건국대학교병원2
Aug 24, 2026 00:45
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
만들어봤습니다.
0:04
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
보시는 것은 결과물이 뭘 만들 건가에 대해서 좀 했고요.
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S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
처음에는 분석 서버에서 저희가 수검자한테
0:12
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
제공하는 결과지에 대한 이미지만 좀 받기로 했었는데
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
그러다 보면 이 모델에 대한 검증이 안 될 것 같아서 저희가
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
추후에 이 모델에 대해서 정확성이라든가 분석을
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
하기 위해서 몇 가지 자료를 요청했고요.
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
그거에 대해서 특정 파일로 떨어뜨리기로 약속을 하였습니다.
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
결과지라는 부분이 이제 수검자들한테 제공이 되는데요.
0:40
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
오늘 이 결과물을 만들기 위해서 저희가 2년 동안 고생을
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
한 걸로 됩니다.
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
그래서 보시면 같이 일단 1회 검진자들은 당의
0:49
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
년도에 대한 검진에 대한 결과를 보여드릴 거고요.
0:52
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
만약에 2회면 2회동안 발생되어
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
있는 결과 정보를 보는 겁니다.
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
하지만 3회 이상이라 그러면
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
저희가 해당하는 연수에 비해서 추이를
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
좀 확인해 줄 수 있을 것 같아서 1년 후에
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
대한 예측 모델을 해당하는 결과를 보여줄 수 있다 싶어서
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S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
해당하는 서비스를 결과지에 포함을 시켰습니다.
1:19
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
예를 들면 71점이라는 건강점수로 표현했는데요.
1:23
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
이 동그라미 안에 보면 위에가 내가 이번에 검진받았을
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
때의 건강점수고 아래 한 하단이 해당하는 동일
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
연령대에 대한 평균점수입니다.
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S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그래서 서로가 동일 연령대비해서 내 건강점수가 어떻게 되는지를
1:37
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
확인할 수 있게끔 만들어봤습니다.
1:42
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
AI를 쓰다보면 그냥 만들면 쓰면 되겠지라고 했는데 준비하다
1:46
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
보니까 최근에 인공지능기본법이라는 게
1:51
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
시행됐습니다.
1:52
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
7월 20일자로 됐고 저희가 예전에는 결과지에다가 최대한
1:56
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
환자분들이 이해할 수 있는 내용을 다 봤는데 그걸 무작정 적으면
2:01
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
안 되더라고요.
2:01
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
이 결과지가 AI가 만들었다는 걸 사전에 고지도
2:05
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
해야 되고요.
2:06
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
그 다음에 AI에 대한 활용하기 때문에
2:10
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
교구북에 대한 책임이라든가 의무가 있기 때문에 그걸 서정고지하게 되어 있습니다.
2:15
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그래서 저희가 결과지에 남겼습니다.
2:18
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
첫 번째로 남긴 것은 병원 건강검진 데이터를 학습하여 만들어진
2:22
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
인공지능이 분석한 건강관리 가이드라고 명시해서
2:26
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
이거는 AI가 만든 거야라고 알려줬고요.
2:30
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
두 번째로는 질병의 진단이나 치료는 의료 목적이
2:34
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
아닌 일반 안내 목적으로 사용됩니다.
2:36
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그래서 저희는 이거는 참고용이지 의료 목적은 아니라고 공지를
2:40
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
하였습니다.
2:41
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
세 번째로는 진단과 검사 및 치료에 대해서는 진료를
2:46
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
통한 의사의 처방을 따라야 된다고 해서 의사 처방 우선이라는
2:51
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
부분도 내용을 담았습니다.
2:52
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
마지막으로는 저희 모델의 취약한 점을 안내를
2:57
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
했습니다.
2:57
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
30세 이하와 70세 이상에서는 모델에
3:02
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
대한 성능이 너무 나빠서 이걸 사전 보지를 했습니다.
3:06
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그래서 30세 이하와 70세 이상의 수검자는
3:10
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
분석 정확도가 떨어질 수 있다고 해서 적용의 한계 도지를
3:14
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
하였습니다.
