ANNs 02

0:17

अध्यायः 1: شروع بکنیم مقدر نما تفضلیه ای که گفته بودن با شروع بکنیم در آقا بریم جدو بریم در چهار توی حالا میکیر ماشینجر میگوزر میدن احتمالا این پسکار را انجام دادن توی برساشمانه بیگه شما یه سری داده دادیم و برای داده ها توانی هم یه سری ورچست دادیم مثلا درکس یه گربه است حالا ما اینجا مودل رو میدارم پیش بینیم میکنه که مثلا نبدال یه در حالتی در حالت رو درست کرده دیگه به اینکه شما بتونید این دادتی رو بدینده یک استفاده هم مدل ماشین درمی این مدل کرسپوکیشن اومده کارش ترابرنگیه داده به دوتا کلاسی نشده اگر شما بخواهید دیتا تو این به صورت خان بهش بدین مدل کلاسیتی یا دیر ماشین مشکلی که دادن اینه که مستقیم با داداهای خامکار کردن برایشون خیلی راحت نیست مخصوصا توی داداهای مثل اکس که فضای داداهای پرودی افرادش خیلی زیاده شما هر پیپسل اکس تون رو بگیمونه ایک دایمنشنی که میتونی یه مقداری داشته باشه حالا فرض بگیریم صد درصد مثلا پیپسل من اکس داشته باشم ده هزار دایمنشن من خواهم داشتم و این پایست میشه که مادله ماشین درمی بی کلاسیک دون جور مسای خیلی خوب عمل نکاردن. 302s · Speaker 1

شروع بکنیم مقدر نما تفضلیه ای که گفته بودن با شروع بکنیم در آقا بریم جدو بریم در چهار توی حالا میکیر ماشینجر میگوزر میدن احتمالا این پسکار را انجام دادن توی برساشمانه بیگه شما یه سری داده دادیم و برای داده ها توانی هم یه سری ورچست دادیم مثل…

5:20

अध्यायः 2: بهترین ابزارهای در واقع استفراج بیژگیش رو پینامی کردن هم بهترین ابزاره که رسیفیکیشن شد ها یه کم قدیلی که رو میراه بکنیم … 157s · Speaker 1

بهترین ابزارهای در واقع استفراج بیژگیش رو پینامی کردن هم بهترین ابزاره که رسیفیکیشن شد ها یه کم قدیلی که رو میراه بکنیم مثلا تا 2415 رو میراه بکنیم اصلا یه سریه کارشون روی که فیچر اکسکشن جگی بکنم یه سریه کارشون روی که کلسیفیکیشن جگی بکنم یع…

7:57

अध्यायः 3: و و خب قدیمتر CPI ضعیمتر هم بودم و منوال زعیمتر هم بودم نمیشد خیلی علاوض محاسباتی پیچیده بودم اومدن یه سری عبزاره محاسباتی خب این کار خیلی راحتر شده الان GPI فراهان در دست رس به در دست ما نهان در اون شرکت بولدوری که طبعا این خریدهشو دارن خیلی جرده از رسپن شده و دارن در باون میتونن این شبکه ها رو توش توصیل و شبکه عصبی خوبی هم که داره یعنی که به شردت مغازی تذیره و این هفزاره مواثباتی مثل جیم فیروز اصلا کارشون تردیجی مغازیه در حجم زیاده با اون کماری فکرونه که اون دو تا خیلی با هم در فساطه داره و همچه که گفتم دیپلرنینی آن این خطایی نایش خیلی برمه از این تقلی تو یه جایی ماشینرنگ ها بهترن همچه که هست این یه جایی به بعد یه اختراف خیلی بزرگه دوتا دلیل داره یکیش اینه که این مدل هایی دیپلرنین بهترن میتونه توی فرایند های یادگیری خودشون عجم زیادی از پارامتر رو مهنده بکنن و بلکه ایتر میتونن درجه کامپلیکسیتی خیلی بالایی رو توی اون دراتا مدل ریاضیشون ایجاد بکنن. 247s · Speaker 3

