ANNs 02

Oct 31, 2026 15:57 · 1:37:33 · FA · Whisper Turbo · 8 Zvučnici
Ovaj transkript ističe u 21 Dani. Nadogradnja za stalnu pohranu →
Indeks predavanja
Prikaži samo
0:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شروع بکنیم
0:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مقدر نما تفضلیه ای که گفته بودن
0:22
S… Speaker 2 (ANNs 02)
با شروع بکنیم
0:26
S… Speaker 2 (ANNs 02)
در آقا بریم جدو
0:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بریم در چهار
0:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توی حالا میکیر
0:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ماشینجر میگوزر میدن
0:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
احتمالا این پسکار را انجام دادن توی برساشمانه
0:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیگه شما یه سری داده دادیم
0:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و برای داده ها توانی هم یه سری ورچست دادیم
0:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا درکس یه گربه است
0:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
حالا ما اینجا مودل رو میدارم پیش بینیم میکنه
0:50
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که مثلا نبدال یه در حالتی در حالت رو درست کرده دیگه
0:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به اینکه شما بتونید این دادتی رو بدینده یک استفاده
0:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم مدل ماشین درمی این مدل کرسپوکیشن
1:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اومده کارش ترابرنگیه داده به دوتا کلاسی نشده اگر
1:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما بخواهید دیتا تو این به صورت خان بهش بدین مدل
1:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کلاسیتی یا دیر ماشین مشکلی که دادن اینه که
1:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مستقیم با داداهای خامکار کردن برایشون خیلی راحت
1:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نیست مخصوصا توی داداهای مثل اکس که فضای داداهای
1:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پرودی افرادش خیلی زیاده شما هر پیپسل اکس تون رو بگیمونه ایک
1:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دایمنشنی که میتونی یه مقداری داشته باشه حالا فرض بگیریم
1:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
صد درصد مثلا پیپسل من اکس داشته باشم ده هزار
1:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دایمنشن من خواهم داشتم
1:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و این پایست میشه که مادله ماشین درمی بی کلاسیک
1:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دون جور مسای خیلی خوب عمل نکاردن.
1:50
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نکته ای گشت هم اینه که معمولا در واقع ماشین یا
1:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دیگه افضاره یا دیگه ماشین کلاسیک لحواز اون
2:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
درجه پیچیدهی که میتونن به خودشون ببینن معمولا خیلی
2:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ضعیف هم یعنی خیلی نمیتونن یک فضایی خیلی بزرگ رو پیچیده
2:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یک مسئله غیر خرطی یا یک مودل غیر خرطی قربی
2:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
قدرتفندی رو بسازن.
2:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به خاطر همین چکار می‌کنن؟ میان یک مرده‌ی قبلش
2:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
می‌ذارن که این داده‌ها بتونه خوراکی باشه و یک
2:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون مودلش کام کنن ازش بیژی بی استخراج می‌کنن، فیچر اکسرکت
2:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
می‌کنن.
2:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این فیچر اکسرکشنه یک سری عبزار‌های
2:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ریاضیاتی عموما، حالا از انواع اقسام تکنیک‌ها
2:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما بگید.
2:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
از درشه آماری رو اینا هم ممکن استفاده بکنن تا
2:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سانا میانگیر بیتزدارو بگیرن به سانگلیشنشو بگیرن مثال موزنن
2:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مکتومی نشو بگیرن اینجور چیزا بیتونه باشه تا اینکه نمیدونم
2:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تا املای فرکانسی روش انجام بدید فوریه بزنید و اینا دلت بزنید
2:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اما افتان کاری مختلفی که ممکنه حالا من مثال عکسی دارم اینجا
3:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
روخ بده تا شما برسید به یک گرداری از مقادیر
3:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که خیلی افقاد کندتری داره ولی information
3:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خوبی از داخل اکس رو تو خودش preserve کرده حالا
3:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این مدله راحت تر میتونه کار بکنه یعنی ما
3:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
از داده خام به یک سری فیچر informative میرسیم
3:23
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که اونا هم داده من رو به شکل خیلی با
3:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کیفیتی explain می کنم تو دای نیشنی کن و از در نتیجه مدل
3:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
من میتونه خوب عمل بکنم
3:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و اینکه یه بایی از این غیر خطی بودنه مساله
3:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم سعی کنه این فیکر ایک سعی کنه چه کار کنه؟ کن بکنه که
3:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مدل های به حالا درجه پیش دیگه کنید بودن بکنه از
3:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پس کار کنه و خب ممیدن دردیم توی این
3:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
منحله که لسپیکشنشون عموما بخویده حالا هر عبزار
3:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ماشین گرنیدی که در استفاده باشید توی
4:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه؟
4:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به بحث یادگیری امیلی یا شبکه های هستشی این قضیه استاده هم داشت
4:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میدن انتو انده یعنی چی؟ یعنی شما یه سند
4:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داره برودی رو دارید یا به یک چشکار مندارید
4:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون تن خروجی تو میدارید اگر خروجی درستی
4:22
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نباشه شما یک خطایی رو یک سنگ می کنید
4:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یا اصلای خطایی استفاده بکنید پارامترها یا اون دراغی
4:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
زرعه به شبکه شبکه در جوری تحبیل بدی که
4:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
روی این داده سری بعد درست عمل بکنه خطاش
4:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیاد کنه و ما شروع میکنیم یک حجم زیادی از داده
4:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ها رو نمایش دادن و این خطاها رو یه دوشون کاهش دادن تا مدر رفته
4:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رفته از یه بچه که یاد میگیره خطاش
4:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رو کم بکنه و بتونه رو اکثریت داده هم درست عمل
4:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بکنه این در واقع ای ده باعث میشه که دیگه شما
5:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خوبیش چیه؟ خوبیش این بود که من اگه قبل هم میخواستم مثلا یه مسئلهی حل بکنم
5:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خودم باید به عنوان یه انجینیر
5:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یا سایتیست نیم
5:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باید میتونستم برای هر مسئله که پیدان شد میرفتم هم
5:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بهترین ابزارهای در واقع استفراج
5:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیژگیش رو پینامی کردن هم بهترین ابزاره که رسیفیکیشن شد
5:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ها یه کم قدیلی که رو میراه بکنیم مثلا
5:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تا 2415 رو میراه بکنیم اصلا
5:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه سریه کارشون روی که فیچر اکسکشن جگی بکنم یه سریه کارشون
5:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
روی که کلسیفیکیشن جگی بکنم
5:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یعنی ما میکرد شما مثلا یه میلیون روش
5:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چکش درکشن که هست مثلا این میلیون روش کلیسیفیکیشن
5:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
حالا شما باید بری بریمون روش مسئلهی که بخواید حق بکنید چه
5:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تکنیک هایی با همه بهترین
5:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
همه که هر بینید توانه
6:00
S… Speaker 2 (ANNs 02)
اینجا شده باشه
6:01
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خب در نصفیش هم اشاره کردم که
6:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این شبک های عصبی
6:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بکونشون یا هسته مرکزشون
6:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی نه میگم تخور بیشه
6:15
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توی میماری های شبکه اصبی بیس محاسبان، مهاجرش هم
6:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مهاجره فقط شکل میماریش متخوره چرا
6:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توی سالهای اخیر یا توی دهه اخیر دراموره
6:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
امرت معفض شده چند تا دلیل دارید یکی را دلیلیش
6:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میشه که شبکه های اصبی توی استیمای کوچیک او کار نمی کنن به
6:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نسبت روغبشون که
6:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مادله این ماشینده یعنی خباقی اگه شما هر من توی یک مثلا شرکتی
6:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کار میکنی یک بیزنیسی که مثلا یک سایت فروشگاه اینترنتی به یک
6:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیزی شبیه این مثل یک دالاق جرد و بیداره توی
6:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
جو مسائل دهکتره که از روش های کلاسیک
6:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
استفاده بکنیم همین درخه تصویبی مهمون میدونم درچه که خیلی این
7:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ماشینده یک نمیم
7:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اما موقعی که مسئله خیلی چالشناک میشه خیلی سنگی
7:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چون مثلا این هزار تا کلاس از اشیه های مختلف دارم
7:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو اکسان میخوام بتونم هر نمونه از این هزار تا رو تشکیز بدن که
7:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ما رو کنیم مسئله خیلی کانپیس دارم چه دیگه دار مثلا
7:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این مسئله دو کلاسه خیلی ساده ای که مشتری من مثلا نینیم
7:23
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سادست داری مثلا رو این اکس کلیت خواهد کرد یا نخواهد
7:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کرد داری کچی دیگه مسئله میتونه خیلی بارده
7:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چرا از دیپلیرنی تو دهی اخری خصوصا خیلی
7:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیشتر موفقیت بیده ترده؟
7:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یک ایش اینه که شراکه های اصلا باید بزرگ
7:44
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باشنه
7:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
از هم بزرگ میشن و لازم محاسبتی سنگری میشن
7:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون دیبایس های عادی قابل ایجان نیستن
7:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سی پیوه ها تبانه این هجم از محاسبت رو در زمان کم انجام
7:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بودن نیست
7:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چه اما تو خیالی کمون میشه
7:57
S… Speaker 3 (ANNs 02)
و
7:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و خب قدیمتر CPI ضعیمتر هم بودم و منوال زعیمتر
8:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم بودم نمیشد خیلی علاوض محاسباتی پیچیده بودم
8:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اومدن یه سری عبزاره محاسباتی خب این کار خیلی راحتر
8:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شده الان GPI فراهان در
8:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دست رس به در دست ما نهان
8:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در اون شرکت بولدوری که طبعا این خریدهشو دارن خیلی جرده از
8:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رسپن شده و دارن در باون میتونن این شبکه ها رو توش
8:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توصیل و شبکه عصبی خوبی
8:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم که داره یعنی که به شردت مغازی تذیره و این هفزاره مواثباتی
8:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثل جیم فیروز اصلا کارشون تردیجی مغازیه در حجم
8:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
زیاده با اون کماری فکرونه که اون دو تا خیلی با هم در فساطه
8:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داره
8:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و همچه که گفتم دیپلرنینی آن این
8:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خطایی نایش خیلی برمه از این تقلی تو یه جایی ماشینرنگ ها
8:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بهترن همچه که هست این یه جایی به بعد یه اختراف خیلی
9:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بزرگه دوتا دلیل داره یکیش اینه که این مدل هایی دیپلرنین
9:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بهترن میتونه
9:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توی فرایند های یادگیری خودشون عجم زیادی از پارامتر
9:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رو مهنده بکنن و بلکه ایتر میتونن درجه کامپلیکسیتی خیلی
9:15
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بالایی رو توی اون دراتا مدل ریاضیشون ایجاد بکنن.
9:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در حالی که مدل های تلازکیترم یک تفا مندیار رو ندارن.
9:23
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خود رو همین از یک جایی ببرد که شما دیگه
9:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
عجم دیتراتون خیلی زیاد میشین.
9:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این رو دیگه از پس کار.
9:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی بردم یعنی چونه میتونن یک مدره خیلی بزرگ یا پیچیده
9:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تری دربای تشکیل کنند.
9:36
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خب، افزاره
9:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توصیه شبکای عصبی هم که خیلی
9:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
درمان استفاده میشنند.
9:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دربای تنساکیلو پایتور شد که کلاس رو بینده هستند
9:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که کمائیتی میکنند.
9:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پیادستازی شبکای عصبی خیلی واحتی بشه.
9:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در گذشته نشاندان گورد نظرم نیست.
10:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینکه دیگه هایی که وجود داره اینه که دیتای برچست ها خیلی
10:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
فراغون در دستست مرار گرفتند.
10:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینترنت اومد، استوریج های شدیگی بزرگی به وجود
10:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اومدند.
10:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
آدم هایی شروع کردن بروژه های رو اجرا کردن که دیگه ها رو جمع
10:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بکنن و برچسب بزنن چون شبکه عصبی مثلا
10:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو در نسکه های اولیه ترش خیلی
10:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به دیگه برچسبدار واوست هست هر آن که امروز
10:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در اون مدره که امروز استفاده اوچنان سعی می کنن یکم
10:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سوپه های درنیگ رو دوش کمتر داشته باشن بیشتر
10:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نوع انواع دیگه یعنی از یادگیری تمام روز کنن
10:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ولی به احال دیتای تمیز و دیتای برچستار چیزیه
11:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که در گذاشته ای طویتر همونجورد داشته هم که
11:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
همه جا دیتا شروع شد به ایجاد شدن و جمع بلی شدن
11:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شبه تصویه هم دیتا هم میشه هم هرچی دیتا میشه هم
11:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
همجرد بهتر و همه
11:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینا کنار همونجوری کمک می کنه که ورنها میتونم دیتا
11:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کافی دارم تمام آساباتی خوب دارم
11:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توسعه برای هم راحت شده چون از داری توسعه وجود دارن
11:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این نتیجه شید که پخش میشه همه شیدونی کار کردن راحت
11:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کار کردن که الگرویت های بهتری میدار هر کسی الگرویت می کنیشم
11:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دونه بودرام را اجرال بگیره این گروبش بکنه
11:44
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دروقه چرک دسترگی بهتری بدید و
11:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
همه این هم باعث شده که این دروقه اینقلابه که دروقه که
11:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دروقه این گرویه کچه مایسونی از دروقه
11:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
من از اپلیوکیشن ها گذرم اونتون یه هم بکنیم؟ دوستان
12:04
S… Speaker 4 (ANNs 02)
را دارید استفاده می کنیم؟ دوستان شما گفتیم دوزار در
12:09
S… Speaker 4 (ANNs 02)
یازده در گیر شبه کسا جمسیم
12:13
S… Speaker 4 (ANNs 02)
سا اون زمان هم تولسی بود که از جی پیوی را استفاده بود چون خدایی
12:17
S… Speaker 4 (ANNs 02)
که مثلا 2007 بوده بلکه مثلا الیکسنته که اومده
12:21
S… Speaker 4 (ANNs 02)
داشته این بوده که ناموشی را جی پیوی گرفته اونو ببینید
12:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا شما تورچ اگر نگاه بکنید تورچ
12:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و ناموه خیلی قدیمی کنند تو تولباکس ها یا پکیجوی
12:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی قدیمی هست و تورچ بیستان سی
12:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پیوی را در بودم
12:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و تو همون دبیت از غذا پایتورچ درد رو پیدا میکنه
12:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که از روش الیکس درد میگرد بیرد کنم باید یه چیست
12:49
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این
12:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یعنی چی؟ یعنی که
12:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
جیپی آره در اختیار درفتن و شروع کردن دیگر از
13:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سال 2013 بوده اگه اشتارو نکنن پکیج
13:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کافی میاد بود و اون خیلی مرفت بود که
13:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ایش عرف کاره احران شد
13:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خواهی به درمه خود و نظر بسی قده خوب یک از اولین ابزارهی
13:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بود که اومد و اون موقعا بیشتر افراد
13:22
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا رو مطبب خود می‌نقش کرد هالین فرم مثلا سابه می‌گذار به
13:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
