GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200
May 18, 2026 00:37
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Transkrip iki bakal kadaluwarsa dina iki.
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Mung nyritakake
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
del proceso de atención entonces ahí es
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
un poco distinto en este caso del diagnóstico la
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predicción es una predicción que intenta colocar
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
a la persona o al caso mejor dicho en
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
una categoría de una variable dicotómica
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que es tener neumonía no tener neumonía
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S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y obviamente ya dijimos que esto se conjuga con información clínica.
0:31
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Los detalles de cómo se conjuga información clínica con
0:35
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la información de la imagen son difíciles de establecer.
0:40
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No está tan claro eso.
0:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo le diría que distintos médicos integran las cosas de
0:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
distinta forma.
0:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces es un tema interesante
0:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de investigación empírica,
0:52
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no solamente teórica,
0:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
el tema del diagnóstico.
0:58
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pero, volviendo a lo nuestro,
1:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
una cosa distinta.
1:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
A ver, cuando tengo una variable dicotómica,
1:05
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la predicción me va a decir en qué categoría de
1:09
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
las dos está la persona.
1:11
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pero cuando mi variable no es dicotómica,
1:14
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o sea, no es una variable categórica,
1:17
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sino que es una variable,
1:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo, cuantitativa continua,
1:20
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
como es presión arterial,
1:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo, mi predicción me tiene que decir
1:27
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
cuánto vale la presión arterial de la persona.
1:31
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Por ejemplo,
1:33
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que la presión arterial media valga,
1:36
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no sé, 120.
1:37
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Es una predicción
1:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que yo puedo llegar a hacer.
1:43
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Ahí yo puedo,
1:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo, decir cuál es la presión arterial esperada.
1:50
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
De una persona como yo,
1:52
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo,
1:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con 52 años,
1:55
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con otras características mías que no vienen al caso.
1:59
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Cuál es la variable esperada para mí?
2:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Bueno, ¿cuál es la predicción que yo hago?
2:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Tengo un modelo,
2:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
tengo variables,
2:05
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puedo estimar entonces cuál va a ser mi
2:10
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predicción acerca de la presión que yo debería
2:15
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
tener en condiciones basales.
2:17
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Una cosa que les quiero decir es,
2:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Cuando hablamos de predicción,
2:23
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
siempre estamos hablando también de que la predicción
2:28
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
está basada en un modelo y lo que produce el
2:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
modelo tiene incertidumbre.
2:34
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces, yo cuando veo la placa y veo la clínica de la persona y digo,
2:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
tiene neumonia,
2:39
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no puedo estar 100 % seguro de eso.
2:42
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Nunca.
2:44
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Porque quizás la persona tiene una enfermedad que es
2:48
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sí viral,
2:49
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sí tiene todo lo que tiene en la clínica y quizás
2:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
tiene una secuela de tuberculosis.
2:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y lo que vi en la placa lo interpreté de una forma,
3:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno,
3:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con la información que tenía.
3:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
3:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por más que yo tenga datos,
3:05
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no solo de la clínica,
3:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sino también tenga datos de las imágenes,
3:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
yo puedo estar...
3:11
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
nunca voy a estar 100 % seguro de en qué categoría
3:15
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ponerla a la persona.
3:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
En el caso de una variable cuantitativa
3:23
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
continua, también yo no puedo estar seguro de que mi presión debería ser presión
3:27
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
arterial media 120 milímetros de mercurio.
3:31
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo tengo que decir,
3:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, yo esperaría que mi presión basal sea 120
3:37
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
milímetros de mercurio,
3:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
más o menos tanto,
3:40
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o con un intervalo de confianza de
3:44
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
95 % que va entre 130 y
3:48
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
110,
3:49
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo.
3:50
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No sé, cosas así.
3:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces yo no puedo nunca hacer una predicción 100 % segura.
3:55
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Toda predicción tiene error y tiene incertidumbre.
4:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Esto es muy importante.
4:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Muchas veces se transmiten resultados en TFGs o en artículos
4:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que no tienen intervalos de confianza.
4:09
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Son estimaciones,
4:11
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
son predicciones,
4:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero no tienen intervalos de confianza o no tienen error asociado.
4:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y eso está muy mal.
4:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Estadísticamente es despreciable,
4:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
digamos.
4:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
4:24
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿hablamos un poco de predicción?
4:27
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Vamos a ver que tanto en causalidad como en otros problemas,
4:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la predicción tiene un rol importante.