و و خب قدیمتر CPI ضعیمتر هم بودم و منوال زعیمتر هم بودم نمیشد خیلی علاوض محاسباتی پیچیده بودم اومدن یه سری عبزاره محاسباتی خب این کار خیلی راحتر شده الان GPI فراهان در دست رس به در دست ما نهان در اون شرکت بولدوری که طبعا این خریدهشو دارن خی…

12:04

अध्यायः 4: را دارید استفاده می کنیم؟ دوستان شما گفتیم دوزار در یازده در گیر شبه کسا جمسیم سا اون زمان هم تولسی بود که از جی پیوی را… 96s · Speaker 4

را دارید استفاده می کنیم؟ دوستان شما گفتیم دوزار در یازده در گیر شبه کسا جمسیم سا اون زمان هم تولسی بود که از جی پیوی را استفاده بود چون خدایی که مثلا 2007 بوده بلکه مثلا الیکسنته که اومده داشته این بوده که ناموشی را جی پیوی گرفته اونو ببین…

13:45

अध्यायः 5: بودی ولی یاد همگه مثلا دو ازار و همین یا دو ازار و همین یا دو ازار دو ازاره من یکمگرم یه درمتا بیخریده مثلا کودا فورداشت… 220s · Speaker 3

بودی ولی یاد همگه مثلا دو ازار و همین یا دو ازار و همین یا دو ازار دو ازاره من یکمگرم یه درمتا بیخریده مثلا کودا فورداشت مثلا فکر کنم خیلی خود شده و ولی یا شروع شده بودید و کم کم یه رو لحتا با جی پی آئی یعنی کارتای گرافیکی همه کده های نیگه …

17:26

अध्यायः 6: میشن به نورون های برگید. 302s · Speaker 5

میشن به نورون های برگید. درست شد. الان اینطور ما یه نورون داریم من فرض میگیر که به چند هزار نورون دیگه میتونه متصر میشه. و این محل اتصال ها را استعمال بهش میگن سیناپس. چه اتفاقی میفته یه نورون از طریق سیناپس هایی که داره از نورون های دیگه ف…

22:28

अध्यायः 7: مثل یه مدار منطقی که آدم های که لبا مشکلی داریم. 304s · Speaker 1

مثل یه مدار منطقی که آدم های که لبا مشکلی داریم. مثلا شما بهتی هم داریم و بهتی اور داریم. با از کنی بهتی هم دارم. اینجا بهتی اتیار اینکوس دارم بیدن و خودجیی اینجا باهمیدن. هنگیشن یا در پس آن پشت به این یه معلی های ایچی بید. اگر مثلا من اتصا…

27:33

अध्यायः 8: اون چیدی که میبینن خیلی سریع تر از ما پردازش میکنه یه مثال خیلی محروفی میزنن میگن که یه استادیایی شده محصم ها برای اینکه… 261s · Speaker 1

اون چیدی که میبینن خیلی سریع تر از ما پردازش میکنه یه مثال خیلی محروفی میزنن میگن که یه استادیایی شده محصم ها برای اینکه یه شید در جورش خرار بگیره یه لحظه پس اینجورو تا زمان که شما بفهمی که تو اون تصویر چیه، حتی اول صده پنجه ها و بیثانیه طو…

31:55

अध्यायः 9: باید این کار رو کنید اصحای این مثلا یه LNM شما هم که دخون بیادیم باری که میتونه فتر رو بفهمه، سوال رو جواب بده این ماجده… 301s · Speaker 2

باید این کار رو کنید اصحای این مثلا یه LNM شما هم که دخون بیادیم باری که میتونه فتر رو بفهمه، سوال رو جواب بده این ماجده ها یک کامپیویتر خیلی غیبی باید روشن بکنه به جیفیوی تینر بزنید روش بعد مثلا یه قرب یا یه پاور مثلا هزار یا دو هزار باتی …

36:58

अध्यायः 10: مثلا دیگه یک خاطره بداری تحریف میکنی ولی یکی دیگه هم کنارته تو اون خاطره مثلا اون بحثت بوده و یا میرایت فلان اتفاقا مختار برد تو مثلا یا یادت یا یادت یا یادت برد آره آره یادم برد ناخدارگاه این تیکره اضافه میکنی به خاطرت دارد تو حافظه بشین این حالت تو دارد به خاطره هم خیلی حافظه تو اتقا نکنی حافظه ما هدفش نیستش که اطلاعاتو فور ایبر استردار کنه حافظه ما حدثش میدید برای حفظ بقا و حیات ما اطلاع که به دردان میخورد و یه حده. 116s · Speaker 1