3:18
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
결론을 말씀드리면 좀 어려웠던 점에 대해서 한 4가지 정도를 말씀드렸습니다.
3:23
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
처음에 저희가 AI 예측 모델을 만들었을 때는 여기에
3:28
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
참여했던 모델 업체가 다 만들어줄 수 있다라고 시작을 했습니다.
3:32
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
하지만 그때는 3개월,
3:34
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
6개월 자꾸 시작을 했는데 저희가 24년 후반 때 시작했거든요.
3:39
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
근데 벌써 2년이 넘었어요.
3:41
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
2년 거의 다가가 될 정도로 당장 목표를 정했지만
3:45
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
만들기는 어려웠고
3:47
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
생각했던 목표를 지키기엔 어려웠다는 걸 알았습니다.
3:50
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
또한 데이터를 하다 보니까 이게 원내 연구잖아요.
3:54
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그러다 보니까 건국대학교에 오셨던 수검자들
3:58
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
대상의 데이터다 보니까 우리나라 대한민국 수검자에 대한
4:02
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
데이터의 표준이 아닙니다.
4:04
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그러다 보니까 그런 부분에 대한 보안에 대한 부분을 숙제로 남겨뒀습니다.
4:11
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
근데 과연 결과지를 100 % 신뢰할 수 있을까에 대한 검증이 남았는데요
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S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그거는 저도 솔직히 80
4:20
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
%? 50 %?
4:21
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
뭐 이렇게 왔다갔다 할 순 있는데요
4:24
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
그러다 보니까 저희가 장치를 하나 마련했습니다.
4:28
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
9월에 저희가 오픈하더라도 일단 결과실에서
4:32
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
1차적으로 검사 결과 담당 선생님이 검토를 할
4:36
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
거고요.
4:37
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
2차는 결과 상담은 의사 선생님들이 합니다.
4:40
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
전화 상담과 방문 상담은 의사 선생님들이 하기 때문에 의사
4:45
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
선생님이 최종 판단한다는 장치를 만들어
4:49
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
결과지에 대한 신뢰성을 높이려고 노력을 하였습니다.
4:54
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
마지막으로 검증 부분이 있는데요.
4:56
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
이거는 AI가 할 줄 알았는데 결국에 사람의 손이
5:00
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Speaker 1 (건국대학교병원2)
필요합니다.
5:01
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Speaker 2 (건국대학교병원2)
저희가 검증을 거의 6개월 이상 했고요.
5:04
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
각각에 대한 제공된 데이터 150개에 대한 변수를
5:08
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
일일이 하나씩 검증을 하셨습니다.
5:11
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
참여했던 교수님도 너무 힘들었고요.
5:13
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
패스트웨어 팀장님도 그 부분에 대해서는 자기도 힘들었다는
5:17
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
얘기를 들었습니다.
5:19
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그만큼 AI에 대한 사용자들은 편리할
5:23
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
수 있지만 이 모델을 쓰는 그리고 만들었던 업체들은
5:27
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그만한 보충이 있었다는 것을 이번에 이 과정을
5:32
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
통해서 알게 됐고요.
5:33
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
아까 시작했을 때 AX라는
5:37
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
얘기를 많이 했습니다.
5:38
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
앞으로 AI가...
5:41
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
AI가 떨어져서 병원도 생활할 수 없을 것 같습니다.
5:44
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
AI와 AI 도움을 받아서 병원도 앞으로 나아가기
5:49
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
위해서는 저희들도 준비해야 되지만 여러 선생님들
5:53
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
그리고 환자분들도 이런 서로 간의 이해가 필요할 것으로 생각이 됩니다.
5:57
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
네,
5:58
S…
Speaker 2 (건국대학교병원2)
이상으로 발표를 마치겠습니다.
5:59
S…
Speaker 1 (건국대학교병원2)
감사합니다.
Hierdie transkripsie is deur K- enkrities spraakerkenning voortgebring. Kan foute bevat takies wat teen die oorspronklike oudio vir kritiese gebruik bevestig is. Kunsmatige inteligensie beleid
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