4:35
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Un poco la predicción
4:39
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sirve para estimar modelos
4:43
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
y sirve para,
4:47
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo,
4:48
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
como se plantea en este trabajo,
4:49
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que no terminamos de ver,
4:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero bueno,
4:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la idea es que ustedes capaz que lo puedan presentar.
4:58
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
La predicción nos ha...
5:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ayudó a establecer qué
5:06
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
modelo podía de alguna forma reproducir
5:10
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
los datos observados de la mejor forma,
5:13
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
teniendo en cuenta un balance entre ajuste,
5:18
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
buen ajuste y complejidad del modelo.
5:20
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Esa es una cosa que pudimos hacer utilizando AIC,
5:25
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
el criterio de información de Akaike.
5:28
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y también utilizando el criterio de información bayesiano,
5:32
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
BIC, usamos estos dos criterios de información
5:36
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
y pudimos clasificar los
5:40
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
modelos en modelos que tenían un buen balance,
5:44
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ajuste,
5:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
complejidad,
5:49
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o sea que eran modelos de buena calidad y modelos que eran de peor
5:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
calidad.
5:55
S…
Speaker 5 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
De esa forma elegimos,
5:56
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
lo que nos pasó a nosotros es que los modelos de mayor calidad eran
6:01
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
los modelos que tenían el trazado de contactos.
6:04
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea, esta intervención que se estuvo haciendo en Uruguay.
6:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Otra
6:14
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
cosa distinta de la predicción es la explicación
6:18
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
causal o establecer efectos causales.
6:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
6:23
S…
Speaker 5 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
un modelo...
6:27
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de explicación causal o un modelo para estimar
6:31
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
efectos causales,
6:32
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puede ser muy bueno para predecir
6:37
S…
Speaker 4 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o no.
6:37
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
A priori no lo sabemos.
6:40
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
6:41
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿yo puedo usar un modelo causal para hacer predicciones hacia el
6:45
S…
Speaker 6 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pasado?
6:45
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿O puedo usar un modelo causal para hacer predicciones hacia el futuro?
6:49
S…
Speaker 4 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Bueno,
6:50
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
eso hay que ponerlo a prueba.
6:52
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No siempre un modelo causal que explica
6:56
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bien lo que pasó en el pasado,
6:58
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
es un modelo causal que pueda explicar lo que va a pasar en el
7:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
futuro.
7:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
A su vez,
7:05
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
un modelo
7:10
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
causal,
7:11
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
como les
7:16
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
decía, a veces no nos ayuda a predecir el futuro,
7:18
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero también pasa que un modelo predictivo,
7:23
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que se generó a partir de datos del pasado,
7:25
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
también pasa que esos modelos predictivos del pasado puede
7:30
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ser que no nos ayuden a predecir qué va a pasar en el futuro.
7:33
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Por ejemplo, ¿qué pasa ahora si hay
7:38
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
una pandemia y el germen nuevo produce imágenes
7:42
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
raras que nunca habíamos visto antes?
7:45
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces, quizás las imágenes son mucho más débiles y
7:49
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
quizás la radiografía aporta muy poco al diagnóstico de
7:54
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
neumonia por COVID,
7:56
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo,
7:56
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o por otro germen.
7:57
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
7:59
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
en la medida que la realidad cambia sustancialmente...
8:03
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Puede pasar que un modelo predictivo que antes funcionaba bien para
8:07
S…
Speaker 5 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predecir hacia el futuro,
8:08
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ya deje de funcionar bien para predecir hacia
8:12
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
el futuro o para predecir diagnóstico.
8:15
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
8:16
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no sabemos qué nos depara el futuro.
8:19
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Hay algunas ramas de la ciencia
8:23
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que se dedican a estudiar el futuro,
8:25
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que es una rama muy interesante.
8:27
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pero bueno,
8:29
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
y donde...
8:32
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Lo que les quiero decir es lo siguiente.
8:34
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Van a haber autores o artículos donde dicen,
8:38
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
los modelos causales explicativos pueden ser malos prediciendo
8:42
S…
Speaker 5 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
el futuro.
8:44
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y yo lo que les digo,
8:46
S…
Speaker 5 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sí, ojo,
8:47
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que modelos predictivos,
8:48
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pronósticos que funcionaban antes bien,
8:52
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pueden cambiar.
8:54
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea, con el cambio climático,
8:55
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
quizás los modelos de predicción del tiempo a futuro,
8:58
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
a la próxima semana,
9:00
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
por ejemplo, tengan que ir cambiando.