مثلا دیگه یک خاطره بداری تحریف میکنی ولی یکی دیگه هم کنارته تو اون خاطره مثلا اون بحثت بوده و یا میرایت فلان اتفاقا مختار برد تو مثلا یا یادت یا یادت یا یادت برد آره آره یادم برد ناخدارگاه این تیکره اضافه میکنی به خاطرت دارد تو حافظه بشین ا…

38:55

अध्यायः 11: مثلا بخشی گفتید که اینجا از برودیش میابرسی یه حالت خوازنی به یه هردی میرسی بعد بعد از اون تو واسطانه میگیره و اون پارس ه… 216s · Speaker 4

مثلا بخشی گفتید که اینجا از برودیش میابرسی یه حالت خوازنی به یه هردی میرسی بعد بعد از اون تو واسطانه میگیره و اون پارس هم انجام میخواهد یعنی اینکه مثلا برقلاف اون شباقه های اصابهی که ما دیدی که مثلا ممکنه یه بخشی از شباکه بره یه بخشی باعث ب…

42:31

अध्यायः 12: هارد وایر میشه این مثلا منظورتون از هارت وایر اینه که اونجایی گفتیم لرننگ رو میده بین اتصالی این دیگه صحبت این مثلا شما … 301s · Speaker 6

هارد وایر میشه این مثلا منظورتون از هارت وایر اینه که اونجایی گفتیم لرننگ رو میده بین اتصالی این دیگه صحبت این مثلا شما تنفسه یک کسی مفید در مفصم های استراکچره چند داره چند استراکچره هست یه چیزی پایین مغز نیشی بهش بگم مخشه اونو بهش میگم را …

47:32

अध्यायः 13: آیایه داره کهار میکنه تا بگه تیزی نخوری شنیدی نموده این اسپیلی بگاه توی بگاهی بینا بگن که باورد شرکت بزرگی اینه که برای اینکه شما محفظ تر بشنید شبک های اصل بهتر عمل بکنن باید اسپیلی بکنید حضورتر کردن در شبکه زیاد کردن داده، زیاد کردن زیر ساختاً جواب می‌دهد. 303s · Speaker 1

آیایه داره کهار میکنه تا بگه تیزی نخوری شنیدی نموده این اسپیلی بگاه توی بگاهی بینا بگن که باورد شرکت بزرگی اینه که برای اینکه شما محفظ تر بشنید شبک های اصل بهتر عمل بکنن باید اسپیلی بکنید حضورتر کردن در شبکه زیاد کردن داده، زیاد کردن زیر سا…

52:36

अध्यायः 14: گفتیم ترجمه رو پیدا میکنه بعد روش یک تابعی اما میشه که من الان خروجی بدهم یا ندهم یا چقدر خروجی بدهم به سال هم بیگن اکتی… 300s · Speaker 1

گفتیم ترجمه رو پیدا میکنه بعد روش یک تابعی اما میشه که من الان خروجی بدهم یا ندهم یا چقدر خروجی بدهم به سال هم بیگن اکتیویشن فانچن روی محصه ما اکتیویشن فانچنه در واقعی تابع ترشلده تابع گسسته ترشلده یا نورون من خروجی یه پالس می فرستن فعال می…

57:36

अध्यायः 15: این آبژیکت ها را میتونه تقیم کنه لیرنیم میشود یک الگوریتمی که این وزنا را سیت بکنه که کاری که من بعد نظرمه انجام میشه و … 68s · Speaker 1

این آبژیکت ها را میتونه تقیم کنه لیرنیم میشود یک الگوریتمی که این وزنا را سیت بکنه که کاری که من بعد نظرمه انجام میشه و اینکه اون کاره رو بخواییم تعریف بکنیم تا در بشیدم بگیم ما بگیم شبکه از سبیه یه بایاس هم اضافه میکنیم که افراما خطه ما از…