علاوزانگی ها نه که نبود به گستردگی
13:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
الان استفاده نمی‌شد اکثر مهندسی کامپیوتر رو برد کاری
13:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مدرسازی رو مطبب کار می‌کرد رو
13:39
S… Speaker 4 (ANNs 02)
سی پیو می‌شد مثلا مدر دیده آت
13:45
S… Speaker 3 (ANNs 02)
بودی
13:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ولی یاد همگه مثلا دو ازار و همین
13:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یا دو ازار و همین یا دو ازار دو ازاره
13:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
من یکمگرم یه درمتا بیخریده مثلا
13:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کودا فورداشت مثلا فکر کنم
14:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی خود شده و ولی یا شروع شده بودید
14:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و کم کم یه رو لحتا با
14:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
جی پی آئی یعنی کارتای گرافیکی همه
14:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کده های نیگه بودنم بودن چون کسی مثلا این پردیس کده هم شده
14:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یادم مثلا اون موقع ها
14:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا ما یه درس موباست داشتیم توی این جای عرشد آنوانی
14:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
برمیس موباستی
14:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و کده ها که ما درس کردن
14:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کده ها مثلا یه سا دو سا دیگه بودن
14:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دو سا دو سا درست بودن
14:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اصلا بروژه که ما انجام میده این فورکستینگه آنش وجود
14:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داشت ما موازی که یادی سیزی کردیم بعد اون موقع
14:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که بوده مثلا فقط عمل جرب و ضرب و منها و چاپنشت
14:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
عمل اصلی رو روی هر چیدش انجام میده که هر
14:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیدش نشانه میتونستی مثلا فانشن را
15:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در واقع پیشتر بقیه اکس آماده بودی که زیرزافتجی
15:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دویا کشترم یک خاطه دیگر از اینکی ولیه محاسبات رو اکس
15:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
آماده بودم کسی نه محاسبات سنگی به دوچانون دیتا
15:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بکنم خب بریم سونامه شبکه
15:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
عصبیه شبکه عصبیه از اسمشان معلومهی
15:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هست شبکه عصبیه خودمون یا مرز در اونان گرفته
15:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شده مرز چه جوجه از شما عمل می کنه؟
15:32
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بعض اما گلوهاش 80 و فکر
15:36
S… Speaker 1 (ANNs 02)
6 میلیان نویج هر آدمی نوران دویه محصش
15:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داره 86 میلیان و هر گلومشون
15:44
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه چیزه گلوهاش ده هزار تا کانیکشن اینپود
15:49
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رو هاتپود داره ده هزار تا نوران دیگه بسته یا مرودی
15:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ازش میگیره یا بهش خروجی میفرست
15:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ذهب بکنیم یک نورال نتوار که خیلی خیلی بزرگی
16:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو سر ماها داره کار میگیره از
16:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چشمت میگیره از گوشت میگیره از تمام سنسوری
16:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که بدنه داره امپوس میگیره آزودش را به کجا میگیره تمام حضولاتی که
16:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم خودم هست همه یعنی خفوزیش میگه میاد به حضولات دیگه
16:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و میکانیزم اعمل کردیش چه جوریه بلی
16:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سلول نورون چند دا بخش اصاسی داره خیلی خیلی
16:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چود کامپلیپس که شده این شده این یه این
16:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مقالوم این تک موجود نوشته شده یا میسرش
16:50
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ننجام شده کم بلی سادهش رو بخواهی بیدیم
16:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بخش اصلی داره که این بدنه‌ی سرگی به این همون هستنی سریعه در
16:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هر سریعی داره
17:01
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینا یه سری شاقل‌های در واقع منتصب
17:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به بدنه‌ی سرگی من که استنام بهش می‌دهند در واقع در
17:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
واقع این هست شاقل‌های بفرگودیه
17:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و یه دوم شاقه خوبجی داره که استمرار بهش میگن آکسون
17:22
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این یا یه سرید آرچون ترمینال داریم به وصف
17:26
S… Speaker 5 (ANNs 02)
میشن به نورون های برگید.
17:28
S… Speaker 2 (ANNs 02)
درست شد.
17:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
الان اینطور ما یه نورون داریم من فرض میگیر که به چند هزار نورون دیگه میتونه
17:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
متصر میشه.
17:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و این محل اتصال ها را استعمال بهش میگن سیناپس.
17:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چه اتفاقی میفته یه نورون از طریق سیناپس
17:44
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هایی که داره از نورون های دیگه فرقی کنید.
17:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این نورون های دیگه
17:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به سمتش قاس الیکتریک رو میفرستن قاس الیکتریک کردیم
17:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یک جریامی از یونهای پارداره کلسیوم،
17:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
موتاسیوم، موسیلیوم، پردور رو اینجور چیم اون
18:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تقریق میشن میان تو این حسیله یا تجمع رو پیدا می
18:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کنن بس من اگر زن هزار تو نوران گوشترم هستن اینا
18:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو زمانهای مختلف به سمت منفاس میفرستن من چیها می
18:15
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کنن؟ اینا رو این تو جمع می کنن
18:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
وقتی بار الیکتریکی یه جا جمع میشه چی میشه؟
18:23
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خشل سه بونم
18:27
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چرگیه اینجنس چرگ نارستانه
18:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ای الیکتریکی داخل شما بار الیکتریکی
18:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داریم بیرونم یک محیطه
18:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
الیکتریکی دیگه است این مسئله یه نارستانه این میشه قد یه بینه چی؟ میشه
18:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه خازن زنگیشه
18:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خازن یک دیگه ریکسی ریکی که دوتای ریک در آترای رسانه رو
18:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میشه یه خازن خازن رو چه اتفاق میفته یا به چه دیر از
19:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این چه بکنه؟ اون بارای ریکسی ریکی که میان
19:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و خازن تجمع بکنه چون رکشن اونجا تجمعه پیدا میکنه
19:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و وقتی در جمعه پیدا می کنن بین دو سمتش اختراف
19:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پوتنسیل الیکتریتی رو افرده یعنی یه سمت مثلا لیون ها اومدن افردن تو
19:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا فرض بگیر مصبت تر داره میشه نسبت به بیرون
19:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اختراف پوتنسیل پیدا می کنن وقتی اختراف پوتنسیل پیدا میشه
19:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داخل نورون
19:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به خود بود سام جریه ها می چکیده یعنی اینجا اگه سین می دارن شروع
19:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کنن این سینه
19:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تخلیه بشه ولی سرون توبه تخلیه پیبسته
19:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این رو میگیره چرا میکنه یه دریچه گذاشته اینجا که
19:44
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به ولتاژ حساسه یعنی چی؟ یعنی دریچه موقعی ما میشه
19:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که اینطور اختلاف و کانسلش به یه عدد خاصی میرسه و یه آسطانه
19:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
فعالیتی میرسه به اون محلی که رسید استران
19:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نورون فایر میکنه در وقت اکتف میشه
20:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
حالیتش رو انجام میده خونجش رو ارسال میکنه به سمت
20:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نورونایی دیگه این میشه اون خالصه یعنی این تخلیره مثل تپش
20:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داییرم که نورونایی دیگه انگار گره این نورونا
20:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میشه بعد یه تپش انجام می کنم همینی این رو تخلیر میکنه به
20:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سمت بعدیه حالا اینکه بعدیه چقدر از
20:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
قبلیه تأثیر بگیره اولا که این وسط بخونی
20:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چه چه باقایی میفته اصلا این دومه یکیم خیلی ساده شو بخوام بگیرم
20:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این جریانی که با شدت را از اینجا پنف میشه میرسه
20:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به این طه درباره ترمینال ها برحاله که منتقل
20:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بشن به نورون بعدی حالا اصل
20:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اتفاقیت میتونید که اینجا مستقیم نمیرن به این واسطه این میرن اینه من به مفانیزمش
20:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کاری ندارم نه انتیجهش اینه که وقتی میرسه به این محل سیناس
20:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این ددریت یا ورودی نورون بعدی
20:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دلیچه هاش ورودی هاش باز میشن
21:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و چه اتفاق می افتادید؟ یون ها کشیره میشند پس
21:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این در یافته خود میبراه
21:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون یون ها یا اون جرز ها را از نوران دیگه انجام مید و
21:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این که این بسط چقدر انتقال پیدا بکنه بسطگی
21:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به این داره که این نورانه، این سیناپسه استانه از شدتش چقدر داره یعنی
21:22
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چی؟ یعنی اونجا تو محل رسیدن آکسونه یکی به درناتومیه
21:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو چند تا دریچه وجود داره هرچی تدار دریچه ها بیشتر
21:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این بیونه بیشتری محتقل میشود به داخل نوران جلوی و
21:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در نتیجه این از نوران قربی بیشتر تأثیر میگید هرچی در اینچه کمتر
21:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تأثیر کمتری میگیده اگه ام کانکشنی
21:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بین این دوتا نوران نباشد که آمدن ازش تأثیر نمیده
21:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
پس یه شدتی داره این اتصاده
21:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بشونگن اون بروقه سیناپتیکی سترینکتی اون میزان
21:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اتصاده سیناپسی
21:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که اگر این امتصاد خیلی قدید باشه همون که گفتم تحصیل
22:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیشتره برای زهید باشه نورونا ای ما اتفاقی
22:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
درش رو میفته که ما با اسم learning یا یادگیری بیش نزید بیش توی
22:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه مغز ما اینجا دریچه ها کم و زیاد
22:15
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میشه این کم و زیاد شدنه دریچه ها
22:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باید میشه تحصیل نورونا رو هم کم و زیاد میشه شما فرض بگیریم من
22:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میلیون نورو رو در نظر بگیریم به هم متصرم
22:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثل یه مدار منطقی که آدم های که
22:32
S… Speaker 1 (ANNs 02)
لبا مشکلی داریم.
22:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا شما بهتی هم داریم و بهتی اور
22:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داریم.
22:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
با از کنی بهتی هم دارم.
22:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینجا بهتی اتیار اینکوس دارم بیدن و خودجیی اینجا باهمیدن.
22:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هنگیشن یا در پس آن پشت به این یه معلی های ایچی بید.
22:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اگر مثلا من اتصال به یک دوتا گیت و ضعیب
22:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بردارم و یک جای دیگر محتصر بکنم خریر توی من
22:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دار بدن این میشه یک آبه این آبه بودیه شما اینجا
23:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یک بردار صرف یکی میدید این درم یک خوروژی میدید
23:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و اینجا عوض بکنم گروندیم و دقیقتا خوروژی من باش
23:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خریر بده و اینجا داخل مثلا حالا من
23:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا یه سری مدارات دارن اتصالات اگر اوز بردر
23:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بشنن باز فانشنالیتی اوز مستش مقسم
23:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ها می همچین چیزی فرسون این ها هر کردونی نورون ها اینکه چی
23:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به کی منتصله و چه شدتی منتصله فانشنالیتی
23:32
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مقسمان را تقیی بذارن و اینکه شاملی مثلا چه
23:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ما مثلا راهندگی میری یاد میگیری عملا اون راهندگی که
23:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما راید میگیری داری کجا اون مقسم تعبیر ایجاد میکنی؟
23:48
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینجا ها رو دارید یعنی
23:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هر چی دید تو زندگی بلدی یا هر چی هستی اینجا
23:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بود یعنی که چی ها به کردون بستن و
24:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چه شدتی بستن و شما که دارید دون مسیره
24:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که این بود از سنسوری یا میره تو هست برابید به حضورات برسید
24:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در انتها بیدید
24:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این جریانه رو شبکه هر رو دارید حیصه می کنی عوضش
24:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کنی تا من تصالف نکنم تا من راه ندید من زبان انگریز یاد بگید
24:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و من راه رفتم توی بچه این یاد بگیدن یعنی از همون نحضه
24:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ای که بچه حتی از قبل متقلید می شود لیرنیم
24:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که چوتو می شود این شبکه داره ترقیق می کنه تا
24:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
در واقع روی که دیبرم اونجا بگید خود
24:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نگه فراینده شما دادید مغزت توش ترقیق دیجار می شود
24:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تو بچه‌گی ریت اشغلی بالاست در ایش هم واضح
24:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بیم موالیات بگیم که با در ادامه استفاده بگیم یه اکسپلوریشن
24:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داری یه اکسپلوری کردن داری اما این بچه‌چون ساپورت می‌شهد
24:55
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رفت قدم می‌دهد فرصت رو بکنه بعد از اون دیگه
25:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
لیرین کم می‌شه این تو سرنه‌های دقوه بالاتر
25:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
فلیکسیبیلیتیه نمی‌گه هم از بینیده ولی میاد کنه یه
25:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بخشایی از محفظ شما کار میموری انجام می‌دن حافظا یعنی
25:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این اتصادات تقییم‌کننده‌ایی که شما یادت میاد مثلا دیشب
25:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
برون سبز بود جایی ندارم
25:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دیست به نداره بردوش برمسید اون همین اتصاده اون قسمت‌هایی
25:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
از مغزم‌ها که حافظه‌هایی رو در خودشون دارن سرعت تغیی
25:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
زیاد که بتونستوریت نگه کرده یا قسمت ایجا معمارت روی اسپیرای
25:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما است با ایش باکنه کلانه مدت
25:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این رو نگه کرده دیگر بهتون میرسیم
25:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سرعت یه چیده دیگه که توی مزموانه ما تو پرسیده
25:57
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هم کنه دوستانه سرعت این کاره کلاه
26:01
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هست خب ببین فرض بگیری که آنها
26:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این مثال بزنه منکهی بهتر در نمکار فرض
26:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بگیری که مثلا ما نشستیم یهو یک دیگونه درندهی بر بگیر یک
26:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیزی از در یهو دوید اگر که
26:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما برای ریسپانس بادن به این
26:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مغز تا بخواد بفرمی که مثلا یک گرگی از درب اومده
26:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
توز و بعد بخواد پلند بکنه که آلا من چی کار بکنم و بعد انجامش
26:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بدیم اگر این فرینده توانی باشه، معنیش اینکه شما خورده
26:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میشی و نامیشه میدیم با در این مغز مجبوره
26:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که کارهاشو در سرعت بالا
26:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
انجام بده و با هزنه کم انجام بده حالا هزنه
26:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کمش هم توضیح میده، حالا یک با سرعت بالا بخواد جوابه
26:49
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بعد که میخوانی سریع بشین، باید اون شبکه عصبیی که
26:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این پردازش ها رو انجام میده خیلی شبکه عصبیی
26:57
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داییتی باشه که سریع بتون این کارها رو بکن سبوتی
27:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باشه که بتون میخوان یک تردیه 86 ملیار مورانه که مطمئن همه
27:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شون بکن درگیری کار بشن این چند روز ممکن ماسابهش تو بکشه
27:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اصلا شما در حضر بگیریم مثلا یه موجودی که
27:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مقصد خیلی کچی داره مثلا یه مگز ویژنش
27:19
S… Speaker 1 (ANNs 02)
استوارت خیلی خیلی بیشتری نسبت به من و شما انجام چیه اگر حالا فیشنش
27:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
با ما فرق داده این دنیا این شکلی که ما میبینیم نمیبینه
27:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
برای حیات خودش اینجوری دیگه نیازه ببینه و همونجوری نکنه ولی
27:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون چیدی که میبینن خیلی سریع تر از ما پردازش میکنه یه
27:37
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثال خیلی محروفی میزنن میگن که یه استادیایی شده
27:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
محصم ها برای اینکه یه شید در جورش خرار بگیره
27:46
S… Speaker 3 (ANNs 02)
یه لحظه پس اینجورو
27:49
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تا زمان که شما بفهمی که تو اون تصویر چیه، حتی
27:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اول صده پنجه ها و بیثانیه طول میدشه یعنی لحظه پریزمت
27:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شدن، تا لحظه که شما بفهمی، یعنی مغز شما
28:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بفهمی تو چی دارن یعنی صده پنجه ها و بیثانیه طول میدشه ولی
28:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
برای معنی هست خیلی خیلی خوتاقتر از این
28:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
با با تا این وقت شما می یه مگسی رو رو هوا اینجا ببینین اون مگسی
28:14
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که اینجاست؟ بوده؟ صدر اینجا بوده اینجا بوده
28:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بعد شما پلر می کنی که می خواهد بگیرمه پلرن رو خودش شتایم
28:22
S… Speaker 1 (ANNs 02)
می ببره بعد مطوران مکانیکی کنده دیگه بعد شما
28:26
S… Speaker 1 (ANNs 02)
هنو پرسیب می کنی که این اینجاست دوارد که اون هنو واقعا کجاست؟
28:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینجاست می ریم اینه نمی تونی بگیریش دقیقه چیه؟ دقیقه
28:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اون رفته یعنی این لغاز زمان محاسباتی محظمان
28:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بزرگتر یک هستای پیچیده‌تری انجام می‌داری ولی طبیعتاً
28:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خونتر ایش یک معاملیت کاری یه
28:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
لحظه جوابهشو کامل بکنم قد به شما باید به خاطر همین ما یه چیزو داریم
28:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثل اکسپرتیز یعنی شما توی یک کاروی اکسپرتیز اصلا من
28:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
همه ماشینم به موردانش کده پایم
28:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اصلا شما بیرم دیگاه کنید، جایی که من بردم بیردم بردم دادم صافت
29:03
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باییتره شای نکنید تشکیس کنید اون کارشناس خود روی تا میعبورد
29:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
درمتری هم نگاه میکنید که اون داشته مثلا من رنگ شده چرا؟
29:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چون مغزش ترین شده که اینا رو دیتیکت کنه سالها
29:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نونش رو از این در برده که بتونه این رو تشکیس بده دیگه من پس که هم نبوده
29:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مغزم ترین نشده بخوام اون رو تشکیس کنید
29:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اک
29:28
S… Speaker 1 (ANNs 02)
موقعی که قرار شما یک کار در خیلی حیاتی ممنون باشه سرعت
29:32
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تشکیستم میره بالا یعنی شبکه بای پس می کنه شبکه
29:36
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی کچیک میشه سرین کنه انقدر انجامیش دادی فهمیده
29:40
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینو بچه دویگه انجام بده صافتاری که تشکی میرسه به یک کار
29:45
S… Speaker 1 (ANNs 02)
رو کنه یک کچیکتر و کچیکتر میشه با کچیکتر این سایند نیتونه تشکیست
29:49
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بده و شبکه به شده از سبوک
29:53
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و سریع و اینان تونه این ما دیدید یه وضعی آنهاست
29:58
S… Speaker 1 (ANNs 02)
موسیقی
30:02
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و من یه سال هم وقت دیم چندت میانند
30:06
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چرا چون اون ایکسپرتیزر از اون شبکه اصرایی که تحلیل میکنه
30:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اینقدر سریعه و اینقدر کچی شده که بود این باید فانشنالتیف
30:16
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بالا ماساوات انجامید کاره داره و سرعت
30:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ما یه سری چیزها که خیلی حیاتی هن به صورت هارد
30:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
وایر در برین ما امپنک شده یعنی
30:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا یه سه ریاکشن ها دیدی ناخودت ها انجام میدید اون
30:34
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دست شما دیگه نیست اون مغز اون شبکه ها رو
30:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
داره اینقدرش هم حیاتی ها که داره
30:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
با سوالت باید انجام بشه او چیزایی
30:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
فاخماشه قیده ایرازی که ما انجام بیدیم این ها عموان از اینجه است یه
30:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
سریع تصمیم هاییم که گرفته میشه ممکنه نیاز نباشه حتی درسه
30:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به مغز شما که مغز بایدش تصمیم بیدیم
30:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما تا به جوش دستت یومی خوره به داره اگه
31:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
قرار بشه این سیگنالی که اینجا سفت گرد که من یک
31:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
گرماری رو دارم حسی بکنه اون منتقل بشه بیادن بعد اونجا بگه
31:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خوب اگر میدونی اونجا داقا چه ما حالا چگاه باید بکنه دست رو باید بکشی ندمی
31:17
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دوباره بیادن اینجا شما دست سوخته ده همون
31:21
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیز که میاد در اولی جایی که توانایی تصمیم
31:25
S… Speaker 1 (ANNs 02)
گیریه تو نخواه تصمیم گیری انجام میشه
31:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
دست رو میکشید ریپورتش میره برای مغزا ولی
31:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تصمیم در نخواد گرفته میشه مثل
31:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
تصمیم های درگره ارادی تو سفر پانیتر گرفته اوچه که اصلا نره بالا که زمان
31:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به ولی چون تمومیش نمیده و مغز
31:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این خاصیتی داره یه خاصیت دیگه ای که مغز داره اینی که باید در
31:51
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مغز همون لو باجده یعنی با حزینه کم
31:55
S… Speaker 2 (ANNs 02)
باید این کار رو کنید
31:57
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اصحای این مثلا یه LNM شما هم که دخون بیادیم باری
32:01
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که میتونه فتر رو بفهمه، سوال رو جواب بده این ماجده
32:05
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ها یک کامپیویتر خیلی غیبی باید روشن بکنه
32:09
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به جیفیوی تینر بزنید روش بعد مثلا یه قرب
32:13
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یا یه پاور مثلا هزار
32:18
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یا دو هزار باتی هم بزنید روش که بخواد این رو روان بکنه کنید
32:23
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که شما یه روز در شبانه روز مستقف
32:27
S… Speaker 3 (ANNs 02)
می کنید
32:31
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یه مورال نیتورک فکسگواتی شانده از هر بگیر واضح ما یه شبکه
32:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ای که الینه روش بیاییم باید این کارای گرمتون رو کنید و یه کامپلیتری نزدیکی
32:41
S… Speaker 1 (ANNs 02)
اصلا هزاره خورده ای وات برمستر می کنید
32:46
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی بینند شما یه قربه سبزی که میزنید 24
32:50
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ساعت میگید سختان او شکل که کارر میکنه همهشو تشخیص میده
32:54
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این لو
33:00
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باجت بودن مورده بهی سبکه من باید به یه کاری بکنم که با انرژیش هم
33:07
S… Speaker 1 (ANNs 02)
میکانیز بشم همین که گفته بود یه پالسی بفرسته نورانه
33:11
S… Speaker 1 (ANNs 02)
شما دعوت عادیش مصفه انرژی
33:15
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نده تا که با موقعی که بخواد یه پالسی بفرسته بس
33:20
S… Speaker 1 (ANNs 02)
فقط تو دعضی پالس ها انرژی مصف میکنه خیلی انرژیش میکنه
33:24
S… Speaker 1 (ANNs 02)
بعد هم همین شبکه همینکارو درگیر نمیکنه
33:29
S… Speaker 1 (ANNs 02)
کل مغز شما در دین همکانی در هر لحظه
33:33
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیزی کمتر از یک درصد از نوران های مغز فعالیت میکنن
33:38
S… Speaker 1 (ANNs 02)
نه که برکشون باید برسید یاد نه الان این فعاله
33:42
S… Speaker 1 (ANNs 02)
یکی فعاله در هر لحظه کمتر از یه
33:47
S… Speaker 1 (ANNs 02)
درصد فعاله این باعث میشه که مصرف بیاد پایین دیده من برای چی باید
33:52
S… Speaker 1 (ANNs 02)
چیزی که الان نیازش نداره اصلا شما زبانه اینگلیسی که یکی تو کرد مغزته الان
33:56
S… Speaker 1 (ANNs 02)
من اینگلیسی نیاز نده اون چرا برد؟
33:59
S… Speaker 1 (ANNs 02)
مثلا یعنیش مستفر بکنه
34:01
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باشه تا موقعه که اینش نیاز دارید
34:04
S… Speaker 1 (ANNs 02)
و این میکانیجوان داره که بتونه حزینه شو خیلی
34:08
S… Speaker 1 (ANNs 02)
خیلی بیاره کنم
34:10
S… Speaker 1 (ANNs 02)
این باقسیشو کنم زود ترشانس کارد
34:12
S… Speaker 1 (ANNs 02)
باید
34:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
موسیقی
34:30
S… Speaker 1 (ANNs 02)
به این میموری من حافظه رو هم داره که دیگه به این من حافظه
34:35
S… Speaker 1 (ANNs 02)
ای که ما توی مقصمون داریم از جنس حافظه ای که توی کامپیتر داریم اینجایی
34:39
S… Speaker 1 (ANNs 02)
که من مثل یه دفتر یاد داشته یه یه حافظه می آمشون می دوستن بعدا
34:43
S… Speaker 1 (ANNs 02)
می آم دوباره مثلا اینان همونو می کنم مثلا شما یک فرایند

Ovaj transkript je generirao AI (automatsko prepoznavanje govora). Može sadržavati greške — provjeriti protiv originalnog audio za kritičnu upotrebu. Pravila AI

❤️ Volite STT.ai? Recite svojim prijateljima!
Sažetak
The transcript discusses the importance of preprocessing data before feeding it into a machine learning model. It mentions that the model's performance depends on the quality of the data, especially for continuous variables like temperature. The speaker also suggests using statistical methods to extract meaningful features from raw data, which can make the model more interpretable and easier to use.
Sažetak...
Pitaj AI o ovom Transcriptu
Pitajte bilo štovom transkriptu – AI će pronaći relevantne dijelove i odgovor.
Transcribe drugi