9:02
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces, un modelo que antes servía,
9:04
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ahora ya no sirve más.
9:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Otro concepto
9:10
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
importante, y ya terminando lo de hoy,
9:13
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
porque ya estamos atrasados,
9:14
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
otro concepto importante es el de asociación.
9:18
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Hablamos de predicción.
9:20
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Predicción es decir,
9:21
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, en qué categoría está o qué presión arterial tiene esta persona.
9:24
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Decirlo con error,
9:26
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
siempre,
9:27
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿no? Eso es predicción.
9:29
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Ahora, ¿qué es asociación?
9:32
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Cuando uno hace un estudio de asociación,
9:35
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
lo que intenta saber es básicamente si una variable
9:39
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
va con otra variable en conjunto,
9:42
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
si cambian o si varían en forma conjunta,
9:45
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
dos variables.
9:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
La idea un poco de esto
9:51
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sería, bueno,
9:52
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
si yo siempre veo en el cielo 20
9:56
S…
Speaker 3 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
patos blancos volando y 3 asociados,
10:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
negros,
10:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿verdad?
10:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
10:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, yo siempre veo eso.
10:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Ah,
10:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, entonces, de alguna forma,
10:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
encuentro un patrón,
10:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿sí?
10:10
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y el patrón es que,
10:11
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, patos negros y patos blancos se asocian.
10:14
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No es que los patos negros van para un lado y los patos blancos van para otro,
10:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿sí?
10:20
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Se entiende lo que quiero decir?
10:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Una asociación,
10:23
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
lo único que ve es un patrón.
10:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
un patrón si a partir del patrón lo que uno puede
10:29
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
concluir es bueno dado que este patrón lo observo
10:33
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
lo observo lo observo lo observo de alguna forma la asociación lo que
10:37
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
me dice es bueno
10:42
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Patos blancos y patos negros.
10:44
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No tiene por qué ser siempre 3 y 20.
10:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pero yo los veo.
10:48
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Casi nunca veo todos patos blancos.
10:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O casi nunca veo todos patos negros.
10:54
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
En general veo mezclado.
10:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pongamos un mundo donde esto pueda ocurrir.
10:58
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces ahí yo concluiría.
11:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Bueno, patos blancos,
11:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
patos negros van juntos.
11:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No van para caminos distintos.
11:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Están asociados de alguna forma.
11:07
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
11:09
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la idea de la asociación es decir simplemente
11:13
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
eso, van juntos.
11:14
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Un modelo de predicción diría,
11:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, miren que en las bandadas de patos,
11:20
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
en general van 3 patos negros y
11:24
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
20 blancos.
11:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea,
11:26
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
ahí doy un número,
11:27
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no digo solamente que van juntos,
11:30
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sino que...
11:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
este dio que no que proporción sí y que números
11:36
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
entonces la predicción una vez que yo puedo establecer
11:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
una predicción implícito está que
11:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puedo establecer una asociación entonces los modelos
11:49
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predictivos de alguna forma
11:52
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Una vez que yo estimo un modelo y estoy contento con los resultados del
11:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
modelo, el modelo predice bien,
11:59
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
una vez que el modelo predice bien,
12:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
yo puedo sacar
12:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
conclusiones acerca de qué variables se asocian con qué variables.
12:15
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Eso es algo importante de tener
12:19
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
conceptualmente en la cabeza.
12:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Tanto la predicción como la
12:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
asociación dependen del modelo que yo estoy usando.
12:28
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y acá esto es realmente lo último
12:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que presentamos.
12:34
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Voy a hacer una pequeña pizarra para
12:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
terminar.
12:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Creo que nos queda poca gente ya.
12:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
en este whiteboard lo que vamos a poner es si
12:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
yo tengo estos datos de acá verdad y
12:55
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
tengo estas dos
13:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
variables podemos ponerle altura y no
13:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sé largo del brazo
13:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con estos
13:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
datos
13:17
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
La conclusión que yo podría sacar si utilizo un modelo lineal
13:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
es que es esta.
13:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Realizo una regresión lineal
13:29
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
del largo de brazos sobre la altura y lo
13:33
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que observo es que la pendiente vale 0.
13:35
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Si la pendiente vale 0,
13:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puedo decir que la
13:42
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
regresión me da una pendiente de 0 y que no hay asociación.
13:50
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entre la altura y el largo de brazo.
13:54
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo sé que esto no es así.
13:55
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Pero no importa.
13:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
En este mundo o con estas observaciones.
13:59
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
La conclusión que yo saco es esta.
14:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
A partir de esto.
14:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Es como que no se asocia la altura.
14:07
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Mayor altura no se asocia con mayor largo
14:11
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de brazo.
14:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
En las personas.
14:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea que la pregunta
14:20
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
también puede ser vista de otra forma.
14:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Me ayuda la altura a
14:26
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predecir el largo de brazos?
14:28
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y la verdad es que no,
14:30
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
porque por más que yo varíe la altura,
14:33
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
el largo de brazos varía,
14:35
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero no varía con la altura.
14:36
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces yo no debería usar la altura para
14:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predecir el largo de brazos.
14:43
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
En el mundo real sí,
14:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
eso puede usarlo,
14:46
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero en este set de datos no tengo evidencia de eso.
14:49
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces, a partir de un modelo de regresión,
14:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
donde yo intento predecir los valores del largo de brazo a partir
14:57
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de la altura,
14:59
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
obtengo esto,
15:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que es un modelo lineal,
15:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
y yo digo no,
15:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no hay asociación.
15:07
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Ahora,
15:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
si yo incluyo un modelo que no sea lineal,
15:13
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Por ejemplo,
15:14
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puedo pensar en un modelo que sea,
15:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no sé,
15:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de parabólico o de hipérbole.
15:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo puedo,
15:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
no sé,
15:23
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
puedo pensar que esto es así.
15:24
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y esto lo voy a poner de
15:29
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
vuelta de color rojo.
15:30
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
15:34
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con este modelo ahora,
15:36
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con este modelo que ya no es un modelo lineal,
15:39
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
sino que es un modelo de tipo hipérbole.
15:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O hipérbola.
15:43
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Hiperbólico,
15:44
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
un modelo hiperbólico.
15:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Un modelo hiperbólico.
15:47
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Yo puedo saber algo acerca del largo de brazos
15:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
a partir de la altura?
15:53
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo diría que es un poco más probable que sí,
15:57
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pero capaz que me equivoco,
15:58
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿verdad?
15:58
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
15:59
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
yo puedo,
16:01
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de alguna forma,
16:02
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
decir, ah,
16:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
bueno, con un modelo hiperbólico,
16:06
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la altura sirve para predecir el largo de brazos.
16:10
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
16:10
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
con un modelo hiperbólico,
16:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
la altura y el largo de brazos se asocian.
16:17
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces podemos ver cómo predicción y
16:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
asociación,
16:22
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
o regresión en este caso,
16:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
y asociación se relacionan.
16:28
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y cómo eso depende del modelo.
16:32
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea,
16:34
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
esto es una neumonia o no es una neumonia de acuerdo al modelo
16:38
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de decisión que yo estoy empleando,
16:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
que conjuga datos de la clínica y datos
16:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
de la imagen.
16:47
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea, la decisión mía de si eso no es neumonia depende de los datos y
16:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
del modelo que estoy empleando para tomar la decisión.
16:54
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Acá es lo mismo.
16:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Yo puedo decir que la variable largo de
17:00
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
brazo o la variable altura se
17:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
asocian siempre y cuando diga bajo qué modelo.
17:08
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Bajo el modelo lineal parecen que no
17:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
se asocian.
17:12
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Bajo el modelo hiperbólico parece que sí.
17:16
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Se entiende?
17:17
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Entonces,
17:18
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
asociación,
17:20
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
predicción,
17:21
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
siempre está en el fondo hablando de modelos.
17:25
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y modelos causales son modelos que
17:29
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
pueden utilizarse para explicar y para predecir.
17:33
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Están especialmente pensados para explicar cosas,
17:37
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
para explicar cómo ocurren las cosas en la realidad o
17:41
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
donde sea que estemos considerando.
17:45
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y pueden ser utilizados para hacer predicción.
17:48
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Y si pueden ser utilizados para hacer predicción,
17:51
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
también pueden ser utilizados para tomar
17:56
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
decisiones de asociación o no entre cosas.
17:58
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Es un poco diferente la representación
18:03
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
gráfica.
18:03
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
No te escucho bien,
18:04
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
perdón.
18:05
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
¿Ahora se escucha mejor?
18:07
S…
Speaker 1 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
Dale.
18:08
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
O sea que es un poco diferente la
18:12
S…
Speaker 2 (GMT20260513-000120728_Recording_1920x1200)
gráfica que vos vas a utilizar.
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