58:46

अध्यायः 16: من این موردی دیدم پایاس رو در نظر نمیگیرن تو اون سوالا و اگر میتونه تو وزن ها هم دل داشته اگر وزنی از شما خب مثلا این مر… 214s · Speaker 6

من این موردی دیدم پایاس رو در نظر نمیگیرن تو اون سوالا و اگر میتونه تو وزن ها هم دل داشته اگر وزنی از شما خب مثلا این مرودی هایی خیلی بزرگ ممکنه که شما یه مرودی هایی داشته باشید که همیشه یه مطبع ثابت یا نزدید ثابتی دارن مثلا امنیستو ندارم د…

1:02:22

अध्यायः 17: من بشه موسیقی اون را اجازه ای سیاده را پسیر میشه کواتراتیک، ایرور مزرگتر، کاست با درجه ای دو داره، کاست بیشتر یجور میکنه یعنی چی؟ یعنی خطای ریز خیلی مهم نیست، ولی خطا بزرگ ها دیگه مهمن خطایی بزرگ مهمتر انده خطایی دوچه دراتو میتونستی بیه جوری دیگه هم حضا کنید بصرایی که اصلا دادای فتی برادی کنه هرچنین که اجربه و برادیتا بکنمشون چی بشه یک بار دیگه؟ بصرایی که خونند دادا برادی فتی بیشتردار اجربه و برادیتا برادی برادی روکتری دیگه ای چه داره اینه که بچه ها ما تایی وقتی که شبهه تسایی افراد دارند از به تنجایی چیزی فکر نمی کنند ایتیک هست در در حالی که این cost -functionه تا به هدف ماست. 304s · Speaker 7

من بشه موسیقی اون را اجازه ای سیاده را پسیر میشه کواتراتیک، ایرور مزرگتر، کاست با درجه ای دو داره، کاست بیشتر یجور میکنه یعنی چی؟ یعنی خطای ریز خیلی مهم نیست، ولی خطا بزرگ ها دیگه مهمن خطایی بزرگ مهمتر انده خطایی دوچه دراتو میتونستی بیه جور…

1:07:27

अध्यायः 18: مشتریش بیشتر جنس بهشه مشتری ها من مسئله چند کنم سه شو آخرید به شونم مسئله بخوشم نمیدونم فلان فروشگاه که مثلا هیچه احسا رو داره یک کاری بکنم که مثلا مشتری ها رو بهتر بکنم مثلا پول به من بده من براش تبدیق برم که این مثلا بروشش بیشتر را این از ها مسئلهی که توی این بیزینس مسئله من جمع کرد شما میریم اونه مسئله مواجه بشید مسئله این هست که آیا این مشتری روی این تبدیق قلیق میکن یا نمیکن این یه خلقی مسئله است آه اینکه معروبه یه مشتیاده به من بده که کدوم کاربر رو چی کلیک کرده آیتم هاشو بده کاربرارا بگو که رو چی کلیک کرده من دیتا شبکه هستوی بلده اینو می ریزم دونه شبکه هستوی یه کاس پاینچه هم تم این اتفاقه نبید باشه شما ندیگه اصلا اصلاً چیز کنین بیزینس رو نفهمی که مشتری در چه شرایط می‌دونیم گریب می‌کنن و کهی اصلا این طبول ها به کی نشون می‌دی برای چی نشون می‌دی نمی‌دونم چه شرکت‌های می‌آورد می‌دونیم خیلی مسال پیچیده می‌شه اگر شما اینو ندونی تبلیلش بدیبین که یه مشته‌ایی تا و فلا نمی‌شه قادر نه با قادر این شما باید مسئله رو بفهمید که بتونید اون استفاهم کاسپانچنی که می‌کای دیزاین بکنید و درست دردید. 110s · Speaker 1

مشتریش بیشتر جنس بهشه مشتری ها من مسئله چند کنم سه شو آخرید به شونم مسئله بخوشم نمیدونم فلان فروشگاه که مثلا هیچه احسا رو داره یک کاری بکنم که مثلا مشتری ها رو بهتر بکنم مثلا پول به من بده من براش تبدیق برم که این مثلا بروشش بیشتر را این از…

