真 正 去 定 义
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一个 函 数 来 去 拟 合 这 些 数 据 了 好
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Speaker 2 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
我们
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
要 去 拟 合 的 函 数 叫 做 f
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
使 得 我们 去 学 一个 F 使 得 我们 学 会
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
一个 F 使 得 对 于 任 意 这个 I 层 一 到 100 这个
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
F X I 都 跟 Y I 差不多 很 接
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
近 当然 很 接 近 因为 现在 就是 复 一 或 正 义 要 么 相 当 不
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
相 当 对 不对 那么 对 于 这个 问题 对 于 这 种 复
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
内 问题 其实 就是 说 我 尽 可能 的 去 得 到 更 多 的 就 尽
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
可能 得 到 更 多 的 正 确 预 测 减 少 这个 错 误 预 测
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那 你 这个 模 型 呢 你 就是 你说 我 这样 子 训 练
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
出来 一个 F 我们 对 你 这个 模 型 训 练 出来 F
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
好 与 不好 要 去 做 一个 评 估 不能 你说
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Speaker 1 (物理与人工智能 - 2026-09-28第7-9节 - 马滟青)
好 它 就 好 对 吧 总 的 要 有 一个 标 准 这个
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标 准 呢 首先 呢 我们 会 我们 会 有 很多 些 误 差 第一 个 误 差 是 叫 做
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