1:09:18

अध्यायः 19: اگه مثلا ما مسئله بفهمیم و نتونید خاص پانکشن درستی حدیس بزنیم برای ما زیاد خطا به اینجور رو اخلاح بشید نکتهش تو اینه اینه که اولا که خوندنه خیلید یعنی درست میگن که همین چیز رو همین کسب کنه اولایم که باید سعی کنی خیلی ثواده تو تو موضوعی به روز نگه کنید یا بتونی مسئله تو یا تجربه خودت کسب می کنی یا تجربه دیگه تو پیپر نوشته استفاده می کنی پیپر ها یعنی تجربیت آدمی مختلف که شما اصباید کنید مسئله تو بخواهی هم نکنید. 78s · Speaker 4

اگه مثلا ما مسئله بفهمیم و نتونید خاص پانکشن درستی حدیس بزنیم برای ما زیاد خطا به اینجور رو اخلاح بشید نکتهش تو اینه اینه که اولا که خوندنه خیلید یعنی درست میگن که همین چیز رو همین کسب کنه اولایم که باید سعی کنی خیلی ثواده تو تو موضوعی به ر…

1:10:36

अध्यायः 20: درصال کار فهم اصلاه هم اونجا که شما گفتیم برای مالی خب یه نفرمگان کنم میگه اینا جستش نموداره ولی منی که مالی خوندم اینا اون نموداره ولی این حرکت برای اونیه که جان پاینا هم داره و شیبش خیلی فرف داره بایدان شما کاری بیگی دیگه آره دیگه، تفاوت این نموده رو می‌توانم اینکه اینا استریشنگی، یعنی همان استریشنگی، چی دارن؟ آره ده دنیا داره، بخاطر همینه که اصطلاح به این که شما، آلا اینو من تو درست که درم داشته با بخوام چند؟ یه مفهومی در اینش میگن ایندکترین بایاس بایاس استرهایی بایاس استرهایی یعنی چی؟ استرهای که میدونی یعنی چی؟ استرهای که میدونی یعنی استرها همراه یعنی ما دو چاپنشتا چیز دیدیم؟ نه نه چیجا میگید. 157s · Speaker 5

درصال کار فهم اصلاه هم اونجا که شما گفتیم برای مالی خب یه نفرمگان کنم میگه اینا جستش نموداره ولی منی که مالی خوندم اینا اون نموداره ولی این حرکت برای اونیه که جان پاینا هم داره و شیبش خیلی فرف داره بایدان شما کاری بیگی دیگه آره دیگه، تفاوت …

1:13:14

अध्यायः 21: چول درست دارید مساده که این لاسفانکشن چیزایی دارم؟ خب چیزا شما میگفتن؟ من میخوام این اپتیمایزش کنیم خب؟ شما برای اینکه اپتیمال بکنیم باید متقیرهاشو تغییر بدید دیگه چیا تویی متقیرن؟ بسیر در ویدوها متقیرن من یک سری دیتو هم دارم دیگه اون چیزی که این تا برو بینه میکنه دو تا جاشو میشه دست درده یکنی که مثالا من برم این تا مایه رو تغییر بدن اجا خطا دارم باید عوض کنم بیم بیم بیم بیم دیگه خطا ندارم اینکه در منطقه نیست بس نه رو دیتا سیت هم نمی کنم کار کنم طبیعتاً مجموعه فقط رو وزنان کار کنم اما نکته که وجود داره اینکه این رابطه به دیتا سیت من خیلی بابست است بس اگر دیتا سیت شما به در نخوره، ضعیف باشه، ناقص باشه، گیروبور داشته، هرچی این چیزی که این اپتیموم می کنه امزامان مسئله نمایی شما رو هر نخواه کرد. 74s · Speaker 4

چول درست دارید مساده که این لاسفانکشن چیزایی دارم؟ خب چیزا شما میگفتن؟ من میخوام این اپتیمایزش کنیم خب؟ شما برای اینکه اپتیمال بکنیم باید متقیرهاشو تغییر بدید دیگه چیا تویی متقیرن؟ بسیر در ویدوها متقیرن من یک سری دیتو هم دارم دیگه اون چیزی …

1:14:29

अध्यायः 22: آمتیمونی کنه. 139s · Speaker 5

آمتیمونی کنه. اندآن توی دومنای روش مسئلی چند تا چیز عزت هم. دارایی ها یا مشهرکت های بزرگی. هایی دفت بکنیم مودل هاشون رو خیلی رو همونه اسد در نظر نمیگیرن و ازنای مودل ها رو همه خیلی ها اوپن سورس باپیش میکنه شامل نامورد میکنیم این میزه تون او…

1:16:48

अध्यायः 23: این مسئله رو دی بودی این شما باید دیگر شما این تا معادله پیدا می کنیم که باید این هندها رو همزمان نقطه وقتی خیلی پیچیده میشه پس میریم سواله ببیش های غیرمستقیب ببیش ها غیرمستقیب ما انواع و عقسام تکنیک های اپتیمیزیشن داریم چیا درس هایی مثل بینسازی خطی یا غیر خطی بوزنید چیا مثلا درس هایی شبیه مثلا الگورتمای اکتشافی و اینا همه تکنیک های چی هن؟ بینه سازی هم. 152s · Speaker 4

این مسئله رو دی بودی این شما باید دیگر شما این تا معادله پیدا می کنیم که باید این هندها رو همزمان نقطه وقتی خیلی پیچیده میشه پس میریم سواله ببیش های غیرمستقیب ببیش ها غیرمستقیب ما انواع و عقسام تکنیک های اپتیمیزیشن داریم چیا درس هایی مثل بی…

1:19:21

अध्यायः 24: زیاده. خب؟ خیلی خیلی حضینه برای. 104s · Speaker 5

زیاده. خب؟ خیلی خیلی حضینه برای. چون با یه دونه سو بشه. اون با یه دونه کار می‌کنه. اون با امجات با کار می‌کنه. چون خیلی سنگی میشن، براقرار روش ها با هم دروقع نقطه برتری و ضعف دارن میده ایک از روش هایی که توی شبکه های عصبی برای بهینه سازی اس…

1:21:05

अध्यायः 25: هستیم. یعنی میگه شما یون خطابت زیاد بشه در جهت مصبت باید این سه تو جا به جا کنید. 168s · Speaker 7

هستیم. یعنی میگه شما یون خطابت زیاد بشه در جهت مصبت باید این سه تو جا به جا کنید. یعنی ایکس باید افزایش به جا بکنیم حالا بعضیان خود اندازه درابیان هم یکی از علامتش اندازش هم میگیرن که دوباید بر بریم اصلا دوباید حرکت میکنیم یه اینجا و اصلا م…

1:23:59

अध्यायः 26: شد؟ تو اون سنتی برو دفعی بردی که یه نقطه جا به جا شدی مثلا من روی این بودم اومدن اینجا حالا اینجا که رسیدم دوباره گرادیان بگی ببین علاوه دیگه بیشتری این افزایش کدوم سنته برو بگی پس گرادین دیسند به این هفت آمینه خیلی شبیهه مشهور که گرادین دیسند بکنم کنم از یه لکال رو دیگه بکنم این تا روش میگن روی این سبار بکنن که این از این لکال اپتیمومه در بره این روش های بینهنسازی موقتنی بر گرادیان و این فامیلی از روش های بینهنسازی توی این شرک هسته بیده این بیستشون گرادیان یا سای روش های از optimیزیشنشون اصلا بر گرادیان کاری نده اونو درست درست مونیدشون 99 درست این بر گرادیان دید حالا شب دردن یکی بیاد یه روش دیگری بیدی که از گرادیان بفرد باشه آقا روی سویچ کننون دارید فیعلا این روش در بود پس خیلی شبیه این بیلکوارمینگه هست روش ها به این نسازی دیگه سر می کنند این رو در واقعه کنش بکنید پس میگه از لازفانچنت نسبت به وزنات گرارگیان بگیر به نیچی از لازفانچنت نسبت به هر وزنات این هم از لازفانچنت تا به هدفت نسبت به پارومتر وزنه گراردیان بدیر یه بردار میشه این بردار جهتی رو بهشون میده که اگر وزنات رو در اون جهت تغییر بدی خلاست بایدتان لبر بیاد خایین دید که محلی وزن طول یه طولی تغییر بدید این وزن اهلاسه یه همکنی تغییر بدیست ایتسا رو رو در یه راستایی تغییر بدن یا دربیلی همون. 121s · Speaker 5

شد؟ تو اون سنتی برو دفعی بردی که یه نقطه جا به جا شدی مثلا من روی این بودم اومدن اینجا حالا اینجا که رسیدم دوباره گرادیان بگی ببین علاوه دیگه بیشتری این افزایش کدوم سنته برو بگی پس گرادین دیسند به این هفت آمینه خیلی شبیهه مشهور که گرادین دی…

1:26:01

अध्यायः 27: بیستگاه. الان اگه مثلا هدف مولی اتفاق کوست هستهی باشه یعنی اون فلاسی که در درسم این کوست هسته باشه که دیگه مشتب نکنیم بگ… 303s · Speaker 6

بیستگاه. الان اگه مثلا هدف مولی اتفاق کوست هستهی باشه یعنی اون فلاسی که در درسم این کوست هسته باشه که دیگه مشتب نکنیم بگیگه این هیچ روش خوبی نداره ولی که با دیراتی های شده و یعنی کنم الانمارکی تکسیری یا شبکیری هستش یسه کارا انجام دهد همون ک…

1:31:05

अध्यायः 28: می سوارد همگهش خیلی باید باید باید باید باید از ماس وزوتی می چند ببینید گرادیان دازه شیف به شما می ده در اون نقطه مشتر مرتبه دو هم یا هستیانه در بهشون کروچهر میده خیلی فراتر از یه احتلاط دوکاله یادیان خیلی مهنی اینجا میگون ولی اون داره در آقای کروچهر یا این انهنا رو در نظر می کنه مرتبه دو همون مشتقه مشتقه دیگه بچه این احنایشون خب ترمی خیلی اینفورمیشن بهتری میدهه و سریع تر هم گرام میشه خیلی جام خیلی جام شدنی نیست دیگه اگر نشی محصبت بکنیم هرکه هزینه خیلی خیلی بچه از ما که بعض جام مثلا دوستانو شدنی نیست توت فرض کنید که اون متغیرات ما رو بیم کونتایزشون کن اگر که بخوان وزنه رو یعنی این ها هم تیز باشن یک کاری باز دوباره یک جایی گوزین استفاده می کنن یعنی چی؟ میان میان در مرحله آموزش این وزنه رو یک نسخه فول پریسیشنش هم نگه میدارم خب بعد هر بار تو مسیری که میخوام برم جولو فوروارده انجام بدم. 157s · Speaker 4

می سوارد همگهش خیلی باید باید باید باید باید از ماس وزوتی می چند ببینید گرادیان دازه شیف به شما می ده در اون نقطه مشتر مرتبه دو هم یا هستیانه در بهشون کروچهر میده خیلی فراتر از یه احتلاط دوکاله یادیان خیلی مهنی اینجا میگون ولی اون داره در آ…

1:33:43

अध्यायः 29: جای جوبه تر میگنم همون سالم یه جودی افرس هم چون حسن کنم برکنم اون بایه بزرگ منهای بایه خوچی که اولا دارم میگه چقدر خروجی… 74s · Speaker 6

جای جوبه تر میگنم همون سالم یه جودی افرس هم چون حسن کنم برکنم اون بایه بزرگ منهای بایه خوچی که اولا دارم میگه چقدر خروجی که به مانداده شبیه خروجیی که باید میداده یعنی یه جوری داره میگیره که اینا چقدر نزی کم داره تو بعضی مساهای خود این میاره…

1:34:57

अध्यायः 30: بسید که ارادیانی دیگه نمیشه به جلوی برگوس هسته یعنی ما تفاوزار پسرو و پیش رو استفاده میکنه مثل درونی آبیا بعدش خب این در… 150s · Speaker 7

بسید که ارادیانی دیگه نمیشه به جلوی برگوس هسته یعنی ما تفاوزار پسرو و پیش رو استفاده میکنه مثل درونی آبیا بعدش خب این در راقه با اون تابع خطا میرسیم یعنی تابع خطا از به دست اومدن تفاوزار پسرو و پیش رو به دست میاد یعنی تفایقشون یه را جلوتره …

सारांशः

वक्ता:

अध्यायः